AI Architect - IN

Über das Team

Das AI-Team bei Rackspace (AIR) ist ein internes Enablement-Team mit der Mission, KI-Fähigkeiten in jede Ecke der Rackspace-Engineering-Abteilung zu bringen. Wir bauen wiederverwendbare KI-Infrastrukturen, agentische Workflows und Full-Stack-Anwendungen, die das Geschäft beschleunigen.

Was Sie tun werden:

• Definieren und besitzen Sie die Architekturstrategie für KI-Plattformen und -Anwendungen bei Rackspace.
• Entwerfen Sie skalierbare, wiederverwendbare KI-Architektur-Muster — einschließlich agentischer Systeme, Multi-Agenten-Workflows, RAG-Pipelines und Orchestrierungs-Frameworks.
• Definieren Sie nicht-funktionale Anforderungen, einschließlich Skalierbarkeit, Latenz, Kosteneffizienz und Sicherheit für KI-Systeme.
• Erstellen und verwalten Sie Architekturstandards, führen Sie Design-Reviews durch und stellen Sie Konsistenz über Engineering-Teams hinweg sicher.
• Leiten Sie Entscheidungen über Build vs. Buy vs. Partner für KI-Tools, Frameworks und Infrastruktur.
• Sichern Sie die Interoperabilität zwischen Teams, Plattformen und Diensten — einschließlich Frontend, Backend, KI und Kubernetes-basierter Infrastruktur.
• Besitzen Sie die langfristige technische Vision für die KI-Engineering-Funktion, über einzelne Lieferzyklen hinaus.
• Arbeiten Sie mit Produkt-, Daten- und Plattformteams zusammen, um den technischen Fahrplan des AIR-Teams zu gestalten.
• Mentorieren und fördern Sie Senior- und Mid-Level-Ingenieure durch Architektur-Reviews, Engineering-Standards und technische Anleitung.
• Seien Sie eine wichtige technische Stimme in Architektur- und Governance-Diskussionen über Teams hinweg.
• Fördern Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken und Standards für KI-native Softwareentwicklung bei Rackspace.

Must-Have Fähigkeiten:

• Architekturdenken — Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, verteilte Systeme zu entwerfen; NFRs zu definieren; und Architektur auf organisatorischer Ebene zu steuern.
• Design von KI-Systemen — Praktische Erfahrung im Entwurf von produktionsreifen agentischen Systemen, RAG-Pipelines und LLM-integrierten Anwendungen.
• Technische Führung — Nachweisliche Erfolge bei der Festlegung der Engineering-Richtung, der Leitung von Architekturentscheidungen und der Ermöglichung funktionsübergreifender Teams.
• Python — Expertenniveau; umfasst asynchrone Muster, Tests, Verpackung und produktionsreife Engineering-Praktiken.
• Cloud-Architektur (AWS) — Tiefgehende Expertise in Compute, Networking, Storage und verwalteten KI-Diensten; Fähigkeit, für Skalierung und Kosten zu entwerfen.
• LangChain / LangGraph — Produktionserfahrung im Aufbau agentischer und orchestrierungsbasierter Systeme.
• AWS Bedrock — Erfahrung in der Auswahl und Arbeit mit Fundamentmodellen für reale Unternehmensanwendungen.
• Kubernetes — Fähigkeit, Produktionslasten zu entwerfen und zu steuern; Vertrautheit mit Helm und Ressourcenmanagement.
• Full-Stack-Systemdesign — Erfahrung im Entwurf von End-to-End-System- und Plattformfähigkeiten über Frontend- und Backend-Schichten.

Good-to-Have Fähigkeiten:

• Erfahrung im Entwurf interner Entwicklerplattformen oder KI-Enablement-Tools in großem Maßstab.
• Kenntnisse in Prompt Engineering, Evaluierungsrahmen und LLM-Observabilität (z.B. LangSmith).
• Vertrautheit mit MLOps — Modellversionierung, Überwachung und Drift-Erkennung.
• Hintergrund in der Plattformtechnik — GitOps, Service Mesh, Infrastruktur als Code (Terraform/CDK).
• Erfahrung mit Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen.
• Einblicke in KI-Sicherheit, Governance und verantwortungsvolle KI-Rahmenwerke.
• Beiträge zu Open-Source-KI- oder Entwickler-Tool-Projekten.

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie:

• Engineering-Bemühungen von Anfang bis Ende geleitet haben und Geschwindigkeit mit Qualität ausbalancieren können.
• Darüber nachdenken, andere Teams so sehr zu unterstützen, wie Ihre eigenen Funktionen zu liefern.
• Meinungen zur Architektur haben, aber pragmatisch über Kompromisse sind.
• Gestalten möchten, wie KI-native Ingenieurskunst in einem großen Cloud-Unternehmen aussieht.

Gleichstellung der Beschäftigung

Rackspace verpflichtet sich, Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu bieten, ohne Rücksicht auf Alter, Farbe, Behinderung, Geschlechtsumwandlung oder Identität oder Ausdruck, genetische Informationen, Familienstand oder Status als Lebenspartner, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Militär- oder Veteranenstatus, Nationalität, ethnische oder nationale Herkunft, Rasse, Religion oder Glauben, sexuelle Orientierung oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft.

Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen.