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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Datenplattform mit Data Vault 2.0 und Azure-Komponenten.
- Arbeitgeber: Bechtle Schweiz AG, ein innovatives Unternehmen in der IT-Branche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Befristete Stelle mit 80%-100% Pensum und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in Azure und Databricks, um echte Datenlösungen zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Azure Databricks, Power BI und Infrastructure as Code erforderlich.
Bechtle Schweiz AG in Schlieren sucht einen Data & Analytics Engineer (w/m/d) zur aktiven Mitgestaltung einer modernen Datenplattform. Sie sind verantwortlich für die Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und die Weiterentwicklung von Azure-basierten Komponenten.
Die Stelle erfordert Erfahrungen in:
- Azure Databricks
- Power BI
- Infrastructure as Code
Die Position bietet ein Pensum von 80%-100% und ist zunächst bis Ende September befristet. Bewerbungen sind nur von Personen mit Arbeitsbewilligung für die Schweiz möglich.
Azure Data & Analytics Engineer – Vault 2.0 & Databricks Arbeitgeber: Serata, Stiftung für das Alter
Kontaktperson:
Serata, Stiftung für das Alter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data & Analytics Engineer – Vault 2.0 & Databricks
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Azure Data & Analytics Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Azure Databricks und Power BI auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und Interesse an der Firma hast.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit Data Vault 2.0 vertraut! Da dies ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du sicherstellen, dass du die Prinzipien und Best Practices verstehst. Vielleicht gibt es Online-Kurse oder Webinare, die dir helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data & Analytics Engineer – Vault 2.0 & Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte mit den geforderten Skills wie Azure Databricks oder Power BI.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serata, Stiftung für das Alter vorbereitest
✨Verstehe die Data Vault 2.0 Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen und Prinzipien von Data Vault 2.0 vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenmodellierung zu demonstrieren und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Azure und Databricks im Detail
Studiere die spezifischen Azure-Dienste und Databricks-Funktionen, die für die Stelle relevant sind. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Demo oder ein Beispielprojekt zu präsentieren.
✨Power BI Kenntnisse auffrischen
Da Power BI ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Fähigkeiten in der Erstellung von Dashboards und Berichten auffrischen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte mit Power BI erfolgreich umgesetzt hast.
✨Infrastructure as Code verstehen
Informiere dich über Infrastructure as Code (IaC) und wie es in Azure implementiert wird. Sei bereit, über Tools wie Terraform oder ARM-Templates zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast.