Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle umfassende Berichte und Analysen von statistischen Daten.
- Unternehmen: Sedgwick, ein Unternehmen mit einer fürsorglichen Kultur und bedeutungsvoller Arbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das echte Veränderungen für Menschen weltweit bewirkt.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Finanzen oder Wirtschaft und 6 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Durch den Beitritt zu Sedgwick werden Sie Teil von etwas wirklich Bedeutungsvollem. Es ist das, was unsere 33.000 Kollegen jeden Tag für Menschen auf der ganzen Welt tun, die mit dem Unerwarteten konfrontiert sind. Wir laden Sie ein, Ihre Karriere mit uns auszubauen, unsere fürsorgliche Kultur zu erleben und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Hier gibt es keine Grenzen für das, was Sie erreichen können.
HAUPTZWECK
Um umfassende Berichterstattung und Analyse statistischer Daten zu erstellen; um Daten auf Verarbeitungs- und Verfahrensprobleme zu überwachen; und um Leistungsinitiativen zu unterstützen, indem technische Unterstützung und Schulungen für Kollegen bereitgestellt werden.
WESENTLICHE FUNKTIONEN UND VERANTWORTUNGEN
- Daten zusammenstellen; Berichte vorbereiten und verteilen; und Ergebnisse analysieren.
- Unterstützung bei effizientem und effektivem Programmmanagement; Identifizierung von schlechten Arbeitsqualitäts- und Kosteneffektivitätstrends; und Zusammenarbeit mit dem entsprechenden Personal bei der Analyse und Zusammenstellung von Daten aus technischen Überprüfungen, falls zutreffend.
- Schulung und Coaching zu Verarbeitungs- und Verfahrensproblemen anbieten.
- Analyse und Berichterstattung von Trends bereitstellen.
- Sicherstellung der Datenintegrität; Entwicklung und Erstellung von Berichten zur Messung der Datenakkuratheit.
- Kann bei der Fertigstellung geeigneter Kunden-Setup- und Wartungsformulare (Parameter) helfen.
- Daten extrahieren und Informationen basierend auf Plan- und Zuständigkeitsanforderungen analysieren.
- Statistische Daten für Berichte sammeln und vorbereiten; Empfehlungen an das Management für Schulungsbedarfe abgeben.
- Kann Daten für Ursachen- und Wirkungsanalysen, Rückkehr zur Arbeit und Unterbringungstrends, Behinderungsdauern, Verletzungen nach Berufstypanalyse, Trends bei Behinderungsdiagnosen usw. analysieren.
- Ergebnisse dem Kunden und/oder Management präsentieren.
QUALIFIKATIONEN
Bildung & Lizenzierung
Bevorzugt Bachelor-Abschluss mit Hauptfach Informatik, Finanzen oder Wirtschaft von einer anerkannten Hochschule oder Universität.
Erfahrung
Sechs (6) Jahre verwandte Erfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung erforderlich. Drei (3) Jahre Abfrage- und Berichtserstellung stark bevorzugt.
Fähigkeiten & Wissen
- Gründliche Kenntnisse in Abfrage- und Berichtserstellung
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation, einschließlich Präsentationsfähigkeiten
- PC-Kenntnisse, einschließlich Microsoft Office-Produkten
- Analytische und interpretative Fähigkeiten
- Starke organisatorische Fähigkeiten
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Fähigkeit, im Team zu arbeiten
- Fähigkeit, Leistungsanforderungen zu erfüllen oder zu übertreffen
ARBEITSUMFELD
Wenn anwendbar und angemessen, wird auf angemessene Unterkünfte Rücksicht genommen. Mentale Klarheit und konzeptionelle Denkfähigkeit; ausgezeichnetes Urteilsvermögen, Problemlösung, Analyse und Diskretion; Fähigkeit, arbeitsbedingten Stress zu bewältigen; Fähigkeit, mehrere Prioritäten gleichzeitig zu handhaben; und Fähigkeit, Fristen einzuhalten. Physisch: Computer-Tastatureingabe, Reisen nach Bedarf. Hör-/Sehvermögen: Hören, Sehen und Sprechen.
Hinweis: Eine Sicherheitsüberprüfung des Kredits, die durch eine Hintergrundprüfung des Kredits bestätigt wird, ist für diese Position erforderlich. Wie gesetzlich vorgeschrieben, bietet Sedgwick einen angemessenen Gehaltsbereich für Rollen an, die möglicherweise in Gerichtsbarkeiten eingestellt werden, die eine Gehaltstransparenz in Stellenanzeigen erfordern. Das tatsächliche Gehalt wird von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrungsgrad und Kosten des spezifischen Standorts. Für die in dieser Stellenanzeige angegebene Gerichtsbarkeit liegt der Bereich des Einstiegsgehalts für diese Rolle bei 70.000 - 80.000 USD.
Ein umfassendes Leistungspaket wird angeboten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, medizinische, zahnärztliche, visuelle Leistungen, 401k und Matching, PTO, Invaliditäts- und Lebensversicherung, Mitarbeiterhilfe, flexible Ausgaben- oder Gesundheitskonten und andere zusätzliche freiwillige Leistungen.
Die in diesem Dokument enthaltenen Aussagen sollen die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit beschreiben, die von einem Kollegen ausgeführt wird, der dieser Beschreibung zugewiesen ist. Sie sind nicht als umfassende Liste von Funktionen, Aufgaben oder lokalen Variationen gedacht. Das Management behält sich das Recht vor, die Aufgaben der Position jederzeit hinzuzufügen oder zu ändern. Sedgwick ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und eine drogenfreie Arbeitsumgebung hat. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, Ihre Erfahrung jedoch nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ziehen Sie in Betracht, sich trotzdem zu bewerben! Sedgwick baut einen vielfältigen, gerechten und integrativen Arbeitsplatz auf und erkennt an, dass jede Person eine einzigartige Kombination aus Fähigkeiten, Wissen und Erfahrung besitzt. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Data Analyst Sr Arbeitgeber: Segment (Twilio)
NXP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und den Austausch mit internationalen Teams. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten schätzt, sowie von der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der intelligenten Edge-Technologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Sr erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Segment (Twilio) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Sr mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Sr bei Segment (Twilio) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Segment (Twilio) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Segment (Twilio) entscheidend sein!
