Senior Data Scientist (m/w/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Nürnberg Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle und analysiere komplexe Datensätze für innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Senacor, ein innovatives Unternehmen mit Hands-on-Mentalität und Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Coaching auf Augenhöhe und spannende Projekte im DACH-Raum.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte echte Veränderungen und arbeite mit modernsten Technologien in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Über Senacor

Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.

Was uns auszeichnet? Unsere hands-on mentality! Bei Senacor zählen Coaching auf Augenhöhe, echter Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Bei uns übernimmst du schnell Verantwortung und gestaltest echte Veränderung vom ersten Konzept bis zum Go-live. Dabei arbeitest du so, wie es zu deinem Leben passt: flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Klingt gut? Willkommen bei Senacor!

Deine Aufgaben:

  • Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung.
  • Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren.
  • Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen).
  • Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst.
  • Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder.

Dein Profil:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern.
  • Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL.
  • Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost).
  • Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus.

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Senacor Technologies

Senacor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und moderne Arbeitsweisen in einem inspirierenden Umfeld vereint. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home Office und einem attraktiven Gehaltspaket bietet das Unternehmen nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch individuelle Karriereentwicklung durch Coaching und Weiterbildung. In Hamburg erwartet dich ein motiviertes Team, spannende Herausforderungen und die Chance, aktiv an der Gestaltung einer zukunftsorientierten Prozessplattform mitzuwirken.

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Kontaktdaten:

Senacor Technologies Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenvisualisierung
Datenaufbereitung
Pandas
NumPy
Tableau
Matplotlib