Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich AI, Daten und Analytik für unsere Kunden.
- Unternehmen: ServiceNow, ein globaler Marktführer in innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Vertrieb von Softwarelösungen, idealerweise im Bereich Daten und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Es begann im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial sah, wie wir arbeiten. Heute steht ServiceNow als globaler Marktführer da und bringt innovative, KI-unterstützte Technologie zu über 8.100 Kunden, darunter 85 % der Fortune 500®. Unsere intelligente cloudbasierte Plattform verbindet nahtlos Menschen, Systeme und Prozesse, um Organisationen zu befähigen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Aber das ist erst der Anfang unserer Reise. Schließen Sie sich uns an, während wir unser Ziel verfolgen, die Welt für alle besser arbeiten zu lassen.
Als Mitglied unseres Solution Sales-Teams werden Sie einen wesentlichen Einfluss auf unseren zukünftigen Erfolg haben. KI, Daten und Analytik sind die Grundlage unserer ServiceNow AI-Plattform. ServiceNow sucht einen Solution Sales Specialist, der ein kundenorientierter Fachexperte ist und innovative Lösungen entwickeln kann, die Geschäftsergebnisse mit unseren Kunden vorantreiben. Wir helfen unseren Kunden, erfolgreich zu sein, indem wir eine Technologieplattform bereitstellen, die ihren Workflow in jedem Bereich ihres Unternehmens optimiert.
Erreichen und übertreffen Sie Verkaufsquoten für zugewiesene Konten und/oder Gebiete auf vierteljährlicher und jährlicher Basis durch:
- Entwicklung einer Verkaufsstrategie für KI, Daten und Analytik innerhalb des zugewiesenen Gebiets, unterstützt durch eine klare Zielprospektliste und einen Account-Plan für Enterprise Accounts.
- Aufbau einer KI-bereiten Vision mit C-Suite-Personen wie Chief Data Officers, Chief AI Officers, Chief Architects und CIOs in Entdeckungsgesprächen, Positionierungsmeetings und wertbasierten Diskussionen, die die Daten- und Analytikstrategie mit Geschäftstransformationsergebnissen verknüpfen.
- Enger Zusammenarbeit mit Solution Consultants und funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung wirkungsvoller Demonstrationen, „Art of the Possible“-Sitzungen und maßgeschneiderter Lösungs-Roadmaps, die aufzeigen, wie fortschrittliche Analytik und KI/ML den Unternehmenswert freisetzen können.
- Als vertrauenswürdiger Berater für KI-bereite Daten agieren, indem Sie die aktuelle und zukünftige Daten- und Analytikstrategie jedes Kunden verstehen, einschließlich Governance, KI/ML-Adoption und Modernisierung ihres Datenökosystems.
- Partnerschaft mit Core Account Executives und anderen Lösungsbereichen (Kunde, Mitarbeiter, IT, Plattform), um integrierte, ergebnisorientierte Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die das gesamte Unternehmensportfolio nutzen.
- Präsentation von Thought Leadership bei Kundenbriefings, Partnerveranstaltungen, Branchenkonferenzen und Executive-Foren, um die Perspektive des Kunden auf unsere Glaubwürdigkeit in Bezug auf Daten zu beeinflussen, einschließlich der Marktnarrative rund um Daten, Analytik und KI-Adoption.
- Unterstützung des regionalen Partner-Ökosystems, indem Partner in Bezug auf den Lösungswert geschult werden, gemeinsame Go-to-Market-Strategien entwickelt werden und sichergestellt wird, dass die Kunden von einem kohärenten Erlebnis profitieren.
- Rigoroses Qualifizieren von Interessenten und Entwicklung neuer Umsatzmöglichkeiten mit Schwerpunkt auf hochgradigen, strategischen Engagements, die sowohl neues Geschäft als auch langfristige Expansion vorantreiben.
- Leitung des Verkaufsprozesses von der Akquise und Pipeline-Generierung bis hin zu Chancenmanagement, Verhandlung und Abschluss.
- Leitung der Skalierung/Erweiterung von Möglichkeiten, die mit einer erfolgreichen Phase-eins-Wertrealisierung beginnen. Aufsicht und Beteiligung an der Adoption, um Kundenbefürwortung, Erneuerung und Upselling sicherzustellen.
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung im Enterprise Sales: Über 8 Jahre überdurchschnittliche Leistungen im Software- oder Plattformverkauf, idealerweise in den Bereichen Daten, Analytik, Cloud oder KI-gesteuerte Lösungen.
- Daten- und Analytik-Expertise: Ein starkes Verständnis von Datenplattformen, KI/ML, Business Intelligence, Analytikstrategien und Governance-Rahmen. Praktische Erfahrung in der Positionierung von Lösungen, die direkt die datengestützte Transformationsreise eines Kunden beeinflussen.
- C-Suite-Engagement-Fähigkeiten: Fähigkeit, mit Führungskräften, insbesondere CDOs, CAOs, CIOs und CTOs, zu interagieren, sie zu beeinflussen und vertrauensvolle Partnerschaften aufzubauen. Nachgewiesener Erfolg bei der gemeinsamen Erstellung von Visionen und Strategien auf Führungsebene.
- Lösungsverkaufsfähigkeiten: Erfahrung in beratenden und komplexen Verkaufsprozessen, Orchestrierung von Multi-Stakeholder-Engagements und Leitung funktionsübergreifender Verfolgungsteams.
- Technisches und geschäftliches Verständnis: Fähigkeit, technische Details mit Geschäftswert zu verbinden und komplexe Daten-/KI-Konzepte in klare Ergebnisse und ROI zu übersetzen.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz: Kontinuierlich über Quoten hinausgewachsen und Gebiete oder Konten im deutschen öffentlichen Sektor/Federal-Markt ausgebaut.
- Zusammenarbeit und Führung: Starke Teamarbeit, Storytelling, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten; Fähigkeit, interne Teams und Partner hinter einer gemeinsamen Kundenvision auszurichten.
- Branchenkenntnis: Bewusstsein für Trends in den Bereichen Daten, KI und Analytik sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse zu liefern, die das Denken der Kunden prägen.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich (MBA oder gleichwertiger Abschluss bevorzugt).
- Reisebereitschaft: Bereitschaft, regional zu reisen (bis zu 40–50%), um mit Kunden, Partnern und internen Teams zu interagieren. Büros in München, Frankfurt, Berlin, Düsseldorf, Hamburg.
- Fließend in Englisch und Deutsch (unverzichtbar).
ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie Berücksichtigung für eine Anstellung.
Wir bemühen uns, ein zugängliches und integratives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an globaltalentss@servicenow.com, um Unterstützung zu erhalten.
Für Positionen, die Zugang zu kontrollierten Technologien erfordern, die den Exportkontrollvorschriften unterliegen, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann es erforderlich sein, dass ServiceNow eine Genehmigung für Exportkontrollen von Regierungsbehörden für bestimmte Personen einholen muss. Alle Beschäftigungen hängen davon ab, dass ServiceNow alle erforderlichen Exportlizenzen oder andere Genehmigungen von den relevanten Exportkontrollbehörden erhält.
Senior Solution Sales Executive - Platform, Data & AI Arbeitgeber: ServiceNow
ServiceNow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf KI, Daten und Analytik konzentriert. Mit Büros in Städten wie München, Frankfurt und Berlin fördert das Unternehmen eine flexible Arbeitskultur und bietet zahlreiche Wachstumschancen sowie Zugang zu modernsten Technologien. Die Mitarbeiter profitieren von einer integrativen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, während sie an bedeutenden Projekten im öffentlichen Sektor arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solution Sales Executive - Platform, Data & AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in Data & AI und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Vertriebspositionen übst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfolge im Verkauf von Softwarelösungen zu nennen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Expertise! Bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du innovative Lösungen für Kunden entwickeln kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data & AI zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solution Sales Executive - Platform, Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in das Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei authentisch:Wir suchen nach echten Persönlichkeiten! Zeig in deinem Anschreiben und Lebenslauf, wer du bist und was dich antreibt. Lass deine Leidenschaft für AI, Daten und Analytics durchscheinen – das wird uns beeindrucken!
Betone relevante Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Daten, AI und Analytics hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Erfolge erzielt hast und wie diese Erfahrungen dich auf die Rolle vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ServiceNow vorbereitet
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Mach dich mit den neuesten Trends in der Daten- und KI-Branche vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, denen sich ServiceNow gegenübersieht, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.
✨Bereite dich auf C-Suite Gespräche vor
Da du mit Führungskräften wie CDOs und CIOs sprechen wirst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten schärfen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie deine Lösungen den Geschäftswert steigern können.
✨Demonstriere deine Verkaufsstrategie
Sei bereit, deine Verkaufsstrategie und deinen Ansatz für die Identifizierung von Zielkunden zu erläutern. Zeige, wie du erfolgreich neue Geschäftsmöglichkeiten geschaffen hast und welche Methoden du anwendest, um langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen.
✨Zeige Teamarbeit und Zusammenarbeit
ServiceNow legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams oder Partnern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Betone deine Fähigkeit, verschiedene Stakeholder zu koordinieren und ein gemeinsames Ziel zu verfolgen.