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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze Deep Learning-Modelle in Produktion um und optimiere deren Leistung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich der verkörperten KI, das die Arbeitswelt revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, kostenlose Mahlzeiten und ein Fitnessstudio-Abo.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in AI oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit VLMs erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten und an Team-Events teilzunehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Who We Are:
We are a rapidly growing embodied AI company revolutionizing human labor. Leveraging cutting-edge robotics and advanced artificial intelligence, we develop transformative technologies that redefine how work is done across multiple industries—empowering businesses to streamline operations, boost productivity, and unlock new possibilities.
Overview:
As a Deep Learning Deployment and Optimization Specialist, you will focus on deploying and fine-tuning Deep Learning and Vision Language Action Models (VLAMs) for production use cases. You’ll optimize model performance and collaborate with teams to implement robust deployment strategies.
Your Responsibilities:
Deploy and Optimize
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Deploy VLAMs in production environments.
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Optimize model inference and latency.
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Collaborate on model quantization and compression techniques.
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Monitor and maintain deployed systems for performance and reliability.
Qualifications:
Education and Experience
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Bachelor’s or Master’s degree in AI, Data Engineering, or related fields
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Experience working with VLMs (VIsual Language Model) and Imitation Learning Policies
Skills
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Expertise in deploying AI models with Python and PyTorch
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Strong knowledge of Huggingface and Deepspeed frameworks
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Experience in model optimization techniques and programming with CUDA
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Proficiency in converting researched models into optimal format such as TensorRT, ONNX, GGUF
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Strong knowledge of LLM serving framework such as vLLM, SGLang, LMDeploy
What We Offer:
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Wellpass (gym membership)
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Free meals at the workplace
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Flexible working hours
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Option to work from home when needed
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A motivated team and an open corporate culture
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Competitive compensation and excellent career development opportunities
Your benefits
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Wellpass
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Flexible working
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Dynamic team
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Team events
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Creative work
#J-18808-Ljbffr
DL Deployment and Optimization Specialist (m/f/d) Arbeitgeber: Sereact
Kontaktperson:
Sereact HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DL Deployment and Optimization Specialist (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und Robotikbranche. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Entwicklungen in der Branche zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte entwickelst, die sich auf VLAMs und deren Optimierung konzentrieren. Dies kann dir helfen, deine Expertise zu demonstrieren und gleichzeitig dein Portfolio zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Deep Learning und AI auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu vertiefen und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf die spezifischen Tools und Frameworks beziehen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PyTorch, Huggingface und CUDA. Übe, deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DL Deployment and Optimization Specialist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich ĂĽber das Unternehmen, das die Stelle anbietet. Verstehe, wie sie KI und Robotik einsetzen, um menschliche Arbeit zu revolutionieren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Deep Learning, VLMs und den spezifischen Technologien hervor, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch, Huggingface und Deepspeed klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für KI und deine Fähigkeit zur Optimierung von Modellen betont. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der Effizienz und Leistung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sereact vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Robotik vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, die das Unternehmen verwendet, verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du VLAMs oder ähnliche Modelle implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen und wie du diese überwunden hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, betone deine Fähigkeit zur Teamarbeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
