Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Bechtle, Deutschlands größtes IT-Systemhaus mit starkem Wachstum in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Azure-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bereit für alles? Bereit für Bechtle. Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand, Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Regional vor Ort, in Europa gewachsen und weltweit vernetzt. Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.
Dein Auftrag: Als Engineering-Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.
Deine Aufgaben:
- Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
- Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
- Einsatz von Infrastructure as Code (z.B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
- Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform, ARM/Bicep o.Ä.)
- Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
- Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
- Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern
Eckdaten:
- Branche: IT Services
- Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
- Dauer: zunächst bis Ende September
- Pensum: 80% - 100%
- Arbeitsort: Schlieren, vor Ort
- Vertragsmodell: temporär
Bitte beachten: Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden. Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich. Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler.
Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können.
Data & Analytics Engineer Arbeitgeber: Serata, Stiftung für das Alter
Bechtle Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördert Bechtle die persönliche Entfaltung und bietet Zugang zu modernsten Technologien im Bereich Data & Analytics. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Work-Life-Balance in der lebendigen Region Schlieren.
Kontaktdaten:
Serata, Stiftung für das Alter Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data & Analytics. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Azure Databricks und Data Vault 2.0 auffrischst. Mach dir Notizen zu Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrung hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Datenmodellierung und Reporting. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen klaren Eindruck von deinem Können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data & Analytics zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um deine Bewerbung einzureichen, ist über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass alles direkt an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serata, Stiftung für das Alter vorbereitet
✨Verstehe die Data Vault 2.0 Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Prinzipien in der Praxis angewendet hast.
✨Azure-Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure Databricks und Medallion-Architekturen auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Demo oder ein Beispielprojekt zu präsentieren.
✨Infrastructure as Code im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform, zu sprechen. Überlege dir, wie du die Bereitstellung von Umgebungen strukturiert und reproduzierbar gestaltet hast und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Bereite dich darauf vor, über deine Kommunikationsstrategien mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machst und wie du die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT gefördert hast.
