Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten Sie eine innovative Datenplattform für KI und Automatisierung.
- Unternehmen: Serrala, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Finanzautomatisierung.
- Vorteile: Agiles Arbeitsumfeld, kontinuierliches Lernen und innovative Technologien.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Datenarchitektur und machen Sie einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Rollenübersicht
Serrala baut eine einheitliche Datenplattform auf, um bereichsübergreifende Ergebnisse in den Bereichen Debitorenbuchhaltung, Kreditorenbuchhaltung sowie Zahlungen und Bargeld zu ermöglichen. Der Data Platform Architect wird die Ziel-Referenzarchitektur und die technische Standardisierung unserer Datenbasis verantworten, die als hybride Referenzarchitektur (Cloud + kundenverwaltete Realitäten) konzipiert und als geschichtetes Modell mit starkem Fokus auf Governance, Sicherheit und Compliance (GDPR, SOC2, ISO) implementiert wird. Unsere aktuelle Landschaft ist fragmentiert über mehrere Datenspeicher und Regionen, und die Compliance/Sicherheitspraktiken sind derzeit inkonsistent - diese Rolle existiert, um das zu ändern.
Was Sie tun werden
- Architektur der Serrala-Datenplattform (Hybride Referenzarchitektur)
- Definieren und Weiterentwickeln der End-to-End-Datenplattformarchitektur von Serrala über Ingestion, Speicherung, Verarbeitung, Katalogisierung, Governance und Konsumtion - explizit für eine hybride Welt (Serrala-gehostet + kundenverwaltete Einschränkungen) konzipiert.
- Festlegen architektonischer Prinzipien, um analytische und KI-Workloads von operativen Systemen zu verschieben, die Kopplung an Produktdatenbanken zu reduzieren und skalierbare ML/AI-Nutzung zu ermöglichen.
- Standardisierung auf einem primären Stack (und Produktionsreife erreichen)
- Leiten der Evaluierung und Entscheidungsfindung zur Standardisierung auf einen primären Datenstack (z.B. Azure, Databricks oder Snowflake), dann die „goldene Pfad“-Implementierungsmuster, Referenzkomponenten und Vorlagen definieren.
- Die heutige heterogene Landschaft (SAP, SQL, NoSQL, Zeitreihen, Cloud-Speicher, unterschiedliche Zugriffsarten) in eine kohärente Zielarchitektur und Migrationsansatz übersetzen.
- Lieferung der einheitlichen Bronze/Silber/Gold-Grundlage (AR/AP/Zahlungen)
- Gestalten des geschichteten Datenmodells für AR, AP, Zahlungen und Bargeld:
- Bronze: Rohdatenaufnahme mit Rückverfolgbarkeit und Verträgen
- Silber: Bereinigung, Normalisierung, Konsolidierung über Produktsyntax
- Gold: kuratierte, domänenbereite Datenprodukte und Konsummodelle
- Ein pragmatischer Ansatz zur „Erstellung der Bronze-Schicht“ vorantreiben, um frühen Wert zu schaffen und gleichzeitig die langfristige Integrität der Plattform zu wahren.
- Gestalten des geschichteten Datenmodells für AR, AP, Zahlungen und Bargeld:
- Daten-Governance, Sicherheit und Compliance durch Design
- Governance-Kontrollen definieren, die die Anforderungen von GDPR, SOC2, ISO adressieren durch:
- Zugriffskontrollmuster (RBAC/IAM), Verschlüsselungserwartungen, Auditierbarkeit
- Datenklassifizierungs- und Aufbewahrungsstrategien, die an kundenverwaltete Variationen anpassbar sind
- Konsistente Compliance-Richtlinien über Produkte und Regionen hinweg
- Governance-Kontrollen definieren, die die Anforderungen von GDPR, SOC2, ISO adressieren durch:
- Integrationsmuster für Serralas Realität (SAP + SaaS + Streaming)
- Ingestions- und Integrationsmuster definieren für:
- SAP-Landschaften und Schnittstellen (z.B. CDS-Views, OData-Services, SAP BTP, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud)
- Produkt-APIs, CDC/Streaming (Kafka) und Datei-/Dokumentenquellen „bidirektionaler Datenaustausch“, wo nötig
- Ingestions- und Integrationsmuster definieren für:
- Technische Führung & Befähigung
- Als technische Autorität für Plattformentscheidungen fungieren: Architekturüberprüfungen durchführen, Standards veröffentlichen, Ingenieure betreuen und eine konsistente Implementierung über Teams hinweg sicherstellen.
- Eng mit Produktmanagern, talentierten Ingenieuren und KI-Plattform-/Agententeams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Datenplattform für die nachgelagerte KI-Nutzung und Analytik geeignet ist (z.B. zuverlässige Konsumzonen, Rückverfolgbarkeit).
Erforderliche Erfahrungen & Fähigkeiten
- 8+ Jahre Erfahrung in der Datenengineering / Plattformarchitektur, mit mehreren Jahren Verantwortung für das End-to-End-Plattformdesign.
- Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen von Multi-Zonen / geschichteten Lakehouse-Architekturen (Ingestion → Speicherung → Verarbeitung → Konsum), einschließlich Datenqualität, Herkunft und Katalogisierung.
- Starkes Wissen über mindestens einen modernen Datenstack (Azure, Databricks, Snowflake oder ähnlich) und die Fähigkeit, die Standardisierung zu leiten.
- Erfahrung mit hybriden Integrationsbeschränkungen (kundenverwaltete Umgebungen, gemischte Regionen, unterschiedliche Zugriffsarten).
- Starke praktische Erfahrung mit SAP-zentrierten Datenlandschaften, einschließlich SAP S/4HANA-Umgebungen.
- Praktisches Wissen über SAP Datasphere und/oder SAP Business Data Cloud für Analytik, Datenaustausch oder Integrationsszenarien.
- Erfahrung im Entwerfen von Datenarchitekturen, die SAP-eingebettete Lösungen mit cloud-nativen SaaS-Plattformen integrieren.
- Verständnis der SAP Clean-Core-Überlegungen und wie man nicht-invasive Datenzugriffsmuster entwirft, die über Kunden skalieren.
- Starker Hintergrund in Governance/Sicherheit: Entwurf für Compliance und Auditierbarkeit (Schwerpunkt auf GDPR/SOC2/ISO in dieser Rolle).
- Komfortabel mit Streaming/CDC/Ereignismustern (z.B. Kafka) und den Realitäten der Unternehmensintegration.
- Starkes Stakeholder-Management: kann Unklarheiten in einen pragmatischen Architekturplan übersetzen und die Ausrichtung vorantreiben.
Nice-to-Have
- Erfahrung mit SAP-zentrierten Unternehmensdatenlandschaften und Harmonisierung der Semantik über heterogene Produkte.
- Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, die direkt die KI/ML-Nutzung ermöglichen (Feature/Embedding-Bereitschaft, Telemetrie-als-Daten-Muster).
Arbeitsstil / Denkweise
- Sie denken in Referenzarchitekturen + Ausführung, nicht in Elfenbeinturmdiagrammen.
- Sie optimieren für Wiederholbarkeit, Governance und Skalierung, während Sie dennoch schrittweise Werte liefern.
- Sie betrachten Compliance und Auditierbarkeit als Architekturvorgaben, nicht als Dokumentationsaufgaben.
Warum Sie es hier lieben werden
Treffen Sie in einem dynamischen, agilen Arbeitsplatz ein, in dem kontinuierliches Lernen von der Führung gefördert wird und Innovation in der Finanzautomatisierung durch modernste Technologie, KI-Integration und strategische SAP-Transformation vorangetrieben wird. Wir arbeiten mit den Besten zusammen, um immer einen Schritt voraus zu sein - damit Sie es auch können. Im Kern sind wir zuverlässig, leidenschaftlich, ermächtigend und unternehmerisch - engagiert für dauerhafte Kunden- und Mitarbeiterbeziehungen, mutige Innovation und Ihr Wachstum auf jedem Schritt des Weges.
EEO-Erklärung
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein. Wir feiern und unterstützen Vielfalt, indem wir gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung oder Handicap, genetischen Informationen, geschützten Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Strafregister oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft bieten.
Data Platform Architect - Data Foundations for AI (all genders) Arbeitgeber: Serrala Group
Serrala bietet eine dynamische und agile Arbeitsumgebung, in der kontinuierliches Lernen und Innovation im Bereich Finanzautomatisierung gefördert werden. Als Data Platform Architect haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem Umfeld zu wachsen, das von Zuverlässigkeit, Leidenschaft und unternehmerischem Geist geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Architect - Data Foundations for AI (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenarchitektur! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Architect - Data Foundations for AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Rolle bist.
Betone deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serrala Group vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der hybriden Referenzarchitektur vertraut, die Serrala anstrebt. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zur Gestaltung einer solchen Architektur zu teilen, insbesondere in Bezug auf Datenintegration und -verarbeitung.
✨Kenntnis der Compliance-Anforderungen
Informiere dich über die relevanten Compliance-Vorgaben wie GDPR, SOC2 und ISO. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit sicherheits- und datenschutzkonforme Lösungen implementiert hast.
✨Praktische Erfahrung mit Datenplattformen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit modernen Datenstacks wie Azure, Databricks oder Snowflake zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um skalierbare und effiziente Datenlösungen zu entwickeln.
✨Stakeholder-Management demonstrieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management zu geben. Zeige, wie du komplexe Anforderungen in umsetzbare Architekturpläne übersetzt hast und wie du Teams zur Zusammenarbeit motivierst.