Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere Datenpipelines für eine reibungslose Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Samsara, ein innovatives Unternehmen im Bereich IoT und Datenanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Remote-Position mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation von Branchen, die unsere Welt antreiben.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 102000 - 130000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Samsara (NYSE: IOT) ist der Pionier der Connected Operations™ Cloud, einer Plattform, die es Organisationen ermöglicht, die auf physische Operationen angewiesen sind, IoT-Daten zu nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln und ihre Abläufe zu verbessern. Bei Samsara helfen wir, die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit der physischen Operationen zu verbessern, die unsere globale Wirtschaft antreiben.
Über die Rolle
Das Integrations-, Datenengineering- und KI-Team (IDEA) innerhalb der Business Technology-Organisation von Samsara sucht einen Data Operations Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Wir ermöglichen verschiedenen Teams bei Samsara, Daten und KI zu nutzen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem wir zuverlässige Integrationen, APIs und Datenplattformen für vertrauenswürdige Daten und Analysen bereitstellen.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gesundheit, Stabilität und Leistung unserer Produktionsdatenplattform, einschließlich Datenaufnahme-Pipelines, Verarbeitungsjobs und Datenlagerung. Diese Rolle erfordert eine Kombination aus Datenengineering-Fähigkeiten und operativer Strenge, um hohe Verfügbarkeit und Datenqualität für nachgelagerte Verbraucher und Business Intelligence sicherzustellen.
Remote-Rolle
Dies ist eine Remote-Rolle und steht Kandidaten mit Wohnsitz in Kanada offen.
Sie sollten sich bewerben, wenn:
- Sie die Branchen beeinflussen möchten, die unsere Welt antreiben.
- Sie der Architekt Ihrer eigenen Karriere sind.
- Sie von unserer Gelegenheit begeistert sind.
- Sie mit den Besten zusammenarbeiten möchten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Incident Response: Als primärer Ansprechpartner für Produktionsdatenvorfälle fungieren, schnell die Ursachen diagnostizieren, Lösungen implementieren und die Datenintegrität sicherstellen.
- Monitoring und Alerting: Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme für alle Produktionsdatenpipelines und -infrastrukturen entwerfen, implementieren und warten.
- Pipeline Management: Daten- und Integrationspipelines sowie APIs verwalten, bereitstellen und warten.
- Performance Optimization: Kontinuierlich Optimierungen identifizieren und implementieren, um die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz von Datenverarbeitungsjobs und API-Leistung zu verbessern.
- Datenqualität: Datenvalidierungs- und Qualitätsprüfungen innerhalb der Pipelines entwickeln und durchsetzen, um Fehler und Inkonsistenzen in Produktionsdaten zu minimieren.
- Infrastruktur: Mit DevOps-Teams bei der Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur (AWS-Komponenten) zusammenarbeiten, die die Datenplattform hostet.
- Dokumentation: Umfassende und aktuelle Dokumentation für alle Betriebsverfahren, Pipeline-Architekturen und Troubleshooting-Handbücher pflegen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen für die Rolle:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem gleichwertigen Ingenieurprogramm.
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Rolle im Datenengineering, in der Datenoperation oder als SRE, die Produktionsdatenumgebungen unterstützt.
- SQL-Erfahrung zur Durchführung von Datenanalysen.
- Erfahrung mit Python oder einer ähnlichen Skriptsprache.
- Kenntnisse über ETL-Tools wie Fivetran, DBT, Workato oder gleichwertig.
- API: Kenntnisse über pythonbasierte API-Frameworks, API-Management-Tools.
- RDBMS: MySQL, AWS RDS/Aurora MySQL, PostgreSQL, Oracle oder gleichwertig.
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP oder Azure).
- Datenlager: Databricks, Google Big Query, AWS Redshift, Snowflake oder gleichwertig.
- CI/CD, DevOps-Tools und -Praktiken.
Ein idealer Kandidat hat:
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Die Fähigkeit, komplexe verteilte Systeme zu navigieren.
- Gute Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten.
Gehalt & Vergütung
Die Spanne des jährlichen Grundgehalts für Vollzeitmitarbeiter für diese Position liegt zwischen $112,625 und $145,750 USD.
Flexible Arbeitsweise
Bei Samsara unterstützen wir ein flexibles Arbeitsmodell, das den unterschiedlichen Bedürfnissen unserer Teams gerecht wird.
Wir heißen alle willkommen, unabhängig von ihrem Hintergrund.
Bitte senden Sie eine E-Mail an accessibleinterviewing@samsara.com, wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen.
Sr. Data Ops Engineer Arbeitgeber: Segment (Twilio)
NXP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und den Austausch mit internationalen Teams. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten schätzt, sowie von der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der intelligenten Edge-Technologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Data Ops Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Segment (Twilio) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Ops Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Data Ops Engineer bei Segment (Twilio) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Segment (Twilio) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Segment (Twilio) entscheidend sein!
