Machine Learning Engineer (Copy)

sennder ist dabei, die Straßenlogistik neu zu definieren. Als Europas führender digitaler Frachtführer bauen wir eine intelligentere, schnellere und nachhaltigere Zukunft für den Frachtverkehr auf, unterstützt durch eine einheitliche Plattform, die bereits unser gesamtes Geschäft betreibt. Wir bewegen uns von einem Jahrzehnt des Wachstums durch Akquisitionen hin zu einem Unternehmen, das ergebnisorientiert, nach außen fokussiert und von Natur aus KI-nativ ist.

In dieser Rolle als Machine Learning Engineer werden Sie Teil unseres hochqualifizierten ML-Teams. Dies ist eine angewandte Machine-Learning-Rolle, die sich auf hochinnovative, forschungsorientierte Themen konzentriert. Sie werden an einem vielfältigen Portfolio von Projekten mit hoher Wirkung arbeiten, von der Optimierung unserer bestehenden Empfehlungs- und Preisbildungs-Engines bis hin zum Aufbau neuer Lösungen.

Um erfolgreich zu sein, erfordert diese Rolle einen starken Fokus auf tiefgehende Datenwissenschaft und statistische Exploration (ca. 70 % Ihres Aufgabenbereichs), kombiniert mit den grundlegenden Fähigkeiten im Bereich Machine Learning Engineering (ca. 30 %), die erforderlich sind, um Prototypen in produktionsreife Modelle zu überführen. Sie werden nicht nur technische Spezifikationen umsetzen; Sie werden direkt mit Endbenutzern, Betreibern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe tiefgehend zu verstehen.

Was Sie tun werden:

• Preisbildungs-Engine-Optimierung: Entwicklung und Iteration von Gebotsabschätzungsalgorithmen und Margenoptimierungsmodellen zur Unterstützung unserer dynamischen Preisbildungs-Engine.
• Carrier-Prognose: Aufbau robuster prädiktiver Modelle zur Vorhersage des Verhaltens von Frachtführern und der Marktkapazität.
• Empfehlungssysteme: Pflege und Verbesserung unserer bestehenden Empfehlungssysteme zur Unterstützung der Effizienz unserer operativen Teams.
• Branchinnovation & angewandte ML: Erforschen und Validieren neuer Bereiche, in denen Machine Learning grundlegende logistische Herausforderungen lösen kann.
• Produktentdeckung & Ideation: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur kontinuierlichen Produktentdeckung.
• KI- & LLM-Integration: Nutzung von Grundmodellen und KI-Agenten zur Beschleunigung Ihrer eigenen Engineering-Arbeitsabläufe.
• Plattform-Kollaboration: Zusammenarbeit mit unserem Data & AI Platform (MLOps) Team zur Nutzung und Bereitstellung von Modellen über unsere interne ML-Infrastruktur.
• End-to-End-Ausführung: Annahme eines ganzheitlichen Ansatzes für die Projektbereitstellung.

Was wir suchen:

• Erfahrung: Über 5 Jahre praktische Erfahrung in Datenwissenschaft oder Machine Learning Engineering.
• Datenwissenschaftliche Grundlagen: Starke Grundlagen in statistischer Analyse und Hypothesentestung.
• ML Engineering: Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python, SQL und Git.
• KI-Kompetenz: Solides Verständnis für die Einrichtung und Bewertung von großen Sprachmodellen (LLMs).
• Geschäftssinn: Fähigkeit, komplexe logistische Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
• Kollaboration: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur engen Zusammenarbeit mit Produktmanagern und einem vielfältigen Team.

Warum sennder wählen:

• Einfluss: Aufbau der Daten- und KI-Basis für die führende digitale Frachtplattform Europas.
• Lebendige Arbeitsräume: Unsere Büros sind mit gesunden Snacks und sozialen Bereichen ausgestattet.
• Kultur: Arbeiten in einem schnelllebigen, hybriden Umfeld mit 1.100 talentierten Kollegen aus 74 Nationalitäten.
• Wachstum & Belohnungen: Wir glauben daran, unser Team für ihr Engagement und ihre Beiträge zu belohnen.

Wir feiern Vielfalt und schätzen Ihren Charakter ebenso wie Ihre Fähigkeiten. Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, machen Sie sich keine Sorgen, wir ermutigen Sie dennoch, sich zu bewerben.