Aufgaben und Anforderungen
Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken) Verifikation und Plausibilisierung von Daten Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen Aufbau und Pflege von Datenpipelines Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics) Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. GitHub) Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks) von Vorteil Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
#J-18808-Ljbffr
Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken) Verifikation und Plausibilisierung von Daten Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen Aufbau und Pflege von Datenpipelines Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics) Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. GitHub) Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks) von Vorteil Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
#J-18808-Ljbffr
