Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Produkte und unterstütze bei internen Trainingsformaten.
- Unternehmen: Innovatives Team mit Fokus auf Data und KI in der Kommunikation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und ein schönes Office direkt an der Elbe.
- Weitere Informationen: Diversity und Inklusion sind uns wichtig – sei du selbst!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und entwickle eigene Lösungen für Kunden.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung mit Data- oder KI-Themen und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Innovationsteam entwickelt KI-Produkte für Kunden, baut das KI-Know-how unserer rund 130 Kolleg:innen auf und berät Unternehmen dabei, wie sie Data und KI in ihrer Kommunikation einsetzen.
Das gibst du uns:
- Erste Berufserfahrung mit Data- oder KI-Themen – aus einer Agentur, einem Tech-Unternehmen oder vergleichbarem Umfeld. Mindestens ein bis zwei Jahre, in denen du nicht nur zugehört, sondern Dinge umgesetzt hast.
- Du hast mit verschiedenen LLMs gearbeitet, kennst Automatisierungstools und weißt, wie man Daten aufbereitet und visualisiert. Nicht jedes Tool muss sitzen – aber die Welt sollte dir vertraut sein (LLMs (z. B. GPT, Claude, Gemini) | n8n | Power BI | Prompt Engineering | API-Grundverständnis).
- Du fühlst dich in Excel wohl, aber denkst idealerweise schon in Dashboards und Mustern statt nur in Tabellen und Zahlenkolonnen.
- Lust auf beides: Produkte mitentwickeln und Menschen befähigen. Du kannst an einem Workshop-Konzept mitarbeiten und gleichzeitig an einem KI-Tool mitdenken – und siehst darin keinen Widerspruch.
- Kommunikationsstärke an zwei Fronten: gegenüber Kunden, die KI verstehen wollen, und intern gegenüber Kolleg:innen, die KI nutzen sollen. Dein Erklärungsmuster funktioniert in beiden Richtungen.
- Eigenantrieb und Neugier. Du verfolgst, was sich in der KI-Landschaft bewegt – nicht weil du musst, sondern weil es dich interessiert. Und du bringst eigene Ideen mit, wie wir Dinge besser machen können.
Das geben wir dir:
- Mitarbeit an KI-Produkten für Kunden – von der Konzeption über Prototypen bis zur Übergabe. Konkrete Projekte.
- Mitgestaltung interner Trainingsformate – du unterstützt bei Konzeption und Durchführung von KI-Weiterbildungen für die gesamte Gruppe, von kurzen Impulsen bis zu mehrteiligen Lernpfaden.
- Wenn du Lust hast, kannst du bei uns auch früh erste Einblicke in Kundenprojekte und Kundentermine bekommen, immer mit Rückhalt aus dem Team.
- Enge Zusammenarbeit mit einer Data & AI Solutions Architectin und einem KI-Strategen – du lernst nicht durch Kurse, sondern durch gemeinsame Projektarbeit.
- Mit zunehmender Erfahrung übernimmst du eigene Themen und Kunden. Bei uns ist das der normale Weg, nicht die Ausnahme.
- Ein Team, das in diesem Bereich nicht bei null anfängt: laufende Produkte, aktive Mandate, ein internes KI-Trainingssystem – du steigst in etwas Bestehendes ein und baust es mit uns weiter aus.
- Außerdem bekommst du: Spannende & lebhafte Kunden sowie viel Gestaltungsraum und Verantwortung.
- KI Hands-on: Du hast Zugriff auf die führenden Modelle und Capabilities und entwickelst damit eigene Lösungen, Formate und Produkte für dich und deine Kund:innen.
- Ein schönes Office direkt an der Elbe, in dem du dich jederzeit mit Müsli, Kaffee in Barista-Qualität & bester (fritz-)Limo versorgen kannst sowie eine gemeinsame Bewegungschallenge, Corporate Benefits und einen Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und die Kombination aus Remote Work und Office sind bei uns selbstverständlich möglich.
Du hast noch Fragen? Dann melde dich gern per Mail bei Janine von segmenta unter edelmann@segmenta.de. Ansonsten mach den ersten Schritt und bewirb dich gleich hier auf der Website. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Über uns:
Wir wollen unsere Teams vielfältig aufstellen, denn nur so können wir unser volles Potenzial entfalten. Diversity, Equity & Inclusion ist uns wichtig und prägt unsere Zusammenarbeit. Bei uns kannst du nicht nur machen, was du willst - sondern auch sein, wer und wie du bist.
(Junior) Data & AI Strategist (m/w/d) Arbeitgeber: segmenta communications
Bei segmenta erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du als DevOps Engineer aktiv an der Gestaltung und Optimierung moderner, cloud-nativer IT-Infrastrukturen mitwirken kannst. Wir fördern eine agile und interdisziplinäre Zusammenarbeit, bieten dir viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, kontinuierlich neue Technologien zu erlernen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einem schönen Büro direkt an der Elbe und einem starken Fokus auf Diversity, Equity & Inclusion, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data & AI Strategist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei segmenta communications zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data & AI Strategist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data & AI Strategist (m/w/d) bei segmenta communications gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei segmenta communications vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für segmenta communications entscheidend sein!