Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue spannende Datenprojekte und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Senacor, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home Office und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Team-Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
ber Senacor Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist (m/w/d) bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datens tze und suchst exzellente L sungen f r datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. Was uns auszeichnet? Unsere hands-on mentality! Bei Senacor z hlen Coaching auf Augenh he, echter Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Bei uns bernimmst du schnell Verantwortung und gestaltest echte Ver nderung vom ersten Konzept bis zum Go-live. Dabei arbeitest du so, wie es zu deinem Leben passt: flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren B ros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, M nchen, N rnberg, Wien und Z rich. Klingt gut? Willkommen bei Senacor! Deine Aufgaben Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten von der Konzeption bis hin zur Implementierung Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren Du bist verantwortlich f r die Gew hrleistung der Datenqualit t durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen) Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur L sung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen ausw hlst und anpasst Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei j ngere Teammitglieder Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Du hast mindestens drei bis f nf Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verf gst ber Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL Du verf gst ber ein exzellentes Verst ndnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) Deine hohe Eigeninitiative, Teamf higkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus Deine Vorteile Arbeiten, wie und wo du willst. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland Heimat bleibt Zuhause. Start von Kundenreisen von deinem Zuhause in Deutschland, sterreich und der Schweiz aus ohne Umzug an einen Senacor Standort, aber mit h herem Spesensatz und Rundum-sorglos-Paket Verg tung, die berzeugt. Attraktives Gehalt mit Benefits wie Firmenwagen, JobRad, Zuschuss zum Deutschlandticket und zur Kinderbetreuung sowie betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub Karriere, die sich individuell entwickelt. Schnelle bernahme von Verantwortung, individuelles Coaching, Weiterbildung und Programme wie das Female Talents Program Ein Office zum Wohlf hlen. Moderne B ros mit w chentlichem Fr hst ck, Feel Goods, kostenlosen Getr nken, Spielekonsolen, Literatur und einer offenen T r f r Kinder Gemeinsam mehr erleben. Verschiedene Events, Afterwork-Angebote, Initiativen, Communities und Networking-Formate Zus tzliche Angebote machen das Leben sch ner. Corporate Benefits, Kurse f r deine Work-Life-Balance mit voiio und modernste IT-Ausstattung auch zur privaten Nutzung Passt dieses Profil zu dir? Dann bewirb dich direkt ber unser Online-Formular Bewerbungen auf anderen Wegen k nnen wir aus Datenschutzgr nden leider nicht ber cksichtigen. Wir freuen uns auf dich! Deine Ansprechperson: LENA ROKAHR Head of Recruiting human-resources@senacor.com
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SENACOR
Senacor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden IT-Transformationsprojekten in der Finanzdienstleistungsbranche mitzuwirken. Mit einer starken Teamkultur, individueller Förderung und der Chance, Verantwortung zu übernehmen, unterstützt Senacor die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden in einer der aufregendsten Regionen Europas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SENACOR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei SENACOR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SENACOR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SENACOR entscheidend sein!
