Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an datengetriebenen Lösungen und Modellen, unterstützen Kunden von Konzeption bis Implementierung und liefern Mehrwert durch datenbasierte Erkenntnisse. Sie arbeiten eng im Team und tragen zur Weiterentwicklung durch Coaching jüngerer Kolleginnen und Kollegen bei. Die Position verbindet analytische Tiefe mit praktischer Umsetzung in einem hybriden, kooperativen Umfeld.
Leistungen / Benefits
- Individuelles Coaching
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Team Spirit
- Offices in mehreren Städten
- Dynamische & wachsende Projekte
Verantwortungsbereiche
- Kunden bei Datenprojekten von Konzeption bis Implementierung betreuen
- Daten analysieren, visualisieren und interpretieren, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen
- Datenqualität sicherstellen durch Aufbereitung/Manipulation (Pandas, NumPy) und Visualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn) sowie Verarbeitung verschiedener Formate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
- Machine-Learning-Modelle entwerfen und implementieren, Auswahl und Anpassung geeigneter Algorithmen
- Enge Zusammenarbeit im Team und Coaching jüngerer Teammitglieder
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science
- Sicher in Aufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung von Daten
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL
- Ausgeprägtes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Random Forest, Boosting, SVM, Neural Networks, Deep Learning) und mathematischer Modellierung
- Praktische Erfahrung mit Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost
- Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse
- Eigeninitiative
- Teamfähigkeit
- kommunikative Fähigkeiten
- Python
- SQL
- Pandas
Senior Data Scientist (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: Senacor Technologies
Senacor bietet als Arbeitgeber eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Werkstudenten im Bereich Corporate Development und M&A wertvolle praktische Erfahrungen sammeln können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
