Advanced Analytics Modeler (Hybrid Work Model)

Advanced Analytics Modeler (Hybrid Work Model)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sentry Insurance

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle umfassende Analyselösungen zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen.
  • Unternehmen: Sentry Insurance, ein führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Team.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
  • Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich, Erfahrung in der Versicherungsbranche bevorzugt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

The Advanced Analytics Modeler translates raw data into actionable business information.

This role, in the Advanced Analytics Department, applies economic, quantitative, and statistical skills in the development of pricing, underwriting, sales, and claims models to achieve profitable growth and make sound business decisions across all areas of Sentry Insurance.

This position can be filled as an Advanced Analytics Modeler I or Advanced Analytics Modeler II based on the qualifications and experience of the selected candidate.

This position will be located at our Office in Stevens Point, WI in a hybrid work model and is not a fully remote opportunity.

For this position, Sentry does not offer employment to holders of F-1, J-1, and H-1 Visas.

  • What You’ll Do
  • Build comprehensive analytics solutions to improve business outcomes such as pricing accuracy, resource efficiencies, business workflows, and identification of trends and opportunities.
  • Identify data sources and build raw data queries in Snowflake, SQL, or Python.
  • Construct processes in Python to run raw data queries, perform data transformation, execute predictor and target variable calculations, and assemble final predictive modeling datasets.
  • Apply data science tools and various statistical techniques such as regression, generalized linear models, gradient boosting and neural networks to build, validate, and implement models for solving business problems.
  • Communicate with business stakeholders throughout the modeling process to account for relevant business considerations and align the solution with the business outcomes.
  • Create data visualizations in Tableau to communicate model performance, variable importance, impacts, and other tools to assist end users in understanding and using the analytics solutions most effectively.
  • Collaborate with modelers, actuaries, and data analysts in Advanced Analytics to review and share diverse ideas to improve analytics solutions.
  • Monitor existing models and processes to ensure performance and data quality.
  • What It Takes
  • Degree in Data Science, Applied Mathematics, Statistics, or a closely related quantitative field.

Master’s degree, a relevant postgraduate certificate or equivalent work experience preferred.

  • Minimum 2 years of related work experience preferred.
  • Experience in the insurance industry preferred.
  • Excellent written and verbal communication skills, including the ability to effectively collaborate with multi-disciplinary groups and all organizational levels.
  • Demonstrated proficiency in statistical software tools, Python is preferred.
  • Advanced knowledge of data extraction, validation, and practical application of statistical modeling techniques.
  • What You’ll Receive

At Sentry, your total rewards go beyond competitive compensation. Below are some benefits and perks that you’ll receive.

  • Sentry is happy to offer flexibility through a scheduled Hybrid work model. Monday and Friday work from home if you choose to, Tuesday through Thursday you’ll work in office.
  • As a Sentry associate, you will have an in‑office workspace and materials for your home office.

In addition to the laptop, you will receive prior to your start, Sentry will provide equipment for your home office.

  • Meal Subsidy available for associates who report to an office.
  • 401(K) plan with a dollar-for-dollar match on your first eight percent, plus immediate vesting to help strengthen your financial future.
  • Continue your education and career development through Sentry University (Sentry U) and utilize our Tuition Reimbursement program
  • Generous Paid‑Time Off plan for you to enjoy time out of the office as well as Volunteer‑Time off
  • Group Medical, Dental, Vision, Life insurance, Parental leave, and our Health and Wellness benefits to encourage a healthy lifestyle.
  • Well-being and Employee Assistance programs
  • Sentry Foundation gift matching program to encourage charitable giving.
  • About Sentry

We take great pride in making Forbes’ list of America’s Best Midsize Employers. A lot of different factors go into that honor, many of which contribute to your job satisfaction.

Our bright future is built on a long track record of success.

We got our start in 1904 and have been helping businesses succeed and protect their futures ever since.

Because of the trust placed in us, we’re one of the largest and financially strongest mutual insurance companies in the United States.

We’re rated A+ by A.

Best, the industry's leading rating authority.

Our headquarters is in Stevens Point, Wisconsin, with offices located throughout the United States.

From sales to claims, and information technology to marketing, we enjoy a rewarding and challenging work environment with opportunities for ongoing professional development and growth.

Get ready to own your future at Sentry. Opportunities await!

  • Casey Van Der Geest
  • Talent Acquisition Specialist
  • Casey. Van Der Geest@sentry. com
  • Equal Employment Opportunity

Sentry is an Equal Opportunity Employer.

It is our policy that there be no discrimination in employment based on race, color, national origin, religion, sex, disability, age, marital status, or sexual orientation.

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Advanced Analytics Modeler (Hybrid Work Model) Arbeitgeber: Sentry Insurance

Sentry ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt bietet, sondern auch eine flexible hybride Arbeitsweise, die es Ihnen ermöglicht, sowohl im Büro als auch von zu Hause aus zu arbeiten. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über Sentry University, einem großzügigen Urlaubsplan und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, fördert Sentry eine positive und unterstützende Arbeitskultur, die auf langfristige Ergebnisse ausgerichtet ist.

Sentry Insurance

Kontaktdaten:

Sentry Insurance Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Advanced Analytics Modeler (Hybrid Work Model) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sentry Insurance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Analytics Modeler (Hybrid Work Model) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Python
SQL
Snowflake
Datenvisualisierung in Tableau
Regressionsanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Advanced Analytics Modeler (Hybrid Work Model) bei Sentry Insurance gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sentry Insurance vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sentry Insurance entscheidend sein!