Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle für innovative Analysen und Prozesse.
- Unternehmen: Moderne Dienstleister mit starker Teamkultur und Innovationsgeist.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, individuelle Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Strukturierter Onboarding-Prozess und tolle Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit Daten und bringe echte Veränderungen voran.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenintegrationsprozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Die SEMCO Holding versteht sich als moderner Dienstleister für die gesamte Unternehmensgruppe.
An unserem zentralen Standort bündeln wir Expertise aus den Bereichen IT, Finanzen, Personal und Technik – immer mit dem Ziel, unsere über 25 operativen Standorte in Deutschland und Europa optimal zu unterstützen.
Unsere rund 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind geprägt von einer starken SEMCO-Kultur: Initiative, Mut und Leidenschaft.
Diese Werte leben wir auch in der Holding – als Partner und Impulsgeber für Fortschritt und Innovation in der Flachglasbranche.
Wenn du ein gut ausgebildeter, motivierter und kreativer Kopf bist, der/die sich gerne mit Datenbeschaffung, -aufbereitung und -analyse beschäftigt, dann verstärke unser Data Analytics Team als Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Self-Service Analytics.
Unser Ziel ist es, mit Daten (Mehr-) Werte zu schaffen und die SEMCO Gruppe in ihren Digitalisierungsbestrebungen voranzubringen.
- Analyse, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen an eine zentrale Unternehmensdatenplattform
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb skalierbarer Datenmodelle für Analyse-, Planungs- und Steuerungsprozesse
- Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und Zielsystemen
- Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance, Datenqualität und Wartbarkeit
- Analyse und Optimierung von Datenflüssen, Datenprozessen und Integrationsstrecken
- Unterstützung des Self-Service-Gedankens durch die Bereitstellung konsistenter, fachlich verständlicher und wiederverwendbarer Datenmodelle
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei der Strukturierung, Modellierung und Nutzung von Unternehmensdaten
- Mitarbeit an Projekten zur Modernisierung der Datenlandschaft und Einführung neuer datengetriebener Arbeitsweisen
- Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen, Standards und technischen Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie Datenintegrations- und Transformationsprozessen
- Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung oder dem Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Enterprise-Data-Plattformen
- Verständnis für relationale und analytische Datenmodelle sowie moderne Architekturkonzepte im Datenumfeld
- Interesse an modernen Datenplattformen, Cloud-Technologien und skalierbaren Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Datenqualitäts-, Governance- und Metadaten-Konzepten wünschenswert
- Analytisches Denkvermögen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenzusammenhänge
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Fachbereiche auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen zu begleiten
• Von Vorteil
- Kenntnisse in einer Programmiersprache zur Datenverarbeitung und Automatisierung (z. B. Python)
- Erfahrungen mit dem Microsoft Technologien im Cloud-Umfeld und Databricks
- Gute Englisch- sowie sehr gute Deutschkenntnisse
- Werteorientierte Team- und Familienkultur
- Individuelle Weiterbildung und -entwicklung in SEMCO-Lernwerkstatt
- Maßnahmen zur Gesundheitsförderung, u. a. Bike-Leasing
- Betriebliche Altersversorgung
- Strukturierter Onboarding-Prozess
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Weitere Benefits findest du in unserer
- Mitarbeiterbroschüre
Data Engineer (m/w/d) – Data Platform & Self-Service Analytics Arbeitgeber: Semcoglas Holding
SEMCO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine werteorientierte Team- und Familienkultur pflegt und seinen Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur individuellen Weiterbildung und -entwicklung bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsverhältnis, attraktiven Gesundheitsförderungsmaßnahmen und einem strukturierten Onboarding-Prozess sorgt SEMCO dafür, dass sich die Mitarbeiter in einem unterstützenden Umfeld entfalten können. Die Lage in der Region ermöglicht es, die Glasprodukte direkt zu den Kunden und Baustellen zu bringen, was die Arbeit abwechslungsreich und sinnvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) – Data Platform & Self-Service Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Semcoglas Holding zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Data Platform & Self-Service Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Data Platform & Self-Service Analytics bei Semcoglas Holding gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Semcoglas Holding vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Semcoglas Holding entscheidend sein!
