Head of Machine Learning - Application Fraud

Als Head of Machine Learning, Application Fraud bei SentiLink werden Sie direkt ein Team talentierter Datenwissenschaftler leiten, die unsere Produktpalette entwickeln: Modelle zur Identifizierung von Betrügern und zur Weiterentwicklung unserer wachsenden Produktpalette im Bereich finanzielles Risiko. In dieser Funktion werden Sie als technischer Leiter, Mentor und Eigentümer Ihres jeweiligen Bereichs angesehen, sowohl für Ihr eigenes Team als auch für die Organisation.

Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten als starker Datenwissenschaftler, um Ihr Team zu betreuen, deren Verständnis zu hinterfragen und sie herauszufordern, ihr Bestes zu geben. Ihr Team wird häufig an Projekten mit hoher Sichtbarkeit und Auswirkungen arbeiten, die tiefes Fachwissen, kritisches Denken und starke technische Fähigkeiten erfordern. Diese Rolle erfordert die Leitung von Full-Stack-Datenwissenschaftlern, deren Arbeit Modellentwicklung, Analyse und das Schreiben von Produktionscode umfasst. Sie selbst sollten über dieselben Fähigkeiten verfügen und daran interessiert sein, in einer schnelllebigen Umgebung die vollständige Verantwortung zu übernehmen, in der tiefes Fachwissen die Entwicklung vorantreibt und ungewöhnliche Erkenntnisse unseren Wettbewerbsvorteil ausmachen, anstatt neue Methoden des maschinellen Lernens zu optimieren.

Technologien: Python 3, PostgreSQL und AWS-Infrastruktur (EC2, S3, RDS, Redshift usw.)

Verantwortlichkeiten:

• Direkte Leitung eines Teams hochqualifizierter Datenwissenschaftler. Starten Sie mit 2-3 und wachsen Sie auf 5-6.
• Als technischer Mentor fungieren, der tief eintauchen und detaillierte Anweisungen geben kann.
• Leitung der Planung, Ressourcenverwaltung und Kommunikation mit der Geschäftsführung, Produkt- und Engineering-Teams.
• Entwicklung eines starken Geschäftssinns und Anleitung Ihres Teams zur Bereitstellung leistungsfähiger DS-Lösungen innerhalb aggressiver Zeitrahmen.
• Entwicklung und Pflege der Betrugserkennungsmodelle von SentiLink über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung: von Entscheidungen zur Datenerfassung über die Merkmalsauswahl, Fokussierung der Kennzeichnungsressourcen, Modelltraining, Experimentierung, Produktionsverlagerung und Überwachung.
• Forschung neuer Betrugsarten und Entwicklung neuer SentiLink-Produkte zur Identitätsüberprüfung.
• Erfolg durch Forschung/Entwicklung durch Iteration, Integration neuer Datenquellen und erfinderische Merkmalsentwicklung erzielen.
• Schreiben von produktionsbereitem Code, der für Echtzeitentscheidungen unserer Partner zuverlässig ist.
• Entwurf, Durchführung und Präsentation von Analysen, die die Datenerfassung, Produktentwicklung, Prioritäten im Risikobetrieb, Marketing und Vertriebsaktivitäten informieren.

Anforderungen:

• 10+ Jahre relevante Berufserfahrung & relevantes Masterstudium oder 7+ Jahre & relevantes Doktorat.
• 2-5 Jahre Erfahrung in der direkten Leitung eines Teams von Datenwissenschaftlern, idealerweise in einem Startup-Umfeld.
• 3+ Jahre Erfahrung in einem Startup.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamplayer.
• Nachweisliche Erfolge bei der Lösung komplexer / hochkarätiger Geschäftsprobleme mit DS / ML-Lösungen.
• Erfahrung in der Kommunikation von Ergebnissen / Fortschritten an das obere Management / Stakeholder.
• Sehr stark in der „End-to-End“-DS-Entwicklung: Planung, Ausarbeitung von Erfolgskriterien / Metriken, Einholung von Zustimmung, Entwicklung der Lösung, Bereitstellung der Lösung (prod / deck / Strategie-Dokument usw.).
• Starke praktische Kenntnisse in ML / Statistik, d.h. kann leicht die Suite der Standard-ML / Statistik-Tools einsetzen, um schnell Lösungen zu skizzieren und dort zu vertiefen, wo es nötig ist.
• Erfahrung mit SOTA-ML-Lösungen ist von Vorteil.
• Interesse an der Entwicklung tiefgreifender Fachkenntnisse für produktorientierte Arbeiten: ein Hintergrund im Betrug ist nicht erforderlich, aber die Bereitschaft zu lernen ist wichtig.
• Erfahrung im Schreiben von Produktionscode und Tests.
• Detailorientiert und nachdenklich – jemand, auf den wir uns verlassen können, um geschäftsverändernde Entscheidungen zu treffen.
• Blüht in einer schnelllebigen Umgebung, die durch die Notwendigkeit gekennzeichnet ist, äußerst vielfältige, hochwirksame, offene Probleme zu lösen.
• Bonus für Vertrautheit mit: Identitätslösungen, Fintech oder angrenzenden Branchen.
• Kandidaten müssen rechtlich autorisiert sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, und müssen in den Vereinigten Staaten leben.

Vergütung: $210,000-$260,000/Jahr + Eigenkapital + Leistungen

Vorteile:

• Arbeitgeberfinanzierte Gruppenkrankenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen
• 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeitrag (oder Äquivalent für nicht in den USA ansässige Rollen)
• Flexibles bezahltes Freizeitangebot
• Regelmäßige unternehmensweite persönliche Veranstaltungen
• Stipendium für das Homeoffice und mehr!