Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und überwache Kreditrisikomodelle gemäß regulatorischen Standards.
- Unternehmen: Renommierte Finanzinstitution mit starkem Fokus auf Risikomanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kreditrisikos und arbeite an strategischen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung und Kenntnisse in statistischer Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Wir unterstützen eine etablierte Finanzinstitution; ich helfe derzeit dem Führungsteam im Risikomanagement, ihre Funktion im quantitativen Risikocontrolling zu stärken. Das Team sucht einen erfahrenen Fachmann, der gerne an der Schnittstelle von Modellierung, Regulierung und strategischer Entscheidungsfindung im Bereich des Einzelhandelskreditrisikos arbeitet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Aktualisierung und Überwachung von Modellen für das Einzelhandelskreditrisiko gemäß IRB/IRBA-Standards und sich entwickelnden regulatorischen Erwartungen
- Durchführung von Stresstests und szenariobasierten Analysen zur Bewertung der Portfoliostabilität
- Erstellung umfassender Risikoanalysen, Dashboards und Managementberichte zur Unterstützung der Steuerung und Kapitalplanung
- Entwicklung und Pflege hochwertiger Moduldokumentationen, einschließlich regelmäßiger Validierung und Rücktests von Basel- und IFRS 9-Parametern
- Präsentation von Erkenntnissen, Ergebnissen und Empfehlungen vor lokalen und Gruppenkomitees, Übersetzung technischer Ergebnisse in klare Botschaften
- Primäre Schnittstelle für Regulierungsbehörden und interne Audits, einschließlich Beiträge zu ECB-bezogenen Überprüfungen
- Leitung oder aktive Unterstützung von Initiativen und Projekten mit starkem Fokus auf regulatorische Änderungen, Methodologie oder Datenthemen
Ihr Hintergrund
- Akademischer Abschluss in einer quantitativen Disziplin wie Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaft oder Ingenieurwesen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung, idealerweise im Einzelhandel oder in der Konsumfinanzierung
- Starke praktische Erfahrung mit statistischen Programmierwerkzeugen wie Python, R oder SAS
- Tiefgehendes Verständnis der regulatorischen Rahmenbedingungen, einschließlich CRR, CRD, EBA-Richtlinien und IFRS 9
- Erfahrung in der Arbeit an oder Leitung von Projekten im Aufsichts- oder Regulierungsumfeld
- Strukturierte, analytische Denkweise mit der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für komplexe Themen zu übernehmen
- Sichere Nutzung von MS Office-Anwendungen, insbesondere für Analyse- und Präsentationszwecke
- Sehr gute Englischkenntnisse; in der Lage, effektiv in einem internationalen Umfeld zu kommunizieren
Senior Credit Risk Modelling (m/f/d) Arbeitgeber: Selby Jennings
Als etabliertes Finanzinstitut bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten ein attraktives Vergütungspaket sowie flexible Arbeitszeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Diversität und Inklusion, was es zu einem idealen Ort macht, um an bedeutenden Projekten im Bereich Kreditrisikomodellierung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Credit Risk Modelling (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Kreditrisikomodellierung klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, betone, wie sehr du es liebst, an der Schnittstelle von Modellierung und Regulierung zu arbeiten. Lass uns gemeinsam deine Begeisterung in den Vordergrund stellen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deinen Bewerbungsprozess zu optimieren und sicherzustellen, dass du die besten Chancen hast, die Stelle zu bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Credit Risk Modelling (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Kreditrisikomodellierung klar hervorhebst. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen.
Verwende klare und präzise Sprache:Halte deine Sätze kurz und prägnant. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Begriffe, damit wir genau verstehen, was du meinst. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Selby Jennings vorbereitet
✨Verstehe die regulatorischen Anforderungen
Mach dich mit den aktuellen regulatorischen Rahmenbedingungen wie CRR, CRD und IFRS 9 vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie diese in der Praxis angewendet werden. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit diesen Standards gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Modellierungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit statistischen Programmiertools wie Python, R oder SAS zu demonstrieren. Du könntest ein kurzes Beispielprojekt oder eine Analyse mitbringen, um deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine technische Kompetenz.
✨Analytisches Denken hervorheben
Zeige während des Interviews, dass du ein strukturiertes und analytisches Denkvermögen besitzt. Stelle sicher, dass du deine Herangehensweise an komplexe Probleme klar darlegen kannst. Übe, wie du deine Gedanken logisch und nachvollziehbar präsentierst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Ergebnisse in klare Botschaften übersetzen musst, übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich erklärst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten testen, und zeige, dass du in einem internationalen Umfeld effektiv kommunizieren kannst.
