Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Digitalisierung und Analyse von Sammlungsdaten.
- Unternehmen: Senckenberg – Leibniz Institution für Biodiversität und Erdsystemforschung in Jena.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der ökologischen Forschung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52188 - 70404 € pro Jahr.
Senckenberg – Leibniz Institution for Biodiversity and Earth System Research (SGN), mit Sitz in Frankfurt am Main, sucht zur Verstärkung der Forschungsgruppe Digital Collectomics am Senckenberg Institut für Pflanzenform und -funktion zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Engineer (m/w/d) für die Methodenentwicklung und Digitalisierung für sammlungsbasierte Forschung.
Standort: Jena (Thüringen, Deutschland)
Umfang der Beschäftigung: Vollzeit (40 Stunden pro Woche) / Teilzeitoptionen sind verfügbar
Vertragsart: Der Vertrag beginnt zum frühestmöglichen Zeitpunkt und ist auf 2 Jahre befristet.
Vergütung: Tarifvertrag der Länder, TV-L E 11
Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und untersucht seit über 200 Jahren das „Erdsystem“ weltweit. Wir führen integrative Geobiodiversitätsforschung durch, um die Natur in ihrer Komplexität und Vielfalt zu verstehen und sie als Grundlage des Lebens für zukünftige Generationen zu bewahren.
Die Junior Research Group Digital Collectomics beschäftigt sich mit der Entwicklung automatisierter Methoden zur Informationsgewinnung aus Sammlungen, mit einem starken Fokus auf Herbarien sowie dem Digitalisierungsprozess und der öffentlichen Präsentation. Wir nutzen die neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und KI-Forschung, um breit anwendbare Methoden zu schaffen, die mit wenig oder gar keinen verfügbaren Trainingsdaten umgehen können.
Der ausgewählte Kandidat wird Methoden aus der Literatur in den Bereichen Foundation Models, Few- und Zero-Shot-Methoden sowie Domänenverallgemeinerung in etablierten Teamprojekten und neuen Projekten anwenden, anpassen und bewerten, die entwickelten Methoden in die Senckenberg-Infrastruktur integrieren und für Endbenutzer nutzbar machen.
- Arbeiten in Teamprojekten
- Unabhängige Analyse und Lösung von Problemen unter Nutzung bestehender Methoden und Literatur in Computer Vision und Machine Learning
- Entwicklung und Implementierung eigener Ideen und Ansätze für neuartige Analysemethoden von sammlungsbasierten Daten
- Systematische Analyse, Bewertung und Vergleich implementierter Methoden
- Entwicklung von einsatzfähigen ML-Anwendungen basierend auf in der Gruppe entwickelten Methoden für Demozwecke und Endbenutzer
- Mitentwicklung, Erweiterung und Pflege gemeinsamer Codebasen
- Entwicklung automatisierter Workflows für den Digitalisierungsprozess und die Integration digitalisierter Daten in etablierte Datenbanken
- Pflege und Archivierung sammlungsbasierter Bild- und Textdatensätze
- Kommunikation mit verwandten Senckenberg-Gruppen zur Integration unserer Arbeit in die Senckenberg-Umgebung
- Unterstützung der Gruppe bei Outreach-Veranstaltungen
- Unterstützung der Verwaltung und Wartung der Serverinfrastruktur des Instituts
Voraussetzungen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder verwandten Disziplinen
- Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning/Deep Learning, idealerweise Ansätzen und Pipelines der Computer Vision
- Kenntnisse über aktuelle Technologien, Sprachen und Frameworks für die Entwicklung und Bereitstellung von ML-Methoden (z.B. Linux, Bash, Python, Numpy, Pandas, Pytorch, Gradio, HTML, CSS, Javascript)
- Gute schriftliche und mündliche Fähigkeiten in Englisch und Deutsch
- Gute organisatorische Fähigkeiten, Zuverlässigkeit und Effizienz
- Offene Denkweise, Neugier und der Wunsch, neue Technologien zu erlernen
- Kollaborative Einstellung und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit Cluster-Computing
- Erfahrung mit Datenbanken und Web-Sicherheit
- Erfahrung mit Serveradministration oder Administrationswerkzeugen
- Erfahrung mit Docker, CI/CD
Wir bieten eine attraktive, verantwortungsvolle und herausfordernde Position in einer international anerkannten Forschungseinrichtung mit motivierten und professionellen Kollegen. Ein lebendiges, internationales Team von Wissenschaftlern in Jena und bei Senckenberg mit sammlungsbasierten Forschungsprogrammen, die sich auf das Verständnis des Anthropozäns und den Biodiversitätswandel konzentrieren. Hervorragende Infrastruktur und Kooperationsmöglichkeiten am SIP, eingebettet in ein lebhaftes Forschungsumfeld in Senckenberg und der Friedrich-Schiller-Universität Jena. Flexible Arbeitszeiten – mobile Arbeitsmöglichkeiten – Unterstützung bei der Kinderbetreuung und Pflege von Angehörigen („audit berufundfamilie“) – jährliche Sonderzahlung – tariflich vereinbarter Urlaubsanspruch – betriebliche Altersvorsorge.
Senckenberg setzt sich für Vielfalt ein. Wir profitieren von den unterschiedlichen Fachkenntnissen, Perspektiven und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen jede Bewerbung qualifizierter Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Ideologie, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Bewerber mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Senckenberg unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legt großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Arbeitskultur.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte laden Sie Ihre vollständigen Unterlagen – zusammengefasst in einer einzigen PDF-Datei – über unser Online-Bewerbungsportal bis zum 02. August 2026 hoch.
Ein Motivationsschreiben, das Ihre relevanten Projekterfahrungen und Ihre technische Expertise hervorhebt, Ihren Lebenslauf, Kopien Ihrer (akademischen) Zeugnisse und Diplome.
Bewerben Sie sich jetzt unter: https://senckenberg.career.softgarden.de/
Bitte beachten Sie, dass die Interviews voraussichtlich ab dem 25. August stattfinden werden. Weitere Details werden wir Ihnen rechtzeitig mitteilen.
Schließen Sie sich uns an, um die ökologische Forschung durch innovative Technologie voranzutreiben! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Für spezifische Fragen zu dieser Rolle wenden Sie sich bitte an Dr. Matthias Körschens unter matthias.koerschens@senckenberg.de. Für spezifische Fragen zum Bewerbungs- und Auswahlprozess kontaktieren Sie bitte: recruiting@senckenberg.de
Für Informationen zum Datenschutz bei der Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungs- und Auswahlprozesses verweisen wir auf die Datenschutzerklärung auf unserer Homepage unter https://www.senckenberg.de/en/imprint/.
Für weitere Informationen über die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung besuchen Sie bitte www.senckenberg.de.
AI Engineer (m/f/d) for Method Development and Digitization for Collection-based Research Arbeitgeber: Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für AI Engineers, die an der Schnittstelle von Methodentwicklung und Digitalisierung in der Biodiversitätsforschung tätig sind. Mit einem engagierten, internationalen Team in der lebendigen Universitätsstadt Jena profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, innovative Technologien zu entwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Erforschung des Anthropozäns zu leisten.
Kontaktdaten:
Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/f/d) for Method Development and Digitization for Collection-based Research erhalten könnten
✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung bewerben!
Wenn du bei Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) for Method Development and Digitization for Collection-based Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
