Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für autonome Maschinen und revolutioniere die Industrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das intelligente Robotik für schwere Maschinen entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Getränke vor Ort und regelmäßige Events.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur und Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
sensmore automates the world's largest machines with unprecedented intelligence.
Our proprietary Physical AI enables heavy machines such as wheel loaders to instantly adapt to dynamic environments and execute new tasks without prior training.
We integrate cutting-edge robotics into a platform powering intelligence and automation products - transforming productivity and safety for customers in mining, construction, and adjacent industries today.
Join us and play a pivotal role in transforming the automation landscape in heavy industries.
Role Overview
We are looking for a skilled Machine Learning Engineer with expertise in perception to strengthen our team.
This role requires a strong background in computer vision, deep learning, and multimodal sensor fusion.
The successful candidate will lead the development of real-time perception systems that enable autonomous heavy machinery to understand and operate in harsh, unstructured environments.
Key Responsibilities
- Design and implement deep learning models for 3D perception, including object detection, semantic segmentation, and occupancy prediction.
- Develop and optimise multimodal networks fusing Li DAR, radar, and camera data for off-highway autonomous vehicles.
- Contribute to Vision-Language-Action (VLA) models integrating perception and language inputs for physical AI.
- Optimise training and inference pipelines for real-time deployment on NVIDIA edge GPUs.
- Lead data initiatives for the perception stack, from data pipelines and curation to model evaluation.
- Collaborate with interdisciplinary teams to integrate perception systems into the full autonomy stack.
Required Qualifications
- Master's or Ph D in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field.
- Proficient in Python; strong experience with Py Torch.
- Deep expertise in 3D perception and sensor fusion (Li DAR-camera-radar).
- Practical experience deploying deep learning models in real time on embedded hardware (Tensor RT, ONNX, Jetson/Orin).
- Solid understanding of machine learning, deep learning, and autonomous systems.
Preferred Skills
- Experience with transformer-based perception architectures or VLA models.
- Familiarity with BEV perception and multitask learning.
- Experience with C++, ROS, and mmdetection.
- Experience with perception in off-road, adverse-weather, or otherwise challenging conditions.
- Proven track record of publications or significant industry experience in deep learning for autonomous driving or robotics.
What We Offer
- Build physical AI for the world's largest off-highway machinery – making them intelligent, safe, and ready for every tough task
- Join the pioneer in intelligent robotics backed by Point Nine & other Tier 1 investors
- Combine cutting-edge robotics research in end-to-end learning & Vision Language Action Model with real-world heavy mobile equipment
- Tailor your own career path, whether you like to become technical specialist or technical team lead
- Experience a great team culture, beverages, and an amazing office environment
Benefits
- Attractive compensation package and stock options.
- Beverages on-site and regular social events.
- Engage with top-tier researchers, engineers, and thought leaders.
- Influence the future of robotic technologies and tackle significant technological challenges.
- Assistance with relocation to Berlin.
About Us
Heavy machinery, light years ahead.
sensmore automates the world's largest machines with unprecedented intelligence.
Our proprietary Physical AI enables heavy machines such as wheel loaders to instantly adapt to dynamic environments and execute new tasks without prior training.
We integrate cutting-edge robotics into a platform powering intelligence and automation products - transforming productivity and safety for customers in mining, construction, and adjacent industries today.
We are proudly backed by Point Nine and other Tier 1 investors.
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Machine Learning Engineer Arbeitgeber: sensmore GmbH
sensmore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der intelligenten Robotik zu arbeiten und die Automatisierung schwerer Maschinen zu revolutionieren. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, flexiblen Karrierewegen und einer großartigen Teamkultur in Berlin fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige soziale Veranstaltungen sowie eine inspirierende Büroumgebung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das bedeutende technologische Herausforderungen meistert und die Zukunft der Robotik mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über sensmore GmbH und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei sensmore GmbH interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei sensmore GmbH unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei sensmore GmbH!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sensmore GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von sensmore GmbH beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
