AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)
AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)

AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)

Bucharest Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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SERA Intelligence

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die Landwirten helfen, Daten intelligent zu nutzen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das nachhaltige Lösungen für die Landwirtschaft bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Eigenverantwortung und realem Einfluss.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Software- und KI-Engineering sowie starke Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Gelegenheit

Gewächshäuser generieren Terabytes von Daten aus Klimacomputern, Sensoren und Steuerungssystemen. Aber die Züchter sind immer noch damit beschäftigt, auf Dashboards zu starren, Muster zu suchen und selbst Sinn daraus zu machen. Wir ändern das.

Bei Sera bauen wir die Intelligenzschicht, die das Fachwissen der Züchter erfasst und über jede Maschine, jedes Gewächshaus und jede Entscheidung skaliert. Unser System zeigt nicht nur Daten an, es denkt, empfiehlt und lernt.

Als AI Engineer werden Sie das Kernintelligenzsystem im Herzen unserer Plattform besitzen und weiterentwickeln. Sie sind verantwortlich für Wissensstrukturen, Denkmechanismen, Tool-Integrationen und Release-Qualität und arbeiten eng mit unseren Technologie- und Agrarwissenschaftsteams zusammen, um KI zu liefern, die in der realen Welt funktioniert. Dies ist eine Rolle als individueller Beitragender mit End-to-End-Verantwortung für ein kritisches KI-System.

Was Sie bauen werden:

  • Intelligenzarchitektur: Besitzen Sie die technische Architektur unserer Denk-, Inferenz- und Orchestrierungsschichten.
  • Wissenssysteme: Verwalten, erweitern und refaktorisieren Sie Wissensdatenbanken und Intelligenzprimitive über verschiedene Kulturen und Anwendungsfälle.
  • Denkfähigkeiten: Verbessern Sie das Denken über strukturierte Daten, Zeitreihen, Ereignisse und Erkenntnisse mithilfe von LLMs und statistischen Modellen.
  • Testen und Validierung: Entwerfen Sie automatisierte Testpipelines und validieren Sie Ausgaben anhand historischer Daten, synthetischer Szenarien und realer Kundendatensätze.
  • Tool-Integrationen: Integrieren Sie externe Tools, Datenquellen, APIs und KI-Dienste mit sauberen technischen Schnittstellen.
  • Releases: Planen, implementieren, testen und versenden Sie regelmäßig Intelligenz-Releases.

Wie Sie arbeiten:

Wir glauben, dass Sie erfolgreich sein werden, wenn Sie:

  • Problemorientiert denken: Ihr Instinkt ist es, zu fragen: "Welches Problem lösen wir?", bevor Sie zu Lösungen springen.
  • Verantwortung übernehmen: Sie sehen Projekte von der Idee bis zur Produktion und darüber hinaus und fühlen sich für die Ergebnisse verantwortlich.
  • Pragmatisch bauen: Sie finden die 80/20-Lösung, die Wert liefert, ohne übermäßig zu konstruieren.
  • In Systemen denken: Sie sehen, wie Ihr Dienst in die breitere Architektur passt und denken über Abhängigkeiten und Datenflüsse nach.
  • Deutlich kommunizieren: Sie artikulieren komplexe Ideen einfach, in Code, Dokumenten und Gesprächen.

Was wir suchen:

  • Starker Hintergrund in Software Engineering, AI Engineering oder angewandtem maschinellem Lernen.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, Testen und Warten komplexer KI- oder Intelligenzsysteme.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit datenintensiven und zeitbasierten Systemen.
  • Erfahrung mit modernen KI-Stacks, einschließlich LLMs, Embeddings und Orchestrierungsframeworks.
  • Starke Systemdesignfähigkeiten mit Fokus auf Wartbarkeit, Testbarkeit und Skalierbarkeit.
  • Fähigkeit, autonom mit klarer Verantwortung in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
  • Bereitschaft zu reisen und direkt mit Kunden zu arbeiten.

Schön zu haben:

  • Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen Modellen oder Denksystemen.
  • Erfahrung im Entwerfen von Test- und Validierungspipelines für KI-Systeme.
  • Vertrautheit mit cloud-nativen Architekturen und Produktions-KI-Implementierungen.
  • Einblick in landwirtschaftliche, industrielle oder sensorbasierte Datenbereiche.

Unser Tech-Stack:

  • Backend: Python, GraphQL
  • Daten: RDS, Vektordatenbanken, S3
  • Infrastruktur: AWS (Lambda, ECS, RDS), Docker, Cloudformation
  • AI/ML: Anthropic, LangChain, LangGraph
  • Überwachung: CloudWatch, benutzerdefinierte Beobachtbarkeit

Was wir bieten:

  • Hohe Verantwortung: Sie besitzen Systeme von Ende zu Ende, nicht nur Tickets.
  • Einfluss von Grund auf: Entwerfen Sie die Kern-KI-Infrastruktur von Grund auf neu.
  • Wirklicher Zweck: Ihre Arbeit hilft, die Welt nachhaltiger zu ernähren.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Gehalt, Eigenkapital und Wachstumschancen.
  • Lernbudget: Ressourcen, um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln.
  • Moderne Ausrüstung: Die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.

Wie wir arbeiten:

Wir sind ein kleines, leistungsstarkes Team, das ein schwieriges Problem löst. Wir bewegen uns schnell, versenden oft und lernen ständig. Wir schätzen Geschwindigkeit und Pragmatismus über Prozesse und Bürokratie. KI ist zentral für unsere Entwicklung, wir nutzen die besten verfügbaren Werkzeuge (Claude, Cursor usw.), um die Entwicklung zu beschleunigen. Wenn Sie von Autonomie, Verantwortung und der Sicht auf Ihre Arbeit, die einen echten Einfluss hat, begeistert sind, werden Sie hier gedeihen.

Schließen Sie sich uns an, um die Intelligenzschicht zu bauen, die Menschen und Maschinen in der Landwirtschaft hilft, Seite an Seite zu arbeiten.

Bei Sera schätzen wir vielfältige Hintergründe und Perspektiven. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid) Arbeitgeber: SERA Intelligence

Sera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die nachhaltige Landwirtschaft zu haben. Mit einem dynamischen, leistungsstarken Team in Bukarest oder München profitieren Sie von einer Kultur, die Eigenverantwortung, pragmatisches Denken und kontinuierliches Lernen fördert. Darüber hinaus bieten wir wettbewerbsfähige Vergütung, Wachstumsmöglichkeiten und moderne Arbeitsmittel, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Bestes geben können.
SERA Intelligence

Kontaktperson:

SERA Intelligence HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Bei Sera suchen wir nach Problemlösern, also zeig uns, wie du an Herausforderungen herangehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben und vielleicht sogar eine kurze Nachricht an das Team zu senden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit unserem Tech-Stack vertraut! Wenn du weißt, welche Tools und Technologien wir verwenden, kannst du gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du gut vorbereitet bist. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (Bucharest/Munich - Hybrid)

Software Engineering
AI Engineering
Angewandte Maschinenlernen
Programmierung in Python
Datenintensive Systeme
Zeitreihensysteme
Moderne AI-Stacks
LLMs (Large Language Models)
Systemdesign
Wartbarkeit
Testbarkeit
Skalierbarkeit
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung mit Wissensgraphen
Cloud-native Architekturen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du in der Vergangenheit mit Herausforderungen umgegangen bist und welche Erfolge du erzielt hast.

Sprich unsere Sprache!: Nutze die Begriffe und den Jargon, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Unternehmen identifizieren kannst. Zeig uns, dass du ein Teil unseres Teams werden möchtest!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SERA Intelligence vorbereitest

Verstehe die Probleme

Bevor du ins Interview gehst, überlege dir genau, welche Probleme das Unternehmen mit seiner AI-Lösung angeht. Zeige, dass du die Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse und Entscheidungsfindung verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Projekte

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren. Erkläre, wie du komplexe AI-Systeme entwickelt, getestet und gewartet hast. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für Qualität und Innovation.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, also stelle sicher, dass du in der Lage bist, deine Ideen verständlich zu kommunizieren, sowohl in Gesprächen als auch in Dokumentationen.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu deinem Wissen über Python, LLMs und Systemdesign. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise zu zeigen und wie du pragmatische Lösungen findest, die den Anforderungen des Unternehmens gerecht werden.

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