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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und integriere sie in moderne Logistiksysteme.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit über 45 Standorten und einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit spannenden KI-Projekten und viel Eigenverantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind ein mehrfach ausgezeichnetes Familienunternehmen. An mehr als 45 Standorten erbringen wir mit 3.500 Beschäftigten Transport- und Logistikdienstleistungen, effizient, schnell und flexibel. Wir wachsen weiter. Deshalb suchen wir Kollegen (m/w/d) mit Freude an Verantwortung und Engagement.
Das erwartet Sie bei uns:
- Konzeption und Entwicklung von (Gen-) KI-Anwendungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Agenten und Dokumentenautomatisierung)
- Entwicklung und Betrieb von ML-Modellen (Prediction, Klassifikation, Clustering etc.)
- Schnelle Erstellung von MVPs und Prototypen zur Validierung priorisierter Use Cases
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Logistiksysteme (TMS und WMS) über APIs und Datenpipelines
- Aufbau von Pipelines für Deployment, Monitoring und Wartung produktiver KI-Modelle
- Evaluierung neuer Tools, Frameworks und Modelle (OpenAI, Azure AI, Open-Source-Modelle etc.)
- Technische Dokumentation aller Lösungen sowie aktiver Wissenstransfer im Team
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation; alternativ mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI/ML
- Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch o. Ä.)
- Erfahrung mit LLM-Frameworks (OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex o. Ä.)
- Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs und der Anbindung heterogener Systeme
- Lösungsorientierte, agile Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Teamfähigkeit, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit dem IT-Team und den Fachbereichen
- Grundverständnis wirtschaftlicher Zusammenhänge, idealerweise im Bereich Logistik und Supply Chain
Ihre Chance:
- Eine spannende, langfristige Aufgabe in einem stark wachsenden Unternehmen
- Flexible Arbeitszeit und gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Berufsunfähigkeitsrente mit einfacher Gesundheitsprüfung
- Ein großer Raum für Eigenverantwortung
- Arbeitsumfeld in einer neu erbauten Logistikimmobilie des höchsten Standards mit Zugang zum modernen firmeneigenen Betriebsrestaurant und Fitnessraum
AI & Automation Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Seifert Logistics
Kontaktperson:
Seifert Logistics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Automation Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI & Automation Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Recruiting-Team in Kontakt zu treten. Frag nach, was sie von dir erwarten und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern oder Alumni, die in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich AI/ML arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und dich mit den gängigen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch vertraut machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Automation Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI & Automation Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon, damit wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seifert Logistics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Automatisierung vertraut. Wenn du über aktuelle Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sprichst, zeigst du, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt oder KI-Lösungen integriert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit dem IT-Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Anwendungen.