IoT Data Engineer

IoT Data Engineer

Stäfa Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sensirion AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte skalierbare Cloud- und Datenarchitekturen in einem internationalen Team.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globaler Wirkung und flexiblen Arbeitsmodellen.
  • Vorteile: Attraktive Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und großzügige Pensionskassenbeiträge.
  • Weitere Informationen: Spannendes Umfeld mit der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Entwicklung von Lösungen und Architektur bei und mache einen Unterschied.
  • Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung mit Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Das erwartet dich

  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern, Ingenieuren und Stakeholdern
  • Mitgestaltung skalierbarer Cloud- und Datenarchitektur
  • Arbeit in einem internationalen Team mit globaler Wirkung
  • Ein spannendes Umfeld, flexible Arbeitsmodelle sowie attraktive Benefits

Das bringst du mit

  • Bachelor in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder ähnlichem Bereich
  • 3+ Jahre Erfahrung mit Databricks, idealerweise auf Azure; DevOps von Vorteil
  • Sehr gute Erfahrung mit Python, PySpark sowie Streaming- und Big-Data-Frameworks
  • Hohe Motivation, Lösungen und Architektur aktiv weiterzuentwickeln

Deine Benefits

  • Mit deinem Bonus kannst du mit Aktien am Erfolg der Sensirion teilhaben oder ihn bar beziehen.
  • Der Beitrag an deine Pensionskasse liegt bei Sensirion deutlich über dem gesetzlichen Minimum.
  • Deine Arbeitszeiten sind flexibel und je nach Stelle hast du die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
  • Mit dem vergünstigten Handy-Abo telefonierst du gratis ins In- und Ausland und hast unlimitierte Daten.
  • Fährst du mit Zug und Bus zur Arbeit? Bei Sensirion profitierst du von grosszügigen Abo-Vergünstigungen.
  • Gemeinsam machen wir die Welt besser – bring deine Ideen ein, beweg etwas und übernimm Verantwortung.

Pensum: 80-100%
Beschäftigungsart: Vollzeit, Teilzeit möglich
Befristung: Unbefristet
Team: Research & Development
Level: Berufserfahrene
Standort: Stäfa, Schweiz

IoT Data Engineer Arbeitgeber: Sensirion AG

Sensirion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Team zu arbeiten und aktiv an innovativen Cloud- und Datenarchitekturen mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Benefits wie Aktienbeteiligungen und großzügigen Pensionskassenbeiträgen sowie einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Verantwortung, ist Sensirion der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich IoT und Datenengineering vorantreiben möchten.

Sensirion AG

Kontaktdaten:

Sensirion AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so IoT Data Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Stelle als IoT Data Engineer bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Fähigkeiten zeigen kannst. Wir können dir helfen, deine Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in einem technischen Interview auf dich zukommen könnten. Lass uns gemeinsam an deinen Python- und PySpark-Fähigkeiten arbeiten, damit du glänzen kannst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IoT Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Databricks
Azure
DevOps
Python
PySpark
Streaming-Frameworks
Big-Data-Frameworks

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Databricks und Python gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sensirion AG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des IoT Data Engineer Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen mit Databricks, Python und Big-Data-Frameworks dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Lösungen entwickelt und zur Architektur beigetragen hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Arbeitsweise.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren ein wichtiger Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Cloud- und Datenarchitektur oder wie das Team die Flexibilität bei der Arbeit umsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.