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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und integriere sie in moderne Logistiksysteme.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit über 45 Standorten und einem dynamischen Team von 3.500 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsvorsorge und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großem Raum für persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit KI und übernehme Verantwortung in spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung in AI/ML und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung: AI & Automation Engineer (m/w/d) Ulm / Vollzeit
Wir sind ein mehrfach ausgezeichnetes Familienunternehmen. An mehr als 45 Standorten erbringen wir mit 3.500 Beschäftigten Transport- und Logistikdienstleistungen, effizient, schnell und flexibel. Wir wachsen weiter. Deshalb suchen wir Kollegen (m/w/d) mit Freude an Verantwortung und Engagement.
Das erwartet Sie bei uns:
- Konzeption und Entwicklung von (Gen-) KI-Anwendungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Agenten und Dokumentenautomatisierung)
- Entwicklung und Betrieb von ML-Modellen (Prediction, Klassifikation, Clustering etc.)
- Schnelle Erstellung von MVPs und Prototypen zur Validierung priorisierter Use Cases
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Logistiksysteme (TMS und WMS) über APIs und Datenpipelines
- Aufbau von Pipelines für Deployment, Monitoring und Wartung produktiver KI-Modelle
- Evaluierung neuer Tools, Frameworks und Modelle (OpenAI, Azure AI, Open-Source-Modelle etc.)
- Technische Dokumentation aller Lösungen sowie aktiver Wissenstransfer im Team
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation; alternativ mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI/ML
- Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch o. Ä.)
- Erfahrung mit LLM-Frameworks (OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex o. Ä.)
- Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs und der Anbindung heterogener Systeme
- Lösungsorientierte, agile Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Teamfähigkeit, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit dem IT-Team und den Fachbereichen
- Grundverständnis wirtschaftlicher Zusammenhänge, idealerweise im Bereich Logistik und Supply Chain
Ihre Chance:
- Eine spannende, langfristige Aufgabe in einem stark wachsenden Unternehmen
- Flexible Arbeitszeit und gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Berufsunfähigkeitsrente mit einfacher Gesundheitsprüfung
- Ein großer Raum für Eigenverantwortung
- Arbeitsumfeld in einer neu erbauten Logistikimmobilie des höchsten Standards mit Zugang zum modernen firmeneigenen Betriebsrestaurant und Fitnessraum
AI & Automation Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Seifert Logistics GmbH
Kontaktperson:
Seifert Logistics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Automation Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für AI & Automation Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an KI-Anwendungen oder ML-Modellen gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio oder auf GitHub. Das gibt den Recruitern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Logistik und Technologie zu betonen – das kommt gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Automation Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Position als AI & Automation Engineer passen.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine saubere und professionelle Präsentation!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seifert Logistics GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Automatisierung vertraut. Wenn du über aktuelle Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sprichst, zeigst du, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt oder KI-Lösungen integriert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit dem IT-Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Integration neuer Technologien angeht.