Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue spannende Datenprojekte und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Senacor, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home Office und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Team-Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über Senacor
Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Was uns auszeichnet? Unsere hands-on mentality! Bei Senacor zählen Coaching auf Augenhöhe, echter Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Bei uns übernimmst du schnell Verantwortung und gestaltest echte Veränderung vom ersten Konzept bis zum Go-live.
Dabei arbeitest du so, wie es zu deinem Leben passt: flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Klingt gut? Willkommen bei Senacor!
Deine Aufgaben
- Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
- Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
- Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
- Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
- Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
- Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
- Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
- Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Deine Vorteile
- Arbeiten, wie und wo du willst. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland
- Heimat bleibt Zuhause. Start von Kundenreisen von deinem Zuhause in Deutschland, Österreich und der Schweiz aus – ohne Umzug an einen Senacor Standort, aber mit höherem Spesensatz und Rundum-Sorglos Paket
- Vergütung, die überzeugt. Attraktives Gehalt mit Benefits wie Firmenwagen, JobRad, Zuschuss zum Deutschlandticket und zur Kinderbetreuung sowie betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
- Karriere, die sich individuell entwickelt. Schnelle Übernahme von Verantwortung, individuelles Coaching, Weiterbildung und Programme wie das Female Talents Program
- Ein Office zum Wohlfühlen. Moderne Büros mit wöchentlichem Frühstück, Feel-Goods, kostenlosen Getränken, Spielekonsolen, Literatur und einer offenen Tür für Hunde und Kinder
- Gemeinsam mehr erleben. Verschiedene Events, Afterwork-Angebote, Initiativen, Communities und Networking-Formate
- Zusätzliche Angebote machen das Leben schöner. Corporate Benefits, Kurse für deine Work-Life-Balance mit voiio und modernste IT-Ausstattung – auch zur privaten Nutzung
Passt dieses Profil zu dir?
Dann bewirb dich direkt über unser Online-Formular – Bewerbungen auf anderen Wegen können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen. Wir freuen uns auf dich!
Deine Ansprechperson:
LENA ROKAHR
Head of Recruiting
human-resources@senacor.com
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SENACOR
Senacor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen in den Mittelpunkt stellt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Coaching bietet Senacor eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Teamgeist und persönliche Entfaltung fördert. Die modernen Büros in verschiedenen Städten des DACH-Raums sowie zahlreiche Benefits machen das Arbeiten hier besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung zu demonstrieren. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Datenanalysen und Machine Learning. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dass wir Bewerbungen nur über unser Webformular akzeptieren. Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SENACOR vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Senacor verwendet, wie Pandas, NumPy, Tableau und Machine-Learning-Algorithmen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast, um Lösungen zu finden.
✨Teamarbeit betonen
Senacor legt großen Wert auf Team Spirit. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen und wie du jüngere Teammitglieder gecoacht hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gerne Wissen teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
