Senior Data Scientist (Sota Team)

Über die Rolle

Entwickeln und verbessern Sie LLM- und NLP-basierte Systeme, die in Produkten zur Optimierung der KI-Suche verwendet werden.

• Gestalten Sie Bewertungsrahmen und Benchmarks für LLM-Ausgaben, Eingabeaufforderungen und Modellverhalten.
• Arbeiten Sie an Markenauszügen, Domänenzuordnungen, Entitätsextraktion und verwandten algorithmischen Aufgaben.
• Optimieren Sie LLM-Pipelines hinsichtlich Qualität, Kosten, Durchsatz und Zuverlässigkeit.
• Schreiben Sie sauberen, produktionsreifen Python-Code.
• Zusammenarbeiten mit Produkt, Engineering und anderen Data Scientists, um Produktprobleme in funktionierende technische Lösungen umzuwandeln.

Beispiele unserer Projekte

• Markenauszug und Domänenzuordnung – Extrahieren von Markennamen, Zuordnen entsprechender Domänen und anderer relevanter Entitäten aus LLM-generierten Antworten.
• LLM-Qualitätsbewertung und -optimierung – Erstellen von Benchmarks zur Bewertung der Eingabeaufforderung und Modellqualität, während Durchsatz, Latenz und Kosten verbessert werden.
• Algorithmusentwicklung – Entwerfen und Verbessern von Algorithmen für Produktalias, Markenhierarchien und andere domänenspezifische Probleme.

Über Sie

Bewegen Sie sich gemeinsam. Setzen Sie die Messlatte höher. Lernen Sie schnell – wachsen Sie schneller. Das ist der Standard. Und hier ist, was sonst noch nötig ist, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Starkes Wissen über maschinelles Lernen, Statistik und klassische NLP-Techniken.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit LLMs oder LLM-basierten Systemen.
• Verständnis dafür, wie man die Modellqualität mithilfe von Datensätzen, Benchmarks oder Experimenten bewertet.
• Fähigkeit, sauberen, wartbaren und zuverlässigen Code zu schreiben.
• Eigenverantwortung und die Fähigkeit, mit mehrdeutigen Produktproblemen zu arbeiten.

• Sie kümmern sich um die Bereitstellung funktionierender Lösungen, nicht nur um Experimente.
• Sie balancieren Ausführungsgeschwindigkeit mit Codequalität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Sie kommunizieren klar und arbeiten gut mit Data Science, Produkt und Engineering zusammen.

• Erfahrung mit RAG, KI-Agenten oder agentenbasierten Systemen.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML- oder LLM-basierten Lösungen in der Produktion.
• Erfahrung mit GCP, Vertex AI oder GitLab CI.
• Erfahrung mit asynchronem Python, hochdurchsatzfähigen API-Aufrufen oder großangelegter Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit Überwachung, Experimentverfolgung oder reproduzierbaren Forschungspraktiken.

Über das Team

Wir sind ein Data Science-Team, das sich auf LLM- und NLP-gestützte Produkte zur Optimierung der KI-Suche konzentriert. Wir arbeiten an AIO, KI-Zusammenfassungen, Markenauszug und Domänenzuordnung und entwickeln KI-gesteuerte Lösungen für SEO-Analysen, Entitätsextraktion und Domänenverständnis.

• Python
• Google Cloud Platform
• ClickHouse, PostgreSQL
• ClearML, Docker, LangFuse, DVC
• LLM-APIs: OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity

Über die Vorteile

• Unbegrenzter PTO
• Budget für Hobbys und Teambuilding
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm
• Finanzielle Unterstützung bei Verlust eines Familienmitglieds
• Mitarbeiterressourcengruppen

Über unser Engagement für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion

Semrush ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Eine bessere Zukunft für Vermarkter auf der ganzen Welt zu schaffen, vereint Menschen aus allen Hintergründen. Selbst wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht 100% aller Anforderungen entsprechen, lassen Sie sich nicht entmutigen, sich zu bewerben! Wir setzen uns dafür ein, dass sich jeder am Arbeitsplatz zugehörig fühlt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung oder medizinischen Bedingungen, einschließlich medizinischer Merkmale, genetischer Identität, Familienstand, Militärdienst oder einer anderen Klassifizierung, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze geschützt ist.