Presales Solution Consultant - Platform, Data & AI

Presales Solution Consultant - Platform, Data & AI

München Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ServiceNow

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative AI- und Datenlösungen für Unternehmen und unterstütze sie bei der digitalen Transformation.
  • Unternehmen: ServiceNow, ein führendes Unternehmen im Bereich cloudbasierte Technologien mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 50% erforderlich, um Kunden und Partner zu unterstützen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Arbeit mitgestaltet und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Presales Consulting oder technischer Architektur, idealerweise im Bereich AI oder Daten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Es begann alles im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial sah, wie wir arbeiten können, zu transformieren. Heute steht ServiceNow als globaler Marktführer da und bringt innovative, KI-unterstützte Technologie zu über 8.100 Kunden, darunter 85 % der Fortune 500®. Unsere intelligente cloudbasierte Plattform verbindet nahtlos Menschen, Systeme und Prozesse, um Organisationen zu befähigen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Aber das ist erst der Anfang unserer Reise. Schließen Sie sich uns an, während wir unser Ziel verfolgen, die Welt für alle besser arbeiten zu lassen.

Als Advisory Solution Consultant – Platform, Data & AI sind Sie der technische und Lösungsexperte, der mit Solution Sales Executives zusammenarbeitet und sich auf Datenlösungen konzentriert, während Sie auch breitere benutzerdefinierte Anwendungs- und KI-Initiativen vorantreiben. Ihre Mission ist es, innovative Geschäftsergebnisse für Unternehmenskunden zu erzielen, indem Sie fortschrittliche KI- und Datenlösungen auf der ServiceNow-Plattform entwerfen, positionieren und bereitstellen.

Sie werden als vertrauenswürdiger technischer Berater für Architekten fungieren, komplexe Architekturen in messbaren Geschäftswert übersetzen und Kunden dabei unterstützen, ihre Datenökosysteme zu modernisieren, während sie das volle Potenzial von KI-unterstützten Workflows auf der ServiceNow-Plattform ausschöpfen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen und frühzeitige Unterstützung bei der Gestaltung von KI-, benutzerdefinierten Anwendungs- und Datenstrategien.
  • Leitung konsultativer Entdeckungssitzungen mit Führungskräften, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Anforderungen zu definieren und Lösungsvorstellungen zu entwickeln, die die Fähigkeiten von ServiceNow (Agentic) Platform, Data & AI mit den Transformationszielen der Kunden in Einklang bringen.
  • Entwicklung innovativer, hochmoderner Lösungserlebnisse, die spezifische geschäftliche Herausforderungen ansprechen und durch wirkungsvolles Storytelling vermittelt werden.
  • Technischer Fachexperte während des gesamten Verkaufsprozesses, Qualifizierung von Möglichkeiten, Beantwortung von RFPs und RFIs sowie Bereitstellung architektonischer Leitlinien, um sicherzustellen, dass Lösungen machbar, skalierbar und für eine erfolgreiche Annahme und Erweiterung nach dem Verkauf positioniert sind.
  • Bereitstellung von Thought Leadership, die ServiceNow-Innovationen präsentiert und nicht nur die ServiceNow-Community, sondern auch Vertriebs- und Lösungsteams inspiriert.
  • Zusammenarbeit mit breiteren Solution Consulting-Teams zur Erstellung und Präsentation wiederverwendbarer, aber leicht anpassbarer Demonstrationen, praktischer Proof-of-Concepts und „Art of the Possible“-Workshops, die den technischen Wert und die geschäftlichen Auswirkungen klar kommunizieren und die Kundenvalidierung und -akzeptanz vorantreiben.
  • Aktive Förderung und Unterstützung regionaler Wissens- und Best-Practice-Teilen und Schulungsaktivitäten für Kollegen, Kunden und Partner.
  • Präsentation bei Executive Briefings, Branchenveranstaltungen und Partnerforen, um die Vision von ServiceNow zu Daten, Analytik und KI-gesteuerter Unternehmensumwandlung zu teilen.
  • Leitung von Executive Briefings zu KI-Betriebsmodellen, Governance, ROI und Risiko (verantwortungsvolle KI, Datenschutz, IP-Schutz).
  • Bereitstellung wesentlicher kundenbasierter Produktfeedbacks an das Produktmanagement zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von KI/ML, Business Intelligence und Analytikstrategien in Kundenlösungen, um die Ausrichtung an den Zielen der Geschäftstransformation sicherzustellen.
  • Sicherstellung der Kundenvertretung, Erneuerung und Upselling durch Überwachung der Annahme und Wertrealisierung.
  • Erstellung branchenspezifischer Playbooks, die KI-Anwendungsfälle mit funktionalen Ergebnissen verknüpfen (IT, Kundenoperationen, Mitarbeitererfahrung, Sicherheit).

Qualifikationen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, haben Sie:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Presales-Lösungsberatung, technischer Architektur oder Lösungsbereitstellung in den Bereichen KI, Daten, Analytik oder Cloud-Plattformen.
  • Starkes Geschäftswissen und Kommunikationsfähigkeiten, um technische Fähigkeiten in klare Geschäftsergebnisse und Wertrealisierung zu übersetzen.
  • Einige praktische Erfahrungen mit GenAI, LLMs, Knowledge Graphs und Vektordatenbanken.
  • Ein starkes Verständnis von Datenfabrikarchitekturen, Datenintegrationsstrategien und der Modernisierung von Legacy-Datenökosystemen zur Unterstützung einer KI-ersten Strategie ist von Vorteil.
  • Fähigkeit zu architektonischen und wertbasierten Diskussionen über fortgeschrittene Analytik und/oder KI, vorzugsweise mit Fachkenntnissen in datengestützten Agentic-AI-Geschäftslösungen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, C-Level- und leitende Stakeholder, insbesondere Chief Data Officers, CIOs, Chief AI Officers und Enterprise Architects, zu engagieren, zu beeinflussen und Vertrauen aufzubauen.
  • Kenntnisse in der Automatisierung von Geschäftsprozessen und API-Management.
  • Erfahrung in der Integration von KI in Geschäftsprozesse, Entscheidungsfindung und Workflow-Automatisierung.
  • ServiceNow-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.
  • Bereitschaft zu regionalen Reisen (bis zu 40–50%), um mit Kunden, Partnern und internen Teams zu interagieren.

Presales Solution Consultant - Platform, Data & AI Arbeitgeber: ServiceNow

Als Principal Platform Architect bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Innovation und digitale Transformation fördert. Wir bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, ein kollegiales Arbeitsklima und attraktive Vergütungsmodelle, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen. Unser Standort bietet zudem eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu einer Vielzahl von Freizeitaktivitäten.

ServiceNow

Kontaktdaten:

ServiceNow Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Presales Solution Consultant - Platform, Data & AI erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ServiceNow anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Presales Solution Consultant - Platform, Data & AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ServiceNow vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Presales Solution Consultant - Platform, Data & AI mit Bravour zu bestehen

Technische Architektur
Lösungsberatung
Datenlösungen
Künstliche Intelligenz (AI)
Datenanalyse
Architektur von Daten-Ökosystemen
Geschäftsprozessautomatisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ServiceNow klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ServiceNow vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.