Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Vision-Language-Action Modelle für Roboter, die die Welt verstehen und interagieren.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Fitnessstudio-Mitgliedschaft, kostenlose Mahlzeiten, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
- Weitere Informationen: Zugang zu großen Rechenressourcen und proprietären Roboter-Datensätzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit führenden KI-Experten zusammen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, Maschinenlernen oder Robotik mit Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erstklassigen VLA-Forscher, der unserem F&E-Hub im Raum Zürich beitritt. In dieser Rolle entwickeln Sie Vision-Language-Action (VLA)-Modelle, die es Robotern ermöglichen, die Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren, mit beispielloser Generalisierung und überbrücken die Kluft zwischen groß angelegten Fundamentmodellen und der Ausführung in der realen Welt.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, implementieren und skalieren von VLA-Modellen und Fundamentarchitekturen für robotische Manipulation und Navigation.
- Entwickeln von Strategien zur multimodalen Datensammlung, synthetischen Datengenerierung und effizientem Feintuning von groß angelegten Modellen.
- Optimieren der Modellinferenz für Echtzeitanwendungen in der Robotik, ohne die Denkfähigkeiten zu beeinträchtigen.
- Beitragen zur globalen Forschungsgemeinschaft durch Veröffentlichung von hochwirksamen Arbeiten auf erstklassigen Konferenzen (NeurIPS, CVPR, ICRA, CoRL usw.).
- Eng mit den Kernrobotik- und Hardware-Teams zusammenarbeiten, um KI-Modelle in unsere physischen Plattformen zu integrieren.
Qualifikationen:
- Doktortitel oder Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Deep Learning und Computer Vision.
- Signifikante Veröffentlichungen und Zitationen auf wichtigen Konferenzen (NeurIPS, CVPR, ICCV, ICRA, IROS oder CoRL).
- Erfahrung in führenden KI-Forschungsumgebungen.
- Tiefe Expertise in PyTorch oder JAX, Erfahrung mit Transformatoren, Diffusionsmodellen und großen Sprachmodellen (LLMs).
- Starkes Verständnis von Vision-Language-Modellen und deren Anwendung auf Aktions-/Kontrollschleifen in der Robotik.
Standort: Zürich, Schweiz – diese Rolle ist in unserem Büro in Zürich angesiedelt.
Was wir bieten:
- Wellpass Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Kostenlose Mahlzeiten am Arbeitsplatz.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bei Bedarf von zu Hause aus zu arbeiten.
- Direkte Zusammenarbeit mit Gründern und weltweit führenden KI-Experten.
- Zugang zu groß angelegten Rechenclustern und proprietären Roboter-Datensätzen.
- Eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der verkörperten KI.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und ein Umzugspaket für den Raum Zürich.
VLA Researcher (m/f/d) Arbeitgeber: Sereact
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und innovative VLA-Modelle zu entwickeln. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Zürich, flexiblen Arbeitszeiten, direkter Zusammenarbeit mit führenden Experten und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, schaffen wir eine Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer Mitgliedschaft im Fitnessstudio und kostenlosen Mahlzeiten am Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so VLA Researcher (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere direkt die Unternehmen, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VLA Researcher (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für VLA-Modelle und Robotik zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders in Bezug auf Deep Learning, Computer Vision und deine Publikationen. Wir wollen sehen, was du erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt. Vergiss nicht, konkrete Beispiele zu nennen!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation und wollen schnell verstehen, was du kannst. Verwende einfache Sprache und vermeide unnötigen Jargon, um deine Ideen zu vermitteln.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sereact vorbereitet
✨Verstehe die VLA-Modelle
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Vision-Language-Action vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und verstehe, wie diese Modelle in der Robotik eingesetzt werden. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse während des Interviews.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf VLA-Modelle und deren Implementierung teilen kannst. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und beeindruckt die Interviewer.
✨Kenntnis der Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit PyTorch, JAX und anderen relevanten Technologien vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du praktisch denkst und anwendungsorientiert arbeitest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, zu aktuellen Projekten oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen.
