Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastrukturen für intelligente Maschinen und automatisierte Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Automatisierung schwerer Maschinen revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Getränke vor Ort und regelmäßige soziale Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden technologischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
sensmore automatisiert die größten Maschinen der Welt mit beispielloser Intelligenz. Unsere proprietäre Physical AI ermöglicht es schweren Maschinen wie Radladern, sich sofort an dynamische Umgebungen anzupassen und neue Aufgaben ohne vorheriges Training auszuführen. Wir integrieren modernste Robotik in eine Plattform, die Intelligenz- und Automatisierungsprodukte antreibt - und die Produktivität und Sicherheit für Kunden in der Bergbau-, Bau- und angrenzenden Branchen heute transformiert. Schließen Sie sich uns an und spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Automatisierungslandschaft in schweren Industrien.
Rollenübersicht
Als unser Data Engineer werden Sie die Dateninfrastruktur entwerfen, aufbauen und warten, die Sensmores verkörperte KI und Vision-Language-Action-Modelle (VLAMs) antreibt. Sie werden mit Robotik-, ML- und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass saubere, zuverlässige Datenströme von unseren Sensorarrays (Radar, LiDAR, Kameras, IMUs) in Trainings- und Inferenzpipelines fließen. Diese Rolle verbindet klassische Datenengineering-Praktiken (ETL/ELT, Lagerdesign, Überwachung) mit den besten Praktiken von ML Ops: Modellversionierung, Datenabdriftüberwachung und automatisches Retraining.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenpipelines aufbauen und betreiben: Multi-Sensor-Telemetrie (Radar-Punktwolken, Video-Frames, Protokollströme) in analysierbare und ML-bereite Formate ingestieren, verarbeiten und transformieren.
- Skalierbaren Speicher entwerfen: Hochdurchsatz-, latenzarme Datenseen und -lager (z.B. S3, Delta Lake, Redshift/Snowflake) architektonisch gestalten.
- ML Ops-Workflows ermöglichen: DVC oder MLflow integrieren, automatisierte Modelltrainings-/Retraining-Auslöser einrichten, Daten-/Modellverlauf verfolgen.
- Datenqualität sicherstellen: Validierung, Überwachung und Alarmierung implementieren, um Anomalien und Schemaänderungen frühzeitig zu erkennen.
- Cross-funktional zusammenarbeiten: Mit Embedded Systems, Robotik- und Softwareteams zusammenarbeiten, um sich auf Datenschemata, APIs und Echtzeitanforderungen abzustimmen.
- Leistung optimieren: Verteilte Verarbeitung, Abfragen und Speicherlayouts für Kosten-Effizienz und Durchsatz optimieren.
- Dokumentieren und evangelisieren: Klare Dokumentation für Datenschemata, Pipeline-Architekturen und ML Ops-Praktiken pflegen, um das gesamte Team zu unterstützen.
Erforderliche Qualifikationen
- Über 3 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionsdatenpipelines in der Cloud (AWS, GCP oder Azure).
- Kenntnisse in Python, SQL und mindestens einem Big-Data-Framework.
- Vertrautheit mit ML Ops-Tools: DVC, MLflow, Kubeflow oder ähnlichem.
- Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenlagern/Datenseen (z.B. Redshift, Snowflake, BigQuery, Delta Lake).
- Starkes Verständnis von verteilten Systemen, Datenserialisierung (Parquet, Avro) und Batch- vs. Streaming-Paradigmen.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in unklaren, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten
- Hintergrund in Robotik oder Sensordaten (Radar, LiDAR, Kamerapipelines).
- Kenntnisse über Echtzeitdatenverarbeitung und Edge-Computing-Beschränkungen.
- Erfahrung mit Infrastruktur als Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD für Daten-Workflows.
- Vertrautheit mit Kubernetes und containerisierten Bereitstellungen.
- Einblick in Vision-Language- oder Action-Planning-ML-Modelle.
Was wir bieten
- Physische KI für die größten Maschinen außerhalb der Straße entwickeln – sie intelligent, sicher und bereit für jede schwierige Aufgabe machen.
- Dem Pionier in intelligenter Robotik beitreten, unterstützt von Point Nine und anderen Tier-1-Investoren.
- Modernste Robotikforschung in End-to-End-Lernen & Vision-Language-Action-Modellen mit realer schwerer mobiler Ausrüstung kombinieren.
- Ihre eigene Karriereleiter gestalten, ob Sie technischer Spezialist oder technischer Teamleiter werden möchten.
- Eine großartige Teamkultur, Getränke und ein erstaunliches Büroumfeld erleben.
Vorteile
- Attraktives Vergütungspaket und Aktienoptionen.
- Getränke vor Ort und regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen.
- Mit erstklassigen Forschern, Ingenieuren und Vordenkern interagieren.
- Die Zukunft der Robotertechnologien beeinflussen und bedeutende technologische Herausforderungen angehen.
- Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin.
Wir sind stolz darauf, von Point Nine und anderen Tier-1-Investoren unterstützt zu werden.
ML Ops / Data Engineer - Robotics Arbeitgeber: Sensmore
sensmore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotik und Automatisierung in der Schwerindustrie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team und einer Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert, können Sie Ihre Karriere durch praktische Erfahrungen und enge Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren vorantreiben. Genießen Sie ein attraktives Vergütungspaket, regelmäßige soziale Veranstaltungen und die Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin, während Sie an bedeutenden technologischen Herausforderungen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Ops / Data Engineer - Robotics erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Sensmore in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als ML Ops / Data Engineer - Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Sensmore zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Ops / Data Engineer - Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Sensmore im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sensmore vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Sensmore passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
