Observability Engineer: Splunk, AI Monitoring & Dashboards

Observability Engineer: Splunk, AI Monitoring & Dashboards

Bern Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine Observability-Plattform und überwache komplexe KI-Systeme.
  • Unternehmen: Schweizer Sicherheits- und Verteidigungsbehörden mit innovativen Projekten.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Überwachung und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Monitoring und Anomalieerkennung, Teamarbeit ist wichtig.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Im Auftrag der Schweizer Sicherheits- und Verteidigungsbehörden wird eine Observability-Plattform aufgebaut und weiterentwickelt. Die Rolle fokussiert sich auf das Monitoring komplexer KI-Systeme, das Instrumentieren von LLM-Workloads sowie die Implementierung intelligenter Anomalieerkennung.

Sie gestalten Dashboards, KPIs, Alarmierung und Service-Health-Modelle und arbeiten an der Optimierung von Observability-Lösungen.

Observability Engineer: Splunk, AI Monitoring & Dashboards Arbeitgeber: sercito svizzero - Base d'aiuto alla condotta BAC

Die sercito svizzero bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Osaka, die von einer offenen und kollaborativen Kultur geprägt ist. Als Leiter/-in Swissnex haben Sie die Möglichkeit, internationale Netzwerke zu fördern und aktiv zur Entwicklung von Bildung, Forschung und Innovation beizutragen. Zudem unterstützt das Unternehmen Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und ein starkes Mentoring-Programm.

S

Kontaktdaten:

sercito svizzero - Base d'aiuto alla condotta BAC Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Observability Engineer: Splunk, AI Monitoring & Dashboards mit Bravour zu bestehen

Monitoring komplexer KI-Systeme
Instrumentierung von LLM-Workloads
Implementierung intelligenter Anomalieerkennung
Gestaltung von Dashboards
Entwicklung von KPIs
Alarmierungssysteme
Service-Health-Modelle