Head of Data Science (Enterprise Solutions Unit)
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Head of Data Science (Enterprise Solutions Unit)

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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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SEMrush

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Entwicklung innovativer Lösungen für Kundenbedürfnisse.
  • Arbeitgeber: Semrush ist eine führende SaaS-Plattform für Online-Sichtbarkeitsmanagement mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub, Teambuilding-Events und Unterstützung für Mitarbeiter.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden, AI-gesteuerten Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon 2-3 Jahre in einer Führungsrolle.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und ermutigen alle, sich zu bewerben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

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Hi there! Wir sind Semrush, ein globales Tech-Unternehmen, das unser eigenes Produkt entwickelt – eine Plattform für digitale Vermarkter. Bist du bereit, ein Teil davon zu sein? Dies ist deine Chance!

Aufgaben in der Rolle:

  • Als Head of Data Science wirst du ein multidisziplinäres Team von Datenwissenschaftlern leiten, um wirkungsvolle, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die den Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden.
  • Diese Rolle erfordert einen starken Fokus auf das Verständnis der Schmerzpunkte der Kunden, Innovationsförderung und Neugier auf aufkommende Trends in der Datenwissenschaft und deren praktische Anwendungen.
  • Deine Führung wird die Lieferung von maschinellen Lern-basierten automatisierten SEO-Analyse-Workflows („SEO Workflows“) für unsere Kunden sicherstellen, während deine praktischen Beiträge das Team inspirieren und anleiten werden, bahnbrechende KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern (intern und extern), um die Ausrichtung der Datenwissenschaftsprojekte an den Geschäftszielen sicherzustellen.
  • Übersetzung komplexer Datenwissenschaftskonzepte in umsetzbare Geschäftsstrategien für Stakeholder.
  • Zusammen mit dem Team Erfolgsfaktoren für Projekte und Initiativen definieren, die Auswirkungen der implementierten Lösungen überwachen und basierend auf Feedback iterieren, um den Wert zu maximieren.
  • Engagement mit den Herausforderungen und Bedürfnissen der Kunden durch Nutzung bewährter Praktiken der Datenwissenschaft zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Zusammenarbeit mit internen und externen SEO-Experten zur Entwicklung effizienter SEO Workflows und zur Steigerung des Bewusstseins für SEO-Best-Practices und Branchentrends.
  • Überwachung der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger, qualitativ hochwertiger und wirkungsvoller Datenwissenschaftsmodelle.
  • Aktuell bleiben mit Fortschritten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen und proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Integration aufkommender Trends und bewährter Praktiken in die Arbeitsabläufe und Lösungen des Teams.
  • Festlegung von Best Practices im Umgang mit Datenengineering für Datenhandling, Modellüberwachung und Backend-Integration.
  • Leitung, Mentoring und Management eines leistungsstarken Teams von Datenwissenschaftlern.
  • Klare Erwartungen und Ziele setzen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse von hoher Qualität sind und die organisatorischen Ziele erfüllen.

Wer wir suchen:

  • 5-7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon mindestens 2-3 Jahre in einer Führungsrolle.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung wirkungsvoller Datenanalyse-Workflows.
  • Starke Programmierkenntnisse, einschließlich Kenntnisse in Sprachen wie Python und DS-Bibliotheken wie pandas, numpy, scikit-learn, transformers, streamlit.
  • Kenntnisse in der API-Integration und Datensammlung aus verschiedenen Quellen.
  • Erfahrung in der Durchführung umfassender Tests zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Leistung von Workflows.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und externen Kunden zusammenzuarbeiten.

Wir werden versuchen, alle richtigen Bedingungen zu schaffen, damit du bequem arbeiten und dich erholen kannst:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unbegrenzter Urlaub
  • Flexi Benefit für dein Hobby
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Finanzielle Unterstützung bei Verlust eines Familienmitglieds
  • Mitarbeiterressourcengruppen
  • Speisen, Snacks und Getränke im Büro
  • Unternehmensveranstaltungen
  • Teambuilding
  • Schulungen, Kurse, Konferenzen
  • Geschenke für Mitarbeiter

Ein wenig mehr über unser Unternehmen:

Semrush ist eine führende SaaS-Plattform für das Management der Online-Sichtbarkeit, die es Unternehmen weltweit ermöglicht, Suchmaschinenoptimierung, Pay-per-Click, Content, soziale Medien und Wettbewerbsforschungskampagnen durchzuführen und messbare Ergebnisse aus dem Online-Marketing zu erzielen.

Wir haben unser Produkt seit 16 Jahren entwickelt und wurden mit G2's Top 100 Software Products, Global and US Search Awards 2021, Great Place to Work Certification, Deloitte Technology Fast 500 und vielen weiteren ausgezeichnet. Im März 2021 wurde Semrush öffentlich und begann mit dem Handel an der NYSE mit dem Ticker SEMR.

Über 10.000.000 Nutzer in Amerika, Europa, Asien und Australien haben Semrush bereits ausprobiert, und über 1.700 Menschen weltweit arbeiten an seiner Entwicklung. Das Semrush-Team wächst ständig.

Unsere Verpflichtungen zu Vielfalt, Gleichheit und Inklusion:

Semrush ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Eine bessere Zukunft für Vermarkter auf der ganzen Welt zu schaffen, vereint Menschen aus allen Hintergründen. Selbst wenn du das Gefühl hast, dass du nicht 100% alle Anforderungen erfüllst, lass dich nicht entmutigen, dich zu bewerben! Wir setzen uns dafür ein, dass sich jeder am Arbeitsplatz zugehörig fühlt.

Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung oder medizinischen Bedingungen, einschließlich medizinischer Merkmale, genetischer Identität, Familienstand, Militärdienst oder einer anderen Klassifizierung, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze geschützt ist.

Auf unseren neuen Kollegen warten wir!

SEMrush

Kontaktperson:

SEMrush HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Head of Data Science (Enterprise Solutions Unit)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft und dem Marketing zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.

Tipp Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft informiert. Lies Fachartikel, besuche Webinare und folge führenden Experten auf sozialen Medien. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier, was für die Rolle des Head of Data Science wichtig ist.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet und innovative Lösungen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Programmierkenntnisse! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data Science (Enterprise Solutions Unit)

Führungskompetenz
Erfahrung in der Datenwissenschaft
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Programmierung in Python
Vertrautheit mit Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn)
API-Integration
Datenbeschaffung aus verschiedenen Quellen
Problemlösungsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Entwicklung von Datenanalyse-Workflows
Kenntnis von SEO-Best Practices
Mentoring und Teamführung
Überwachung von Modellen und Backend-Integration
Anpassungsfähigkeit an neue Trends in der Datenwissenschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an die Position als Head of Data Science verstehst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5-7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, insbesondere deine Führungserfahrung und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie in relevanten Bibliotheken.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast, um den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Science und deine Vision für die Rolle darlegst. Zeige, wie du das Team inspirieren und zur Weiterentwicklung der SEO Workflows beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEMrush vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen von Semrush. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science dazu beitragen können, diese zu erfüllen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Rolle des Head of Data Science zutreffen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Management und in der Mentorship von Teams hervorhebst. Diskutiere, wie du ein hohes Leistungsniveau innerhalb deines Teams gefördert hast.

Bleibe über Trends informiert

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und maschinellem Lernen auf dem Laufenden. Sei bereit, im Interview darüber zu sprechen, wie du diese Trends in die Arbeit deines Teams integrieren würdest, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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