Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Deine Aufgaben
Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen) Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Senior Data Scientist (m/w/d) in Wien Arbeitgeber: Senacor Technologies
Senacor bietet als Arbeitgeber eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Werkstudenten im Bereich Corporate Development und M&A wertvolle praktische Erfahrungen sammeln können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
