PhD Research Internship - Robotics Engineer (VLM / VLA Models)

Wir suchen einen hochmotivierten PhD-Kandidaten, der unserem Team als Forschungspraktikant mit Schwerpunkt auf allgemeiner KI beitritt, insbesondere in den Bereichen Vision-Language-Modelle und Vision-Language-Action-Systeme. Diese Rolle befindet sich an der Spitze der industriellen Robotik: Entwicklung skalierbarer, allgemeiner VLA-Systeme, die es Robotern ermöglichen, autonom in komplexen Schwerindustrieumgebungen zu erkennen, zu schlussfolgern und zu handeln. Sie werden dazu beitragen, multimodale Wahrnehmung (z. B. Video, Radar, Lidar) mit robuster Ausführung in der realen Welt zu verbinden und gleichzeitig modernste Methoden in der verkörperten KI voranzutreiben. Darüber hinaus hat diese Position einen starken Forschungsanteil, mit Möglichkeiten zur Mitwirkung an neuartigen Methoden, zur Veröffentlichung von Ergebnissen und zur Gestaltung der Zukunft der industriellen Autonomie.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf und Entwicklung neuartiger Ansätze für Vision-Language-Action-Systeme in realen industriellen Umgebungen
• Erforschung skalierbarer Architekturen für multimodales Denken und Aktionsgenerierung
• Beitrag zur Weiterentwicklung modernster Methoden in der verkörperten KI und robotischen Autonomie

Multi-Modal Learning & Data Systems

• Leitung des Designs und der Analyse großangelegter multimodaler Datensätze (Video, Radar, Lidar, Sensorfusion)
• Entwicklung selbstüberwachter oder schwach überwachter Datensatzgenerierungs-Pipelines für VLA-Training
• Untersuchung datenzentrierter Ansätze zur Verbesserung der Robustheit und Generalisierung

Modellentwicklung & Optimierung

• Erstellung, Anpassung und Erweiterung modernster GenAI-Modelle (z. B. VLMs, VLA-Frameworks)
• Anwendung fortschrittlicher Feinabstimmungsstrategien (z. B. parameter-effiziente Abstimmung, Ausrichtungs-Methoden)
• Erforschung von Prompt-Optimierung, Denkverstärkung und Aktionsverankerungstechniken

Training, Bewertung & Benchmarking

• Entwurf strenger Evaluierungsprotokolle für verkörperte KI-Systeme in industriellen Kontexten
• Durchführung großangelegter Experimente, Analyse der Leistung und systematische Iteration
• Benchmarking von Modellen gegen modernste Ansätze und interne Baselines

Bereitstellung & Systemintegration

• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Forschungsprototypen in produktionsbereite Systeme zu überführen
• Optimierung von Modellen für Echtzeitinferenz, Robustheit und Sicherheit in Schwerindustrieumgebungen

Wissenschaftlicher Beitrag

• Dokumentation von Ergebnissen und Beitrag zu Forschungsarbeiten, technischen Berichten oder Patenten
• Präsentation von Ergebnissen intern und möglicherweise auf führenden Konferenzen

Erforderliche Qualifikationen

• Aktuelle Einschreibung in ein PhD-Programm in Robotik, Informatik, Maschinelles Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Solides Verständnis von maschinellem Lernen, tiefem Lernen und multimodalen Modellen
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängige Forschung durchzuführen und Projekte von der Idee bis zu den Ergebnissen zu leiten
• Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten

Bevorzugte Fähigkeiten & Erfahrungen

• Erfahrung mit Vision-Language-Modellen, verkörperter KI oder Robotik-Lernsystemen
• Vertrautheit mit modernen GenAI-Tools (z. B. Hugging Face-Ökosystem, Gemini, Unsloth oder ähnliches)
• Erfahrung mit multimodalen Daten (Vision + Sensorfusion)
• Hintergrund in Robotik, Regelungssystemen oder der Bereitstellung in der realen Welt
• Nachweisbare Forschungsergebnisse (Veröffentlichungen, Preprints oder bedeutende Forschungsprojekte)
• Erfahrung mit großangelegtem Training, verteilten Systemen oder Modelloptimierung

Forschungsumfeld & Ausblick

• Gelegenheit, an hochwirksamen, realen Robotikproblemen an der Schnittstelle von KI und industrieller Automatisierung zu arbeiten
• Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team, das KI-Forschung und Robotik-Engineering umfasst
• Potenzial zur Veröffentlichung und zum Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft
• Gelegenheit, langfristige Forschungsrichtungen zu gestalten und Arbeiten in die reale Bereitstellung zu überführen

Was wir bieten

• Physische KI für die größten Maschinen außerhalb der Straße entwickeln – sie intelligent, sicher und bereit für jede schwierige Aufgabe machen
• Teil eines Pioniers in der intelligenten Robotik sein, unterstützt von Point Nine und anderen Tier-1-Investoren
• Vereinigung modernster Robotikforschung in End-to-End-Lernen & Vision-Language-Action-Modellen mit realer schwerer mobiler Ausrüstung
• Gestalten Sie Ihren eigenen Karriereweg, ob Sie technischer Spezialist oder technischer Teamleiter werden möchten
• Erleben Sie eine großartige Teamkultur, Getränke und eine erstaunliche Büroumgebung

Vorteile

• Attraktives Vergütungspaket und Aktienoptionen.
• Getränke vor Ort und regelmäßige soziale Veranstaltungen.
• Engagement mit Spitzenforschern, Ingenieuren und Vordenkern.
• Einfluss auf die Zukunft der Robotertechnologien und Bewältigung bedeutender technologischer Herausforderungen.
• Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin.

Über uns

Schwere Maschinen, Lichtjahre voraus. sensmore automatisiert die größten Maschinen der Welt mit beispielloser Intelligenz. Unsere proprietäre Physische KI ermöglicht es schweren Maschinen wie Radladern, sich sofort an dynamische Umgebungen anzupassen und neue Aufgaben ohne vorheriges Training auszuführen. Wir integrieren modernste Robotik in eine Plattform, die Intelligenz und Automatisierungsprodukte antreibt - und die Produktivität und Sicherheit für Kunden in Bergbau, Bauwesen und angrenzenden Branchen heute transformiert. Wir sind stolz darauf, von Point Nine und anderen Tier-1-Investoren unterstützt zu werden.