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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von systematischen Derivatestrategien für eine moderne Handelsplattform.
- Arbeitgeber: Systematischer Hedgefonds mit einem forschungszentrierten Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Einflussmöglichkeiten, Zusammenarbeit in einem dynamischen Team und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit echten, umsetzbaren Strategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Starkes quantitatives Verständnis und Erfahrung mit Python.
- Andere Informationen: Einflussreiche Rolle in einem innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem systematischen Hedgefonds, der einen Quant Researcher sucht, um ihre nächste Generation von derivativen Handelsplattformen zu entwickeln. Basierend in Wien ist dies eine Rolle mit hohem Einfluss, in der Sie Teil eines Unternehmens werden, das eine moderne, forschungszentrierte Umgebung für die Entwicklung systematischer Strategien auf globalen Märkten aufbaut. Wenn Sie in schlanken, intellektuell anspruchsvollen Teams gedeihen, tiefgehende quantitative Forschung genießen und echte, einsetzbare Handelsstrategien entwickeln möchten, nicht nur akademische Modelle, ist dies eine herausragende Gelegenheit.
Die Rolle
- Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Forschung und Entwicklung systematischer Strategien, mit besonderem Schwerpunkt auf Derivaten, einschließlich:
- Systematische Derivatemodelle über Indizes, Aktien oder Cross-Asset-Märkte
- Forschung zur Marktstruktur und prädiktive Modellierung
- Strategie-Backtesting, Validierung und Überwachung der Live-Leistung
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um Forschung in die Produktion zu bringen
Dies ist eine grundlegende Einstellung, bei der Ihre Arbeit direkt die systematische Handelsplattform des Unternehmens gestalten wird.
Hauptverantwortlichkeiten
- Forschung und Entwicklung systematischer Derivatestrategien
- Erstellung prädiktiver Modelle unter Verwendung von Orderbuch-, Volatilitäts- und Cross-Asset-Funktionen
- Entwurf und Implementierung hochwertiger Backtests und Simulationsrahmen
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren an Datenpipelines, Ausführungslogik und Modellausführung
Erfahrung & Fähigkeiten
- Solides Verständnis der Marktstruktur, Preisgestaltung und Griechen
- Starke quantitative Fähigkeiten und Forschungsmentalität
- Python-Kenntnisse für Forschung und Modellierung
- Erfahrung im Umgang mit großangelegten Marktdaten
- Fähigkeit, Intuition und Theorie in systematische, testbare Modelle zu übersetzen
Wenn Sie ein auf Derivate fokussierter Quant sind, der nach einer Gelegenheit sucht, eine systematische Plattform von Grund auf zu gestalten, bietet diese Rolle echten Einfluss und Verantwortung.
Quant Researcher Arbeitgeber: Selby Jennings
Kontaktperson:
Selby Jennings HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quant Researcher
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Fuß in die Tür bringen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Quant Researcher arbeiten möchtest, solltest du deine Fähigkeiten in Python und quantitative Modelle auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Derivate und systematische Strategien sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich für das, was sie tun, brennen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Projekte und Erfahrungen hervorzuheben, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quant Researcher
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und konkret bist. Verwende klare Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du quantitative Modelle entwickelt hast oder mit Marktdaten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeige deine Leidenschaft für quantitative Forschung: Lass uns wissen, warum du dich für quantitative Forschung begeisterst! Teile deine Gedanken über aktuelle Trends im Bereich der Derivate und wie du diese in deine Strategien einfließen lassen würdest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Betone deine Teamarbeit: Da wir in einem engen Team arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du eng mit Ingenieuren oder anderen Forschern zusammengearbeitet hast, um deine Ideen in die Tat umzusetzen. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Handelsstrategien zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Selby Jennings vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Derivate
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Derivaten und deren Marktmechanismen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Konzepte in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu quantitativen Modellen und Python-Programmierung. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Modellen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wir empfehlen, einige Beispielprojekte oder -analysen parat zu haben, die du während des Interviews vorstellen kannst.
✨Zeige deine Forschungsfähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation über ein Projekt oder eine Forschung vor, die du durchgeführt hast. Konzentriere dich darauf, wie du Daten analysiert und Modelle entwickelt hast. Dies zeigt dein Engagement für quantitative Forschung und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Sei bereit zur Zusammenarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Forschungsergebnisse in die Praxis umzusetzen.