Senior II Applied Scientist (NLP)

Senior II Applied Scientist (NLP)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Senior Account ManagerCoveo

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie mit modernster Sprachverarbeitung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf generative KI spezialisiert hat.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Zusammenarbeit und Mentoring-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Beeinflusse Millionen von Nutzern mit deiner Expertise in NLP.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in relevanten Bereichen und 8 Jahre Erfahrung in NLP.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Shape the future of enterprise AI technology

Do you want to turn cutting‑edge natural language processing into products impacting millions of users?

As a Senior II Applied Scientist on Coveo’s Knowledge AI team, you will help build the language technologies at the core of our generative artificial intelligence platform.

You’ll take on a technical leadership role, influencing our NLP vision while designing, evaluating, and deploying advanced solutions such as retrieval augmented generation pipelines, information retrieval, semantic search, question answering, and agentic systems, always with real‑world constraints in mind.

As one of our Senior II Applied Scientists, you will

  • Design, develop, and optimize modern language‑based artificial intelligence solutions, from data and modeling choices to evaluation strategies and production constraints.
  • Apply and serve transformer‑based language models at scale, delivering reliable, real‑time experiences to enterprise users.
  • Collaborate closely with machine learning developers and the machine learning platform team to accelerate research and innovation cycles.
  • Act as a technical reference within the team, guiding architectural decisions and promoting best practices in applied science.
  • Mentor applied scientists, supporting their growth and helping raise the overall level of expertise within the group.
  • Contribute to research and development processes that foster efficiency, rigor, and a culture of applied science excellence.
  • Share our innovations externally through technical blog posts, presentations, or other thought leadership content.

Here is what will qualify you for the role

  • A Ph D, or a Master’s degree with equivalent research experience, in a relevant field such as machine learning, computer science, mathematics, or physics.
  • At least 8 years of industry experience applying modern natural language processing techniques, including deep learning and large language models, to real‑world systems at scale.
  • Strong experience designing models and systems that balance performance, user experience, and production realities.
  • Ability to deliver production‑grade code that is well‑tested, maintainable, and evaluated through rigorous experimentation.

What will make you stand out

  • Experience in a technical leadership capacity, including mentoring, hiring, roadmap definition, or scientific project planning.
  • Research or applied experience in areas closely related to Coveo’s business, such as information retrieval, neural search, semantic search, or question answering.
  • Exposure to more traditional lexical or linguistics‑based natural language processing techniques.
  • International work experience and a demonstrated ability to collaborate across cultures and perspectives.

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

Coveo is committed to providing accessible employment practices.

If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo. com to discuss your needs.

#J-18808-Ljbffr

Senior II Applied Scientist (NLP) Arbeitgeber: Senior Account ManagerCoveo

Coveo ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Stimme eines führenden Unternehmens im Bereich KI-gestützter Relevanz zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Einflussnahme fördern wir eine dynamische Arbeitskultur, die Kreativität und strategisches Denken schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstumschancen, einer unterstützenden Teamumgebung und der Möglichkeit, an bedeutenden Unternehmensmeilensteinen mitzuwirken, während sie gleichzeitig ihre Fähigkeiten in einem sich schnell entwickelnden Markt weiterentwickeln.

Senior Account ManagerCoveo

Kontaktdaten:

Senior Account ManagerCoveo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior II Applied Scientist (NLP) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Senior Account ManagerCoveo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior II Applied Scientist (NLP) mit Bravour zu bestehen

Natural Language Processing (NLP)
Deep Learning
Transformer-basierte Sprachmodelle
Modell- und Systemdesign
Produktionsgrad Code
Mentoring
Technische Führung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior II Applied Scientist (NLP) bei Senior Account ManagerCoveo gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Senior Account ManagerCoveo vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Senior Account ManagerCoveo entscheidend sein!