Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Betrugserkennungsmodelle und arbeite an spannenden Produkten im Finanzrisiko.
- Unternehmen: SentiLink, ein führendes Unternehmen für Identitäts- und Risikolösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Zuschuss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Teamarbeit über Ländergrenzen hinweg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Identitätsverifizierung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Programmierkenntnisse.
SentiLink bietet innovative Identitäts- und Risikolösungen, die Institutionen und Einzelpersonen befähigen, mit Vertrauen zu transaktionieren. Wir bauen die Zukunft der Identitätsverifizierung in den Vereinigten Staaten auf und ersetzen einen umständlichen, ineffektiven und teuren Status quo durch Lösungen, die 10x schneller, intelligenter und genauer sind. Unsere Echtzeit-APIs haben geholfen, Hunderte von Millionen von Identitäten zu verifizieren, beginnend mit Finanzdienstleistungen und sich schnell in neue Märkte ausweitend.
Als Staff Data Scientist bei SentiLink werden Sie unsere Kernprodukte entwickeln: Modelle, die Betrüger identifizieren und auch unser wachsendes Produktportfolio im Bereich finanzielles Risiko vorantreiben. Sie werden oft an Projekten mit hoher Sichtbarkeit und Einfluss arbeiten, die ein tiefes Fachwissen, kritisches Denken und starke technische Fähigkeiten erfordern. Sie werden mit Teams im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um neue Arten von Betrug zu erforschen, neue Produkte zu entwickeln und Analysen bereitzustellen, um den Vertrieb und das Marketing voranzutreiben.
Dies ist eine Full-Stack-Datenwissenschaftsrolle, die die Entwicklung von Modellen, Analysen und das Schreiben von Produktionscode umfasst. Sie sollten daran interessiert sein, End-to-End-Verantwortung zu übernehmen und in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten, in der tiefes Fachwissen die Entwicklung vorantreibt und ungewöhnliche Erkenntnisse unseren Wettbewerbsvorteil bestimmen, anstatt die Optimierung neuer Methoden des maschinellen Lernens.
Technologien: Python 3, PostgreSQL und AWS-Infrastruktur (EC2, S3, RDS, Redshift usw.)
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Pflege der Betrugserkennungsmodelle von SentiLink über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung.
- Aufbau grundlegender Modelle zur Unterstützung des wachsenden Portfolios von Betrugs- und Finanzrisikoprodukten von SentiLink.
- Forschung neuer Betrugsarten und Entwicklung neuer Produkte zur Identitätsverifizierung.
- Erfolg durch Forschung/Entwicklung durch Iteration, Integration neuer Datenquellen und kreative Merkmalsentwicklung erzielen.
- Schreiben von produktionsbereitem Code, der für Echtzeitentscheidungen von unseren Partnern verwendet werden kann.
- Durchführung und Präsentation von Analysen, die die Datenakquisition, Produktentwicklung, Risikobetriebsprioritäten, Marketing- und Vertriebsaktivitäten informieren.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Risikobetrieb und Datenakquisition, um auf notwendige Daten zuzugreifen, die Datenqualität aufrechtzuerhalten und den Datenzugang zu unterstützen.
Anforderungen:
- 6+ Jahre relevante Berufserfahrung & relevanter PhD oder 8+ Jahre & relevanter Master.
- Nachweisliche Erfolge bei der Lösung komplexer / hochkarätiger Geschäftsprobleme mit DS / ML-Lösungen.
- Erfahrung in der Kommunikation von Ergebnissen/Fortschritten an das obere Management/Stakeholder.
- Sehr stark in der „End-to-End“-DS-Entwicklung.
- Starke praktische Kenntnisse in ML / Statistik.
- Interesse an der Entwicklung tiefgreifender Fachkenntnisse für produktfokussierte Arbeit.
- Erfahrung im Schreiben von Produktionscode und Tests.
- Detailorientiert und nachdenklich – jemand, auf den wir uns verlassen können, um geschäftsverändernde Entscheidungen zu treffen.
Vergütung: $220,000/Jahr – $260,000/Jahr + Eigenkapital + Leistungen
Vorteile:
- Arbeitgeberfinanzierte Gruppenkrankenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeitrag (oder Äquivalent für nicht in den USA ansässige Rollen).
- Flexible bezahlte Freizeit.
- Regelmäßige unternehmensweite persönliche Veranstaltungen.
- Stipendium für das Home Office und mehr!
Unternehmenswerte:
- Durchhaltevermögen
- Tiefes Verständnis
- Was auch immer nötig ist
- Etwas Kluges tun
Staff Data Scientist, Full Stack Arbeitgeber: Sentilink
SentiLink ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Identitätsverifizierung bietet und dabei eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, von vollständig remote bis hin zu hybriden Optionen in unseren Büros in Städten wie Austin und San Francisco, ermöglicht SentiLink seinen Mitarbeitern, ihre Karriere in einem schnell wachsenden Unternehmen voranzutreiben, das von führenden Investoren unterstützt wird. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fachwissen, was es zu einem idealen Ort für talentierte Data Scientists macht, die an bedeutenden Projekten arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist, Full Stack erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sentilink zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Full Stack mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Full Stack bei Sentilink gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sentilink vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sentilink entscheidend sein!
