Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)

Wenden Sie Ihre Ingenieursfähigkeiten an, um der globalen Erwärmung entgegenzuwirken und Teil der globalen Bewegung für Klimaschutz zu werden.

Über Seqana: Seqana ist ein Start-up, das digitale Überwachungs-, Berichts- und Verifizierungstools (MRV) entwickelt, die Fernsensorik und KI nutzen, um die Kohlenstoffspeicherung im Boden voranzutreiben und den Übergang zu regenerativer, klimafreundlicher Landwirtschaft in großem Maßstab zu unterstützen. Wir werden von Risikokapitalgebern unterstützt und erhalten öffentliche Mittel von der ESA und dem DLR.

Die Kohlenstoffspeicherung im Boden durch regenerative landwirtschaftliche Praktiken ist eine leistungsstarke und noch unterutilisierte Lösung für den Klimawandel, mit erheblichen Co-Vorteilen wie verbesserter Bodenqualität, Wasserqualität, Ernährungssicherheit und Biodiversität.

Die bestehenden MRV-Lösungen für Kohlenstoff im Boden sind ein wesentlicher Treiber für Kosten und Komplexität in Kohlenstoffprojekten und schränken oft die Skalierbarkeit ein. Bei Seqana kombinieren wir Satellitenbilder, eine umfangreiche proprietäre Bibliothek von Bodendaten und maschinelles Lernen, um eine genaue, kosteneffektive und skalierbare MRV-Lösung für organischen Kohlenstoff im Boden bereitzustellen. Unser Produkt ermöglicht es Projektentwicklern, Agrarunternehmen, NGOs und staatlichen Stellen, die Klimaauswirkungen regenerativer landwirtschaftlicher Praktiken glaubwürdig zu messen, zu quantifizieren und zu berichten.

Die Rolle: Unser wachsendes Team sucht einen erfahrenen und motivierten Software-Ingenieur (Mittelstufe oder Senior), der uns hilft, unsere technische Infrastruktur und analytischen Produkte zur Quantifizierung von Kohlenstoff im Boden zu skalieren. Diese Rolle baut auf unseren ML- und geospatialen Systemen auf und erweitert diese, indem sie die Verantwortung für zentrale ML-Workflows und -Pipelines übernimmt und gleichzeitig die Weiterentwicklung unserer Backend- und Cloud-Infrastruktur unterstützt. Sie sind verantwortlich für den Aufbau robuster und skalierbarer Systeme, die unsere MRV-Tools antreiben und uns helfen, vertrauenswürdige und wirkungsvolle Klimaschutzlösungen bereitzustellen.

Wir suchen jemanden mit starken Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, einem Hintergrund in ML- und dateninintensiven Systemen sowie Interesse an geospatialen oder Umweltdaten. Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden, mission-driven Teams, das daran arbeitet, Transparenz und Integrität in den Klimaschutz zu bringen. Wir schätzen Proaktivität, Authentizität, Empathie und eine lösungsorientierte Denkweise in unserer Unternehmenskultur.

Bevorzugtes Startdatum: So schnell wie möglich

Urlaubstage: 30 Tage

Leistungen: 500,00 € Schulungsbudget für Ihre berufliche Weiterbildung, flexibles und hybrides Arbeitsumfeld

Art der Anstellung: Vollzeit, unbefristeter Vertrag

Aufgaben:

• Besitzen und verbessern Sie unsere ML-Trainings- und Evaluierungs-Pipelines, um sie zuverlässiger, flexibler und einfacher erweiterbar zu machen.
• Verbessern Sie die Konfiguration, Wartbarkeit und Nachverfolgbarkeit unserer ML-Workflows (z.B. Parameterverwaltung, Experimentverfolgung, Pipeline-Design).
• Reduzieren Sie die Komplexität und verbessern Sie die Zuverlässigkeit in unserer Google Earth Engine (GEE) Feature-Pipeline.
• Tragen Sie zur Entwicklung unserer geospatialen Dateninfrastruktur bei, um unsere Kapazität zur Speicherung und Verarbeitung von Vektordateien sowie hochauflösenden Rasterdatensätzen zu erweitern.
• Besitzen und verbessern Sie unsere CI/CD- und Teststrategie, unterstützen Sie Integrationstests, Abhängigkeitsaktualisierungen und stärkere Release-Hygiene.
• Unterstützen Sie die weitere Entwicklung unserer GCP-Infrastruktur, indem Sie unsere Architektur, Überwachung und Zugriffsmanagement an sich entwickelnde Bedürfnisse anpassen.

Voraussetzungen:

• Ein Abschluss in Software Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in der Softwareentwicklung.
• 3+ Jahre (Mittelstufe) oder 5+ Jahre (Senior) Erfahrung in Ingenieursrollen beim Aufbau von Backend-Anwendungen und Pipelines für daten- oder ML-intensive Systeme.
• Vollständige Beherrschung von Python, solides Wissen in SQL und praktische Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Airflow.
• Erfahrung mit Produktions-ML-Systemen, einschließlich Trainings- und Evaluierungs-Pipelines und Zusammenarbeit mit Data Scientists.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (idealerweise GCP), einschließlich Infrastructure-as-Code, IAM und Systemüberwachung.
• Starke Erfahrung im Softwareentwicklungszyklus und Betrieb (Versionskontrolle, Tests, CI/CD).
• Ein starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, unabhängig in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten, sowie die Fähigkeit, mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten umzugehen.
• Klare Kommunikation und Bereitschaft, Initiative in technischen Entwurfsdiskussionen zu ergreifen.
• Motivation, zur Bekämpfung des Klimawandels und zur nachhaltigen Entwicklung durch einen sich schnell entwickelnden Technologiebereich beizutragen.

Was Sie auszeichnet:

• Erfahrung im Aufbau/Wartung von MLOps-Pipelines mit modernsten Tools, einschließlich Modellbereitstellung, Versionierung und Leistungsüberwachung.
• Erfahrung mit Rasterdaten und/oder geospatialen Pipelines in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit Google Earth Engine (GEE) oder großangelegten Feature-Pipelines.
• Frühere Erfahrungen mit Erdbeobachtung, Umweltüberwachung oder Bodendaten.

Vorteile:

• Seien Sie Teil unseres hochmotivierten, engagierten und internationalen Teams mit flachen Hierarchien, das an der Lösung einer der größten Herausforderungen der Gesellschaft arbeitet: dem Klimawandel.
• Erleben und gestalten Sie die Entwicklung eines neuen Unternehmens.
• Kollaborative Ingenieurkultur mit Möglichkeiten für kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
• Arbeiten Sie in einer lockeren Umgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sozialleistungen und Vergütungspaket.
• Getränke, Snacks, Teamevents und Ihre Wahl an Hardware.

Schließen Sie sich uns an, wenn Sie den Klimaschutz in Ihrer täglichen Arbeit vorantreiben möchten und offen für neue Erkenntnisse und Möglichkeiten sind. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf und ein kurzes Motivationsschreiben per E-Mail.

Seqana setzt sich dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur aufzubauen, die auf starken Werten basiert, in der Chancengleichheit für alle Bewerber und Teammitglieder unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Ethnie, Geschlecht, sexueller Identität, Religion oder Behinderung gewährleistet ist.