Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation der Embedded-Software mit KI-gestützten Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Embedded-Systeme spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in der Technologiebranche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in generativer KI, Softwareentwicklung und Atlassian-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Role Overview
We are looking for a Principal Engineer / AI Architect to lead the transformation of embedded software engineering through AI‑first digitalization.
This role focuses on orchestrating multiple Generative AI systems (Multi‑Gen AI) using NXP AI Community–approved tools, tightly integrated with the Atlassian platform (Jira, Confluence, Bitbucket) to enable autonomous, scalable, and intelligent software development ecosystems.
You will design and deliver AI‑driven SDLC platforms that combine agentic AI, Gen AI, Dev Ops, and embedded engineering workflows—enabling self‑optimizing and highly automated development pipelines.
Key Responsibilities
- Multi‑Gen AI Orchestration & Platform Architecture
- Define and lead architecture for Multi‑Gen AI orchestration platforms leveraging NXP‑approved Gen AI tools
• Design orchestration across
- Multiple LLMs and AI services
- Agent‑based systems
- Engineering toolchains including Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket)
• Build modular orchestration layers for
- Multi‑agent collaboration
- Cross‑model reasoning
- End‑to‑end workflow automation
- Ensure enterprise‑grade scalability, governance, and secure deployment
- AI‑Driven SDLC Transformation
- Architect and implement an AI‑enabled embedded SDLC
• Deeply integrate AI into
- Jira (AI‑assisted backlog, requirements, traceability)
- Confluence (automated documentation & knowledge generation)
- Bitbucket (AI‑driven code workflows & reviews)
- Enable traceable, closed‑loop AI systems across requirements → development → validation
- Agentic AI & Autonomous Engineering Systems
- Design agentic AI systems for autonomous execution of engineering workflows
• Build multi‑agent orchestration frameworks using
- Lang Chain, Auto Gen, Crew AI
• Enable
- AI‑driven code generation and optimization
- Automated debugging and root‑cause analysis
- Intelligent test creation linked to Jira workflows
- Implement self‑learning pipelines using feedback from developers and toolchains
- Dev Ops, Atlassian & Toolchain Integration
- Integrate AI into CI/CD pipelines and Dev Ops ecosystems
• Orchestrate across
- Bitbucket pipelines
- Build and test systems
- Release workflows
- Enable AI‑assisted Dev Sec Ops aligned with NXP AI governance
- Automate end‑to‑end developer workflows bridging Atlassian tools and AI systems
- Embedded Systems & ECU Integration
- Drive AI‑enabled transformation of embedded software development, including:
- Complex device driver development
- ECU software lifecycle (ASPICE aligned)
- Integrate AI into real‑time and resource‑constrained environments
• Ensure compliance with
- MISRA
- Technical Leadership & AI Governance
- Champion NXP AI Community standards and approved Gen AI tools
• Define best practices for
- Multi‑Gen AI orchestration
- AI integration with Atlassian ecosystem
- Drive adoption of an AI‑first engineering culture
- Lead cross‑functional innovation in AI‑enabled digital engineering platforms
- Required Skills & Qualifications
- AI & Gen AI Expertise
• Strong experience with
- Generative AI, LLMs, prompt engineering, RAG
- Multi‑Gen AI orchestration & agent ecosystems
- Hands‑on with: Lang Chain, Auto Gen, Crew AI
- Experience with enterprise AI governance and approved toolchains (NXP preferred)
- Software, Platform & Atlassian Expertise
• Strong programming skills
- Python (AI/orchestration)
- C/C++ (embedded systems)
• Proven experience with
- Atlassian platform: Jira, Confluence, Bitbucket (must‑have)
- Dev Ops, CI/CD, Infrastructure‑as‑Code
- Distributed systems & AI pipelines
- Cloud platforms: Azure / AWS
- Embedded Systems Expertise
• Strong understanding of
- Embedded systems, RTOS, toolchains
- ECU architectures & ASPICE
• Expertise in
- Safety‑critical, real‑time systems
- #J-18808-Ljbffr
Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) Arbeitgeber: Segment (Twilio)
NXP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und den Austausch mit internationalen Teams. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten schätzt, sowie von der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der intelligenten Edge-Technologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Segment (Twilio) und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Segment (Twilio) interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Segment (Twilio) unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Segment (Twilio)!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Segment (Twilio) vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Segment (Twilio) beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
