Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Büros in ganz DACH.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, individuelle Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Senacor
Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und maschinelles Lernen?
Als Machine Learning Engineer bei Senacor implementierst du nicht nur
Algorithmen: Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle, arbeitest an skalierbaren Lösungen für komplexe Herausforderungen und setzt einen modernen Technologie-Stack ein, um intelligente Systeme in reale Anwendungen zu integrieren und zu betreiben.
Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich.
Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
- Deine Aufgaben
- Du entwirfst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle und sorgst für deren Skalierbarkeit und Leistung durch die Entwicklung und den Einsatz von MLOps-Pipelines.
- Du arbeitest mit großen Datensätzen und verwendest moderne Technologien wie Apache Spark und Hadoop, um die Daten für Projekte aufzubereiten und zu analysieren.
- Du leitest und coachst jüngere Teammitglieder, um deren Fähigkeiten in der Machine-Learning-Entwicklung zu fördern und Wissen innerhalb des Teams zu teilen.
- Du implementierst und betreust Monitoring-Lösungen für Machine-Learning-Modelle, um deren Leistung zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Benutzer entsprechen.
- Du arbeitest eng mit deinem sowie mit multidisziplinären Teams, einschließlich Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Business Analysts, zusammen, um Implementierungsprojekte zu planen und durchzuführen, und sorgst dafür, dass alle Stakeholder informiert und eingebunden sind.
- Dein Profil
- Nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik konntest du 3-5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in produktionsreifen Anwendungen sammeln.
- Du bringst umfangreiche praktische Erfahrung in Python und SQL mit und beherrschst noch eine weitere Programmiersprache (z. B. Java).
- Du bist versiert im Einsatz von Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, Tensor Flow/Keras und Py Torch zur Implementierung und Optimierung von Modellen und hast Erfahrung mit großen Datensätzen (z.
Apache Spark, Hadoop).
- Du weist umfassende Expertise in SQL- und No SQL-Datenbanken (z.
Mongo DB, Cassandra) sowie Graph-Datenbanken (z.
Neo4j) auf und kannst komplexe Datensätze effizient speichern und abfragen.
- Deine Kenntnisse im Bereich Model Monitoring, Hyperscalern (insbesondere AWS, Azure, GCP) und Governance-Komponenten wie Data Catalogs und Model Registries zur Sicherstellung von Modellergebnissen zeichnen dich aus.
- Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus.
- Deine Vorteile
- Rasche Übernahme von Verantwortung, sowohl am eigenen Kundenprojekt als auch in der Themenarbeit bei unseren Practices.
- Individuelles Coaching auf Augenhöhe: Wir lernen auf Augenhöhe von- und miteinander und gehen auf deine individuelle Lernkurve ein.
Mit regelmäßigen Trainings und Mentoring sorgen wir dafür, dass du gut auf dem Projekt ankommst und dich nach deinen Wünschen entwickeln kannst.
- Gestalte deine Arbeitswelt selbst: flexible Arbeitszeit, Sabbatical und Home Office – wir bieten dir vollste Flexibilität.
- Triff deine Kollegen und Kolleginnen bei wöchentlichen Office Breakfasts für den lockeren Austausch abseits des eigenen Projekts.
- Du erhältst ein attraktives Gehalt mit weiteren optionalen Benefits wie zum Beispiel Firmenwagen, Job Rad oder bezuschusster betrieblicher Altersvorsorge.
Passt dieses Profil zu dir? Dann solltest du dich unbedingt bei uns bewerben!
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ausschließlich über unser Webformular akzeptieren.
Deine Ansprechperson
- LENA ROKAHR
- Head of Recruiting
- +49 911 4244 424
- #J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SENACOR
Senacor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden IT-Transformationsprojekten in der Finanzdienstleistungsbranche mitzuwirken. Mit einer starken Teamkultur, individueller Förderung und der Chance, Verantwortung zu übernehmen, unterstützt Senacor die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden in einer der aufregendsten Regionen Europas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie SENACOR auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch SENACOR, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von SENACOR für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie SENACOR zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei SENACOR über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei SENACOR arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SENACOR vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
