Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Imitationslernalgorithmen und arbeite an realen Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Robotik gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Fitnessmitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Exzellente Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinenlernen oder Robotik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Wir bauen die Intelligenz, die es Robotern ermöglicht, in der realen Welt zu fühlen, zu denken und zu handeln – über das Labor hinaus und in alltägliche industrielle Umgebungen wie Lagerhäuser und Fabriken. Unsere Technologie schließt die Automatisierungslücken, die traditionelle Systeme nicht lösen können. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Art und Weise, wie physische Arbeit erledigt wird, neu zu definieren, und suchen neugierige, mutige Denker, die mit uns die Zukunft der Robotik gestalten.
Überblick: Als Imitation Learning Researcher werden Sie an der Entwicklung und Verbesserung von hochmodernen Imitationslernalgorithmen und -methoden arbeiten. Sie entwerfen Experimente, erstellen Datensätze und entwickeln Modelle, die es Systemen ermöglichen, menschliche Entscheidungsprozesse in realen Anwendungen nachzuahmen. Diese Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu integrieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Design: Entwerfen und Implementieren fortschrittlicher Imitationslernalgorithmen.
- Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Modellen in Python/C++/TensorRT/GGUF.
- Optimieren: Analysieren und Vorverarbeiten von Datensätzen für das Training von Modellen.
- Durchführen von Experimenten zur Bewertung der Modellleistung und Verbesserung der Robustheit.
- Zusammenarbeiten mit anderen Forschern und Ingenieuren, um Lösungen in größere Systeme zu integrieren.
Qualifikationen:
- Bildung und Erfahrung: Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich.
- Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python und PyTorch.
- Starkes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, insbesondere Verstärkungslernen, Imitationslernen, Verhaltensklonierung, generative KI (z.B. Diffusion, Flow Matching, VAEs).
- Vertrautheit mit Teleoperation, ROS2-Framework und Open-Source-Plattformen wie HuggingFace, Detectron2.
- Starke Fähigkeit zur Anpassung von Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle und multimodale Fusion.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
Was wir bieten: Wellpass (Fitnessstudio-Mitgliedschaft), flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, bei Bedarf von zu Hause aus zu arbeiten, ein motiviertes Team und eine offene Unternehmenskultur, wettbewerbsfähige Vergütung und hervorragende Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Imitation Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Sereact
Als Arbeitgeber im Bereich Robotik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreative Ideen und Zusammenarbeit in einem motivierten Team, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung mit wettbewerbsfähigen Vergütungen und umfangreichen Karrierechancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Imitation Learning Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in der Imitationslernen-Technologie vertraut. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Das direkte Bewerben über unsere Plattform erhöht deine Chancen, gesehen zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Im Vorstellungsgespräch hast du die Möglichkeit, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Zeig, dass du neugierig bist und wirklich an der Arbeit interessiert bist, die wir machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Imitation Learning Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Imitation Learning Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Python oder PyTorch gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser erreichen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sereact vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Imitation Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Imitation Learning vertraut. Sei bereit, über spezifische Algorithmen zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und wie sie in realen Anwendungen funktionieren. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Experimente, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Daten analysiert, Modelle optimiert und mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Kenntnis der Programmiersprachen
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und PyTorch hervorheben kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und Probleme gemeinsam löst, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
