Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die Landwirten helfen, Daten intelligent zu nutzen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das nachhaltige Lösungen für die Landwirtschaft bietet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Eigenverantwortung und realem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Software- und KI-Engineering sowie starke Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Greenhouses generieren Terabytes von Daten aus Klimacomputern, Sensoren und Steuerungssystemen. Aber die Landwirte sind immer noch damit beschäftigt, auf Dashboards zu starren, Muster zu suchen und selbst Sinn daraus zu machen. Wir ändern das.
Bei Sera bauen wir die Intelligenzschicht, die das Fachwissen der Landwirte erfasst und es über jede Maschine, jedes Gewächshaus und jede Entscheidung skaliert. Unser System zeigt nicht nur Daten an, es denkt nach, empfiehlt und lernt.
Als AI Engineer werden Sie das Kernintelligenzsystem im Herzen unserer Plattform besitzen und weiterentwickeln. Sie sind verantwortlich für Wissensstrukturen, Denkmechanismen, Tool-Integrationen und Release-Qualität und arbeiten eng mit unseren Technologie- und Agrarwissenschaftsteams zusammen, um KI zu liefern, die in der realen Welt funktioniert. Dies ist eine Rolle als individueller Beitragender mit End-to-End-Verantwortung für ein kritisches KI-System.
Was Sie bauen werden:- Intelligenzarchitektur: Verantwortung für die technische Architektur unserer Denk-, Inferenz- und Orchestrierungsschichten
- Wissenssysteme: Verwaltung, Erweiterung und Refaktorisierung von Wissensbasen und Intelligenzprimitiven über verschiedene Kulturen und Anwendungsfälle
- Denkfähigkeiten: Verbesserung des Denkens über strukturierte Daten, Zeitreihen, Ereignisse und Erkenntnisse unter Verwendung von LLMs und statistischen Modellen
- Testen und Validierung: Entwurf automatisierter Testpipelines und Validierung von Ausgaben anhand historischer Daten, synthetischer Szenarien und realer Kundendatensätze
- Tool-Integrationen: Integration mit externen Tools, Datenquellen, APIs und KI-Diensten mit sauberen technischen Schnittstellen
- Releases: Planung, Implementierung, Test und regelmäßige Veröffentlichung von Intelligenz-Releases
- Problemorientiert denken: Ihr Instinkt ist es, zu fragen: "Welches Problem lösen wir?" bevor Sie zu Lösungen springen
- Verantwortung übernehmen: Sie sehen Projekte von der Idee bis zur Produktion und darüber hinaus und fühlen sich für die Ergebnisse verantwortlich
- Pragmatisch bauen: Sie finden die 80/20-Lösung, die Wert liefert, ohne übermäßig zu konstruieren
- Systemisch denken: Sie sehen, wie Ihr Dienst in die breitere Architektur passt und denken über Abhängigkeiten und Datenflüsse nach
- Deutlich kommunizieren: Sie artikulieren komplexe Ideen einfach, in Code, Dokumenten und Gesprächen
- Starker Hintergrund in Software Engineering, AI Engineering oder angewandtem maschinellen Lernen
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, Testen und Warten komplexer KI- oder Intelligenzsysteme
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit datenintensiven und zeitbasierten Systemen
- Erfahrung mit modernen KI-Stacks, einschließlich LLMs, Embeddings und Orchestrierungsframeworks
- Starke Systemdesignfähigkeiten mit Fokus auf Wartbarkeit, Testbarkeit und Skalierbarkeit
- Fähigkeit, autonom mit klarer Verantwortung in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
- Bereitschaft zu reisen und direkt mit Kunden zu arbeiten
- Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen Modellen oder Denksystemen
- Erfahrung im Entwerfen von Test- und Validierungspipelines für KI-Systeme
- Vertrautheit mit cloud-nativen Architekturen und Produktions-KI-Implementierungen
- Einblick in landwirtschaftliche, industrielle oder sensorgetriebene Datenbereiche
- Backend: Python, GraphQL
- Daten: RDS, Vektordatenbanken, S3
- Infrastruktur: AWS (Lambda, ECS, RDS), Docker, Cloudformation
- AI/ML: Anthropic, LangChain, LangGraph
- Überwachung: CloudWatch, benutzerdefinierte Beobachtbarkeit
- Hohe Verantwortung: Sie besitzen Systeme von Anfang bis Ende, nicht nur Tickets
- Einfluss von Grund auf: Entwerfen Sie die Kern-KI-Infrastruktur von Grund auf neu
- Realwelt-Zweck: Ihre Arbeit hilft, die Welt nachhaltiger zu ernähren
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Gehalt, Eigenkapital und Wachstumschancen
- Lernbudget: Ressourcen zur Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten
- Moderne Ausstattung: Die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten
Wie wir arbeiten: Wir sind ein kleines, leistungsstarkes Team, das ein schwieriges Problem löst. Wir bewegen uns schnell, versenden oft und lernen ständig. Wir schätzen Geschwindigkeit und Pragmatismus über Prozesse und Bürokratie. KI ist zentral für unser Handeln, wir nutzen die besten verfügbaren Werkzeuge (Claude, Cursor usw.), um die Entwicklung zu beschleunigen. Wenn Sie von Autonomie, Verantwortung und der Sichtbarkeit Ihrer Arbeit, die einen echten Einfluss hat, begeistert sind, werden Sie hier gedeihen.
Schließen Sie sich uns an, um die Intelligenzschicht zu bauen, die Menschen und Maschinen in der Landwirtschaft zusammenarbeiten lässt. Bei Sera schätzen wir vielfältige Hintergründe und Perspektiven. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid) Arbeitgeber: SERA Intelligence
Kontaktperson:
SERA Intelligence HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über die Probleme, die wir lösen wollen. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Herausforderungen verstehst und kreative Lösungen anbieten kannst, wirst du definitiv einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles passt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SERA Intelligence vorbereitest
✨Verstehe die Probleme, die du lösen wirst
Bevor du ins Interview gehst, solltest du dir genau überlegen, welche Probleme das Unternehmen mit seiner KI-Lösung angeht. Informiere dich über die Herausforderungen in der Landwirtschaft und wie KI dabei helfen kann. Zeige im Gespräch, dass du die Bedürfnisse der Grower verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit modernen AI-Stacks zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen AI-Systemen zeigen. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen.
✨Denke an Systemdesign und Pragmatismus
Sei bereit, über Systemdesign und die Wichtigkeit von Wartbarkeit und Testbarkeit zu sprechen. Überlege dir, wie du pragmatische Lösungen finden kannst, die schnell Wert liefern, ohne übermäßig kompliziert zu sein. Das zeigt, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst.
✨Kommuniziere klar und einfach
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Im Interview wirst du wahrscheinlich mit verschiedenen Teammitgliedern sprechen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen sowohl technisch als auch nicht-technisch zu kommunizieren. Klare Kommunikation ist entscheidend, um im Team erfolgreich zu sein.