Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Lösungen für die Hypothekenbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Grenzen der Technologie durch Kreativität erweitert.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hypothekenbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Entwicklung und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
At Service Link, we believe in pushing the limits of what’s possible through innovation.
We’re looking for a highly skilled AI Engineer to design and implement advanced AI solutions that transform the mortgage industry.
In this role, you’ll work on fine-tuning Large Language Models (LLMs), applying reinforcement learning techniques, developing multi-agent systems, and leveraging Generative AI for intelligent data retrieval and visualization.
Your work will enable natural language-driven insights and empower decision-making through cutting-edge AI technologies.
This is a hybrid role, and will be required to work in-office at our Plano, TX office at least 3 days per week.
Candidates must be located within reasonable commuting distance of this office and be willing to work in-office on a regular basis.
Applicants must be currently authorized to work in the United States on a full-time basis and must not require sponsorship for employment visa status now or in the future.
- A DAY IN THE LIFE
- In this role, you will…
- Build and deploy AI Agents and Tools.
- Design and implement reinforcement learning algorithms and multi-agent systems to solve complex business challenges.
- Develop Gen AI-based solutions for intelligent data retrieval.
- Collaborate with cross-functional teams including Data Engineering, Product, and Infrastructure to ensure secure, scalable, and efficient AI deployments.
- Stay ahead of emerging trends in AI research and apply best practices to deliver innovative, business-aligned solutions.
WHO YOU ARE
- You possess …
- A strong technical foundation in Computer Science, Engineering, or a related field, and 2+ years of experience in AI/ML development.
- Hands-on expertise in fine-tuning LLMs, reinforcement learning, multi-agent systems, and generative AI applications.
- Proficiency in Python and familiarity with modern AI frameworks and cloud platforms (preferably Microsoft Azure).
- Experience operationalizing AI models using MLOps best practices.
- Strong problem-solving skills and the ability to translate complex technical concepts into actionable insights.
- A collaborative mindset and excellent communication skills to work effectively in interdisciplinary teams.
Responsibilities
- Build and deploy AI Agents for workflow automation tasks.
- Develop and fine-tune LLMs for domain-specific applications.
- Implement reinforcement learning algorithms and multi-agent architectures for intelligent automation.
- Create Gen AI-powered solutions for natural language-driven data retrieval and visualization.
- Build robust MLOps pipelines for model deployment and monitoring.
- Collaborate with stakeholders to align AI solutions with business objectives.
- Continuously research and apply state-of-the-art AI techniques to improve system performance.
- All other duties as assigned.
Qualifications
- Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or related discipline.
- Project experience in LLM fine-tuning, reinforcement learning, multi-agent systems, and generative AI.
- Strong programming skills in Python.
- Excellent communication and collaboration skills.
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer, Data Science - Information Technology Arbeitgeber: ServiceLink
ServiceLink ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Plano, TX, bietet das Unternehmen nicht nur flexible Arbeitsbedingungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld, das sich ständig weiterentwickelt. Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Team, modernster Technologie und der Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer, Data Science - Information Technology erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ServiceLink zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer, Data Science - Information Technology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer, Data Science - Information Technology bei ServiceLink gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ServiceLink vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ServiceLink entscheidend sein!
