Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Simulationen und Prognosen aus KI-Forschung für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und messe den Einfluss deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und quantitativer Modellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Software Engineer, Simulation & Forecasting
Turn AI research into simulations and forecasts that decision-makers can act on, and measure them against what really happens.
The role
You turn AI-generated research into decisions people can act on: the report they read, and the world model behind it.
Here, a world model is an executable simulation of the decision, with its causes, effects and uncertainties.
It tests scenarios and forecasts what will happen.
- Why this role
- You build the part of the product that turns evidence into a decision.
- Your forecasts are scored against real outcomes, so their quality is measured, not claimed.
- Simulation, probabilistic forecasting and LLMs in one role, from the model to the report.
What you will do in your first year
- Build the report layer: report formats, charts of the evidence, digitally signed output, and an assistant that answers questions about a finished report.
- Build the engine that creates world models from research results, with parameter ranges, cause-and-effect links and scenarios, validated against reference data.
- Add calibrated forecasts: questions registered in advance, probability forecasts with measured quality (for example Brier scores), and comparison with what actually happened.
What you bring
- Several years designing and owning production software in Python. Show us one.
- Quantitative modelling: simulation (Monte Carlo, system dynamics or agent-based), probabilistic forecasting, uncertainty.
- Turning model output into clear reports and charts.
- Comfort with LLM pipelines and with directing AI coding agents: you turn a vague goal into a precise work order an agent can build from, and you can show us a time you caught an agent’s code or tests being wrong.
- Nice to have
Bayesian modelling (Py MC, Stan); decision analysis; forecasting tournaments or platforms; document generation (PDF, HTML); domain knowledge in energy, industry or finance.
Senior Software Engineer, Simulation & Forecasting in Saarbrücken Arbeitgeber: Serinyx GmbH
Serinyx GmbH bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter an bedeutenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten teilnehmen können. Das Unternehmen fördert das berufliche Wachstum durch praktische Erfahrungen und die Zusammenarbeit mit Experten auf dem Gebiet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, Simulation & Forecasting in Saarbrücken erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Serinyx GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Simulation & Forecasting bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Serinyx GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Simulation & Forecasting in Saarbrücken mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Serinyx GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serinyx GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
