Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich AI, Daten und Analytik für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: ServiceNow, ein globaler Marktführer in innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Vertrieb von Softwarelösungen, idealerweise im Bereich Daten und AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Company Description: Es begann alles im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial sah, wie wir arbeiten. Heute steht ServiceNow als globaler Marktführer da und bringt innovative, KI-unterstützte Technologie zu über 8.100 Kunden, darunter 85 % der Fortune 500®. Unsere intelligente cloudbasierte Plattform verbindet nahtlos Menschen, Systeme und Prozesse, um Organisationen zu befähigen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden.
Job Description: Als Mitglied unseres Solution Sales-Teams werden Sie einen wesentlichen Einfluss auf unseren zukünftigen Erfolg haben. AI, Daten und Analytik sind die Grundlage unserer ServiceNow AI-Plattform. ServiceNow sucht einen Solution Sales Specialist, der ein kundenorientierter Fachexperte ist und innovative Lösungen entwickeln kann, die Geschäftsergebnisse mit unseren Kunden vorantreiben. Wir helfen unseren Kunden, erfolgreich zu sein, indem wir eine Technologieplattform bereitstellen, die ihren Arbeitsablauf in jedem Bereich ihres Unternehmens optimiert.
- Erreichen und Übertreffen von Verkaufsquoten für zugewiesene Konten und/oder Gebiete auf vierteljährlicher und jährlicher Basis durch:
- Führen einer Verkaufsstrategie für AI, Daten und Analytik innerhalb des zugewiesenen Gebiets, unterstützt durch eine klare Zielprospektliste und einen Account-Plan für Enterprise Accounts.
- Aufbau einer AI-Ready-Vision mit C-Suite-Personen wie Chief Data Officers, Chief AI Officers, Chief Architects und CIOs in Entdeckungsgesprächen, Positionierungsmeetings und wertbasierten Diskussionen, die die Daten- und Analytikstrategie mit Geschäftstransformationsergebnissen verknüpfen.
- Enger Zusammenarbeit mit Solution Consultants und funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung wirkungsvoller Demonstrationen, „Art of the Possible“-Sitzungen und maßgeschneiderter Lösungs-Roadmaps, die aufzeigen, wie fortschrittliche Analytik und AI/ML den Unternehmenswert freisetzen können.
- Als vertrauenswürdiger Berater für AI-Ready-Daten agieren, indem man die aktuelle und zukünftige Daten- und Analytikstrategie jedes Kunden versteht, einschließlich Governance, AI/ML-Adoption und Modernisierung ihres Datenökosystems.
- Partnerschaft mit Core Account Executives und anderen Lösungsbereichen (Kunde, Mitarbeiter, IT, Plattform), um integrierte, ergebnisorientierte Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die das gesamte Unternehmensportfolio nutzen.
- Präsentation von Thought Leadership bei Kundenbriefings, Partnerveranstaltungen, Branchenkonferenzen und Executive-Foren, um die Perspektive der Kunden auf unsere Glaubwürdigkeit in Bezug auf Daten zu beeinflussen, einschließlich der Marktnarrative rund um Daten, Analytik und AI-Adoption.
- Unterstützung des regionalen Partner-Ökosystems, indem Partner in Bezug auf den Lösungswert geschult werden, gemeinsame Go-to-Market-Strategien entwickelt werden und sichergestellt wird, dass die Kunden von einem kohärenten Erlebnis profitieren.
- Rigoroses Qualifizieren von Interessenten und Entwickeln neuer Umsatzmöglichkeiten mit Schwerpunkt auf hochgradig wertvollen, strategischen Engagements, die sowohl neues Geschäft als auch langfristige Expansion vorantreiben.
- Leitung des Verkaufsprozesses von der Akquise und Pipeline-Generierung bis hin zu Chancenmanagement, Verhandlung und Abschluss.
- Leitung der Skalierung/Erweiterungsmöglichkeiten, die mit einer erfolgreichen Phase-eins-Wertrealisierung beginnen.
- Überwachung und Beteiligung an der Adoption, um Kundenbefürwortung, Erneuerung und Upselling sicherzustellen.
Qualifications: Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, suchen wir jemanden, der Folgendes hat:
- Nachgewiesene Erfahrung im Enterprise Sales: 8+ Jahre überdurchschnittliche Leistungen im Software- oder Plattformverkauf, idealerweise in Daten-, Analyse-, Cloud- oder AI-gesteuerten Lösungen.
- Daten- und Analytik-Expertise: Ein starkes Verständnis von Datenplattformen, AI/ML, Business Intelligence, Analytikstrategien und Governance-Rahmenwerken.
- Praktische Erfahrung in der Positionierung von Lösungen, die direkt die datengetriebene Transformationsreise eines Kunden beeinflussen.
- Fähigkeiten zur C-Suite-Interaktion: Fähigkeit, mit Führungskräften, insbesondere CDOs, CAOs, CIOs und CTOs, zu interagieren, sie zu beeinflussen und vertrauensvolle Partnerschaften aufzubauen.
- Erfolgreiche Zusammenarbeit bei der Co-Kreation von Vision und Strategie auf Führungsebene.
- Fähigkeiten im Lösungsvertrieb: Erfahrung in beratenden und komplexen Verkaufsprozessen, Orchestrierung von Multi-Stakeholder-Engagements und Leitung funktionsübergreifender Verfolgungsteams.
- Technisches und geschäftliches Verständnis: Fähigkeit, technische Details mit Geschäftswert zu verbinden und komplexe Daten-/AI-Konzepte in klare Ergebnisse und ROI zu übersetzen.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz: Kontinuierlich über Quoten hinausgewachsen und Gebiete oder Konten in einem wettbewerbsintensiven Unternehmensumfeld ausgebaut.
- Zusammenarbeit und Führung: Starke Teamarbeit, Storytelling, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten; Fähigkeit, interne Teams und Partner hinter einer gemeinsamen Kundenvision auszurichten.
- Branchenkenntnis: Bewusstsein für Trends in Daten, AI und Analytik sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse zu liefern, die das Denken der Kunden prägen.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich (MBA oder gleichwertiger Abschluss bevorzugt).
- Reisebereitschaft: Bereitschaft, regional zu reisen (bis zu 40–50%), um mit Kunden, Partnern und internen Teams zu interagieren.
- Büros in München, Frankfurt, Berlin, Düsseldorf, Hamburg.
- Fließend in Englisch und Deutsch (essentiell).
Zusätzliche Informationen: Wir nähern uns unserer verteilten Arbeitswelt mit Flexibilität und Vertrauen. Arbeits-Personas (flexibel, remote oder erforderlich im Büro) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden.
Gleichstellung: ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie Berücksichtigung für eine Anstellung.
Unterkünfte: Wir bemühen uns, ein zugängliches und integratives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected] zur Unterstützung.
Exportkontrollvorschriften: Für Positionen, die Zugang zu kontrollierten Technologien erfordern, die exportkontrollrechtlichen Vorschriften unterliegen, kann es erforderlich sein, dass ServiceNow eine Genehmigung für Exportkontrollen von Regierungsbehörden für bestimmte Personen einholt. Alle Beschäftigungen sind davon abhängig, dass ServiceNow alle erforderlichen Exportlizenzen oder andere Genehmigungen von den relevanten Exportkontrollbehörden erhält.
Senior Solution Sales Executive - Platform, Data & AI Arbeitgeber: ServiceNow
Kontaktperson:
ServiceNow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Solution Sales Executive - Platform, Data & AI
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dich über das Unternehmen und seine Produkte informierst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst, mit denen sie konfrontiert sind, und bringe konkrete Ideen mit, wie du helfen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere dich als Experten! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in der Branche auf LinkedIn oder in Fachforen. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, von den richtigen Leuten wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Solution Sales Executive - Platform, Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unsere Vision passt.
Zeig dein Interesse!: Erkläre, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Zeige, dass du dich mit unserer Mission und unseren Werten identifizierst – das kommt immer gut an!
Bewerbung über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ServiceNow vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Mach dich mit den neuesten Trends in der Daten- und KI-Branche vertraut. Informiere dich über die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Lösungen verkauft oder komplexe Probleme gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten im Bereich Solution Selling und C-Suite Engagement zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, Zusammenarbeit und Innovation abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Präsentiere deine Vision
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Pitch vor, in dem du deine Vision für die Rolle und die potenziellen Strategien zur Erreichung der Verkaufsziele darlegst. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.