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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative IT-Dienstleistungen für die Forschung und unterstütze Wissenschaftler:innen mit maßgeschneiderten Lösungen.
- Arbeitgeber: Die Universität Fribourg ist ein Zentrum für Innovation und kulturelle Vielfalt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, dynamisches Umfeld und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Wissenschaften und Erfahrung in der akademischen Forschung.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven und ein starkes Engagement für Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
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Data Scientist
Taux d\’activité: 80-100%
Lieu / District
Fribourg, CH, Sarine, CH
Délai de postulation:
Date d\’entrée en fonction:
Type de contrat: CDI
Service: Unifr-2300 Direction des services IT
Qui sommes-nous?
Enseignement, recherche, emplois, événements: l\’Université de Fribourg est un espace d\’innovations et un moteur important pour la vie économique et culturelle de la région. Elle attire des étudiant-e-s et des chercheur-euse-s en provenance de toute la Suisse et du monde entier, elle marque le quotidien de la cité bilingue de Fribourg, depuis sa fondation en 1889.
La Direction des services IT (DIT) de l\’Université offre un environnement de travail dynamique, porté par une équipe pluridisciplinaire en lien étroit avec une communauté académique composée de chercheur·euse·s et d\’enseignant·e·s de premier plan. Au sein de la DIT, le service de soutien IT à l\’enseignement et à la recherche (DIT-ER) accompagne les chercheur·euse·s grâce à une expertise IT spécialisée, tout en proposant des outils numériques destinés à enrichir et soutenir les pratiques pédagogiques des enseignant·e·s de l\’Université.
Pourquoi nous rejoindre ?
Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c\’est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l\’Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien.
Vos missions
- Développer l\’offre de services d\’IT scientifique en lien avec les besoins de la recherche, en se concentrant sur la puissance de calcul, les volumes de stockage et les plateformes scientifiques
- Être à l\’écoute de la communauté de recherche, identifier les besoins spécifiques des chercheuses et chercheurs, conseiller et accompagner dans le choix et l\’usage des solutions informatiques
- Planifier, tester et coordonner l\’introduction de nouvelles versions des applications scientifiques, en assurant leur compatibilité avec l\’infrastructure existante
- Organiser et contribuer à la mise en place de formations sur les outils informatiques à destination des chercheuses et des chercheurs
- Collaborer avec les partenaires internes et externes à l\’Université pour déployer et maintenir un système institutionnel de gestion des données de recherche (data management plan, entrepôts de données, etc.)
- Travailler en étroite collaboration avec le responsable de la sécurité informatique pour garantir la protection des données de recherche et la sécurité des applications utilisées par la communauté scientifique
- Rédiger, maintenir et structurer la documentation utilisateur et technique liée aux applications scientifiques (guides, notices, procédures, etc.)
- Assurer la surveillance continue des applications de l\’IT scientifique, en coordonnant les activités liées à la disponibilité, à la performance et à la continuité de service
- Planifier, en collaboration avec les autres services IT, l\’évolution de l\’infrastructure technique nécessaire au bon fonctionnement des applications scientifiques
- Participer activement à la gestion des systèmes IT, en intégrant les besoins spécifiques de l\’IT scientifique dans les processus globaux de la direction informatique
Profil souhaité
- Master et/ou PhD en sciences ou titre jugé équivalent
- Expérience approfondie en milieu académique et en recherche scientifique
- Compréhension des besoins spécifiques des enseignant-e-s et des chercheur-e-s
- Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires
- Orienté·e solution et force de proposition
- Goût pour le travail en équipe
- Maîtrise de REDCap (Research Electronic Data Capture) ou d\’outils similaires pour la collecte, la structuration et la gestion sécurisée des données dans des projets de recherche, cliniques ou académiques
- Maîtrise du français ou de l\’allemand, avec de bonnes connaissances de l\’autre langue, ainsi qu\’une maîtrise de l\’anglais écrit et oral
Coordonnées des personnes de contact
Barinjaka Rakotomiaramanana
Date de publication: 2 oct. 2025
N° de référence: 9458
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Data Scientist Arbeitgeber: Service de l'orientation professionnelle SOPFA - Amt für Berufsberatung BEA
Kontaktperson:
Service de l'orientation professionnelle SOPFA - Amt für Berufsberatung BEA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das kann in Form von Portfolio-Webseiten oder GitHub-Repositories geschehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für die Forschung und IT durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im akademischen Umfeld und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Service de l'orientation professionnelle SOPFA - Amt für Berufsberatung BEA vorbereitest
✨Verstehe die Bedürfnisse der Forschung
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Forscherinnen und Forscher vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Herausforderungen der akademischen Welt verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine bisherigen Erfolge zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich IT für die Forschung oder wie das Team die Herausforderungen in der Datenverwaltung angeht.
