Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Programm zur automatisierten Ticketverfügbarkeitsanalyse auf verschiedenen Plattformen.
- Unternehmen: Ein leidenschaftliches Team im Bereich Live Entertainment mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams, das Spaß bei der Arbeit hat und zusammenhält.
- Warum dieser Job: Erlebe die spannende Welt des Live Entertainments und arbeite an einem praxisrelevanten Projekt.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Data Science und gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du entwickelst ein Programm, das automatisiert und systematisch die Verfügbarkeiten von Tickets auf verschiedenen Plattformen im Internet erfasst und auswertet. Ziel ist es, ein Tool zu schaffen, das relevante Ticketdaten in strukturierter Form bereitstellt und Trends oder Muster in der Verfügbarkeit sichtbar macht.
Konkret heißt das:
- Entwicklung eines Web-Scraping- oder API-basierten Programms zur Datenerfassung
- Verarbeitung und Speicherung der gewonnenen Daten in geeigneter Struktur (z. B. Datenbank oder CSV)
- Analyse und Aufbereitung der Daten
- Aufbau einfacher Visualisierungen oder Schnittstellen zur Weiterverarbeitung der Daten
- Dokumentation des Codes und Übergabe an das interne Team
Begeistern kann nur, wer selbst begeistert ist! Wenn also tiefe Leidenschaft fürs Live Entertainment in Dir steckt, Du top organisiert und kommunikationsstark bist, dann passt Du zu uns. Hast Du zudem ein Händchen für komplexe Planungen, bewahrst auch in heißeren Phasen einen kühlen Kopf und der Erfolg als Team steht für Dich im Mittelpunkt? Dann gehören wir definitiv zusammen!
Darüber hinaus wünschen wir uns:
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Erste Erfahrung im Bereich Web-Scraping oder mit APIs von Vorteil
- Analytisches Denken und ein gutes Verständnis für komplexe Daten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Teamorientierung sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
Ein lösungsorientiertes Team, geradlinig und in engem Austausch. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Remote-Arbeit. Einblicke in ein datengetriebenes Umfeld mit hoher Praxisrelevanz. Eigenverantwortliches Arbeiten an einem konkreten Projekt. Flache Hierarchien und direkte Kommunikation. Faire Vergütung und Unterstützung durch ein motiviertes Team.
Wir sind ein 20-köpfiges Team mit viel Herzblut für das Live-Entertainment, das weiß, was es will und worauf es ankommt, aber den Spaß bei der Arbeit dabei nicht aus den Augen verliert. Wir legen Wert auf eine offene Kommunikation und auf eine respektvolle und unterstützende Zusammenarbeit. Jeder im Team zählt und zieht an einem Strang, denn nur so schaffen wir es Abend für Abend das Publikum in den Theatersälen von den Stühlen zu reißen.
Du möchtest auch einmal hinter die Kulissen des Live Entertainments blicken? Dann bringe mit uns gemeinsam unvergessliche Momente auf die Bühne und bewirb Dich mit aussagekräftigen Unterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Für Rückfragen melde Dich gerne bei Dominique Sand (Tel.: +49 (0) 621 / 37031-300 oder E-Mail: hr@limelight-live.de).
Werkstudent (m/w/d) für eine KI-Projektarbeit im Bereich Data Analytics & Web Scraping im Ticketing Arbeitgeber: Semmel Concerts Entertainment
Als PR-/Kommunikationsmanager im Live-Entertainment bei Semmel Concerts erwartet Dich ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld in Köln, wo Du Deine Leidenschaft für Veranstaltungen und Medienarbeit voll ausleben kannst. Wir bieten Dir nicht nur ein gut erreichbares Büro und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten, sondern auch zahlreiche Benefits wie Zuschüsse zur Altersvorsorge, Dienstrad-Leasing und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Werde Teil eines engagierten Teams, das Vielfalt schätzt und gemeinsam daran arbeitet, unvergessliche Live-Erlebnisse zu schaffen.
Kontaktdaten:
Semmel Concerts Entertainment Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) für eine KI-Projektarbeit im Bereich Data Analytics & Web Scraping im Ticketing erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Semmel Concerts Entertainment aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) für eine KI-Projektarbeit im Bereich Data Analytics & Web Scraping im Ticketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Semmel Concerts Entertainment als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Semmel Concerts Entertainment vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
