Engineering Manager, Machine Learning and Data Science in Berlin

Über sennder: Sennder definiert die Straßenlogistik neu. Als Europas führender digitaler Frachtführer bauen wir eine intelligentere, schnellere und nachhaltigere Zukunft für den Frachtverkehr auf, unterstützt durch eine einheitliche Plattform, die bereits unser gesamtes Geschäft betreibt. Wir bewegen uns von einem Jahrzehnt des Wachstums durch Akquisitionen zu einem Unternehmen, das ergebnisorientiert, nach außen fokussiert und AI-nativ gestaltet ist.

Logistik ist einer der besten Anwendungsfälle für KI, und im Gegensatz zu den meisten unserer Mitbewerber besitzen wir den gesamten Kreislauf: die Plattform, die Operationen und die Daten, die sie verbinden. Dieser geschlossene Feedback-Kreislauf ist ein sich verstärkender Vorteil, den die meisten Wettbewerber nicht replizieren können. Diese Rolle existiert, um diesen Vorteil in sennders schärfste Kante in Bezug auf Marge, Kosten und Service umzuwandeln, denn KI wird uns diesen Vorteil verschaffen, wenn wir führen, oder ein Risiko darstellen, wenn wir zurückfallen.

Rollenübersicht: Als Engineering Manager für unser Team für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft werden Sie eine hochqualifizierte Gruppe von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren leiten, die einige der komplexesten operativen Herausforderungen in der Logistik angehen. Dies ist eine dynamische, wirkungsvolle Rolle, in der Sie die strategische Richtung unserer angewandten KI-Initiativen leiten, während Sie eng mit unserem Staff ML Engineer zusammenarbeiten, der die technische Architektur und technische Führung besitzt. Sie werden eine Kultur der Exzellenz fördern, die strenge Ingenieurstandards mit der schnellen Bereitstellung von Geschäftswert in Einklang bringt.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Führung und Kultur: Leiten, coachen und unterstützen Sie ein leistungsstarkes Team von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren. Fördern Sie einen motivierenden, integrativen Teamgeist und schaffen Sie einen inspirierenden Arbeitsplatz, an dem Ingenieure befähigt, herausgefordert und psychologisch sicher sind, um Innovationen voranzutreiben.
• KI-Adoption und Transformation: Führen Sie unsere Reise zur vollständigen KI-nativen Geschäftstätigkeit. Treiben Sie die KI-Adoption innerhalb der Abteilung und darüber hinaus voran und erkunden Sie kontinuierlich, wie grundlegende Modelle und Agenten genutzt werden können, um unsere internen Arbeitsabläufe und Produkte auf die nächste Stufe zu heben.
• Technische Befähigung: Halten Sie eine tiefe Verbindung zur technischen Realität Ihres Teams. Während Ihr Hauptaugenmerk auf Menschen und der Umsetzung des Fahrplans liegt, werden Sie während Ihrer Einarbeitung in den Code eintauchen und gelegentlich zu Werkzeugen oder nicht kritischen Initiativen beitragen.
• Lieferung und Ausführung: Fördern Sie agile Ausführung und operative Exzellenz. Leiten Sie das Team bei der Umwandlung von R&D-Prototypen in robuste, skalierbare, produktionsbereite ML-Systeme.
• Fahrplan und Geschäftswert: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern zusammen, um den Backlog rigoros zu priorisieren. Konzentrieren Sie das Team auf Initiativen mit klarem, messbarem ROI.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Ihrem Staff ML Engineer zusammen, um tiefgreifende technische Herausforderungen zu bewältigen, und kooperieren Sie eng mit dem Data & AI Platform-Team.

Qualifikationen:

• Führungserfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in der erfolgreichen Leitung und Skalierung eines Engineering-, Machine Learning- oder Data Science-Teams.
• Technische Grundlage: Über 7 Jahre Erfahrung als Senior oder Staff Individual Contributor mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von angewandten Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Domain ML Erfahrung: Direkte, praktische Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von Empfehlungssystemen, Preisalgorithmen oder komplexen statistischen Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Technische Tiefe: Hohe technische Sprachgewandtheit, starke Kenntnisse in Python, SQL und Git sowie Vertrautheit mit modernen ML- und Datenstacks.
• Akademischer Hintergrund: Ein Doktortitel in einem mathematischen, statistischen, computerwissenschaftlichen oder verwandten quantitativen Bereich ist von Vorteil.
• Management-Fähigkeiten: Hohe emotionale Intelligenz mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Mentoring von Talenten und der Führung von Teams durch komplexe technische Landschaften.
• Geschäftssinn: Sie leben nach "Ergebnis über Output" und haben ein scharfes Gespür für kommerziellen Wert.

Was wir bieten:

• Einfluss: Bauen Sie die Daten- und KI-Grundlage für Europas führende digitale Frachtplattform auf.
• Lebendige Arbeitsräume: Unsere Büros sind mit gesunden Snacks, Fokuszonen und sozialen Bereichen ausgestattet.
• Kultur: Arbeiten Sie in einem schnelllebigen, hybriden Umfeld mit 1.100 talentierten, vielfältigen Kollegen aus 74 Nationalitäten.
• Wachstum und Belohnungen: Wir glauben daran, unser Team für ihr Engagement und ihre Beiträge zu belohnen.

Sennder schätzt Vielfalt, Demut und Leidenschaft. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die möglicherweise nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, aber unser Bestreben und unseren Antrieb teilen, einen Einfluss zu erzielen.