Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne ETL-Pipelines und Datenwerkzeuge mit Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Planet, das größte Satellitenkonstellationsunternehmen der Geschichte.
- Vorteile: Bezahlter Urlaub, Wellness-Programme, Home Office Zuschüsse und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About Planet
Planet designs, builds, and operates the largest constellation of imaging satellites in history.
Our data platform delivers unprecedented datasets to commercial, environmental, and humanitarian sectors.
About the Role
As a Senior Data Engineer at Planet, you will build enterprise ETL pipelines and self‑service data tooling with modern cloud technologies.
You will collaborate with cross‑functional stakeholders to deliver robust solutions and insights for the Cx S products.
- Impact You’ll Own
- Develop and maintain accurate data pipelines
- Generate self‑service tooling, visualizations, and insights to support decision making around Cx S products
- Define and expand the Cx S data roadmap in partnership with stakeholders, managers, and peers
- Mentor peers, provide technical design feedback, and review code across the broader organization
Qualifications
- 6+ years of relevant experience
- Bachelor’s degree in a relevant field
- Experience designing end‑to‑end data architecture from ingestion to insight
- Expertise in Python and SQL for ETL pipeline development
- Familiarity with the modern data stack (Fivetran, dbt, Looker, Omni, Sigma, or similar)
- Experience with CI/CD, Git Lab CI, Docker, and peer‑reviewed code workflow
- Experience with cloud services, preferably GCP or AWS
- Experience with geospatial or event‑based data architectures
- Strong self‑starter and problem‑solving skills in a dynamic environment
- Excellent communication and cross‑functional collaboration
- What Makes You Stand Out
- Messaging services experience (Pub/Sub, Rabbit MQ, etc.) and real‑time streaming
- Monitoring and observability tools such as Datadog or Grafana
- Knowledge of earth observation or satellite operation concepts
- Application Deadline
- October 8, 2026 by 11:59p / 23:59 CET (Central European Time)
Benefits
- Paid time off including vacation, holidays, and company‑wide days off
- Employee Wellness Program
- Home Office Reimbursement
- Monthly Phone and Internet Reimbursement
- Tuition Reimbursement and Linked In Learning access
- Equity
- Volunteering opportunities
- Fair Chance Ordinance compliance
- Equal Opportunity Employer
Planet is an equal opportunity employer.
We welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing employment opportunities regardless of race, religious creed, color, national origin, ancestry, physical or mental disability, medical condition, genetic information, marital status, sex, gender, gender identity, pregnancy, childbirth, breastfeeding, age, sexual orientation, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with applicable federal, state, and local laws.
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Senior Data Engineer, Constellation Services Arbeitgeber: Segment (Twilio)
NXP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und den Austausch mit internationalen Teams. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten schätzt, sowie von der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der intelligenten Edge-Technologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer, Constellation Services erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Segment (Twilio) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Constellation Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Constellation Services bei Segment (Twilio) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Segment (Twilio) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Segment (Twilio) entscheidend sein!
