Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment

Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ServiceNow

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Nutzung unserer Plattform.
  • Unternehmen: ServiceNow, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
  • Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in technischen Rollen und starke Problemlösungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Es begann alles, als der Ingenieur Fred Luddy Code schrieb, der eine mühsame Aufgabe für seine Kollegin Phyllis automatisierte. Sie weinte vor Freude. Dieser Moment inspirierte Fred, ein Unternehmen zu gründen, das dies für alle tun konnte – die Menschen von Routinearbeiten zu befreien, damit sie sich auf sinnvolle Arbeit konzentrieren konnten. Heute ist ServiceNow der KI-Kontrollturm für die Geschäftserneuerung. Unsere ServiceNow KI-Plattform vereint jede KI, alle Daten und jeden Workflow – und hilft 85 % der Fortune 500® dabei, intelligenter, schneller und besser zu arbeiten. Wir bauen eine KI-native Kultur auf, in der Technologie und Talent zusammen unaufhaltsam sind. Und wir fangen gerade erst an. Schließen Sie sich uns an, um KI für Menschen nutzbar zu machen.

Als Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment bei Moveworks ServiceNow sind Sie verantwortlich dafür, den Kunden mit der Moveworks ServiceNow Plattform zum Erfolg zu verhelfen, indem Sie die Produktakzeptanz durch verschiedene Kundenengagements beschleunigen. Sie sind eine kritische, hochwirksame technische Person, die an der Schnittstelle von Kundenerfolg, Produktmanagement und Engineering arbeitet.

Ihre Hauptmission besteht darin, komplexe geschäftliche Herausforderungen der Kunden in innovative, wirkungsvolle KI-Lösungen zu übersetzen, die auf unserer Plattform basieren. Diese Rolle bietet Ihnen die vollständige Verantwortung für den technischen Erfolg, sodass Sie nicht nur Fähigkeiten im aktuellen Produkt bereitstellen, sondern auch direkt die Evolution des Produkts beeinflussen können, indem Sie sicherstellen, dass Erkenntnisse in unsere Kernplattform zurückfließen.

Hauptverantwortlichkeiten & Auswirkungen:
  • Vollständige Verantwortung: Enger Partner der Kunden während des gesamten Lieferzyklus von KI-Agenten auf der Moveworks ServiceNow Plattform: Vision-Lock, Lösungsdesign/-architektur, Aufbau, Feinabstimmung und Einführung.
  • Kundenspezifisches Lösungsdesign: Architektur, Design und Beratung mit Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller technischer KI-Lösungen auf der Moveworks ServiceNow Plattform, indem Sie ihnen helfen, KI auf neuartige und sinnvolle Weise zu nutzen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
  • Integration und Implementierung: Integration der Moveworks ServiceNow Plattform in das Unternehmenssystem des Kunden auf innovative, sichere und leistungsfähige Weise.
  • Produktpartnerschaft: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktteams bei neuen Produkteinführungen und Unterstützung bei der Entscheidungsfindung durch Synthese von Kundenfeedback und technischen Lücken.
  • Strategische Autonomie: Beratung der Kunden und Anwendung kreativer Freiheit im Lösungsdesign zur Gestaltung der Agentic AI-Roadmap des Kunden.

Über Sie: Sie sind ein technischer Generalist und „Macher“ mit einem tiefen, intuitiven Verständnis für komplexe Systeme und einem unermüdlichen Fokus auf den Kundennutzen. Sie gedeihen in einer dynamischen, wachstumsstarken Umgebung, in der Sie sowohl bauen als auch führen können.

Technische Fähigkeiten & Neugier:
  • Sie sind ein schneller Lerner mit hoher technischer Begabung und einem starken Generalisteninstinkt, um schnell neue technische und geschäftliche Bereiche zu erlernen.
  • Sie besitzen eine Neugier, Details sowohl aus technischer als auch aus geschäftlicher Perspektive zu verstehen.
  • Starkes Verständnis für API-basierte Systemintegration, LLM-basierte Systemgestaltung einschließlich Prompt Engineering, Kontextengineering und Datenmodellierung.
  • Besessenheit für Produktqualität: Sie haben einen ausgeprägten Geschmack für Produkte und sind besessen davon, außergewöhnliche Produkterlebnisse für Benutzer zu schaffen und bereitzustellen.
  • Wiederverwendbarkeit: Sie teilen, was funktioniert, mit dem breiteren Team und helfen, Lösungen in wiederverwendbare Vorlagen zu generalisieren.
  • Kundenorientierte Soft Skills: Sie verfügen über die Kommunikationsfähigkeiten, die für tiefe Kundenpartnerschaften erforderlich sind, und genießen es, direkt mit Kunden zu arbeiten.
  • Strategische Anleitung & Einfluss: Sie fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und bieten strategische Richtungen, um technische und organisatorische Hindernisse zu überwinden.
  • Unternehmerischer Antrieb / Durchhaltevermögen: Sie streben eine Karriere mit hohem Wachstum an und suchen aktiv nach maximaler Exposition und Lernen in den Bereichen Engineering, Produkt und Geschäftsfunktionen.
  • Ökosystempartnerschaft: Sie haben ein starkes Verantwortungsbewusstsein gegenüber sowohl Kunden als auch internen Teamkollegen, die auf Ihr Fachwissen angewiesen sind.
Qualifikationen:
  • 8+ Jahre Erfahrung in einer technischen Rolle, wie z.B. Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Customer Success Engineer, Solutions Architect, Consulting Engineer oder Software Engineer; oder ein fortgeschrittener Abschluss mit 6+ Jahren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, über mehrere Geschäftsbereiche oder technische Bereiche hinweg zu arbeiten, Anpassungsfähigkeit, schnelle Lernfähigkeit und breite technische Fähigkeiten zu demonstrieren.
  • Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Einführen von Full-Stack-Workflows und Automatisierungen unter Verwendung von REST-APIs, iPaaS-Automatisierung (Workato, Azure Functions, AWS Lambdas, ServiceNow Flow Designer) oder generischem Scripting (z.B. Python, JavaScript, Golang usw.).
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Methoden und Verfahren für neue Aufgaben unabhängig zu bestimmen und dabei ein starkes Urteilsvermögen zu zeigen, um die richtigen Ansätze auszuwählen und Ergebnisse über komplexe, funktionsübergreifende Probleme zu erzielen.
  • Erfahrung in der Leitung von Projekten und der Koordination anderer Teammitglieder mit starken Netzwerken über Abteilungen und wichtige externe Stakeholder.
  • Bereitschaft zu reisen bis zu 25 % der Zeit.
Bevorzugte Qualifikationen:
  • Vertrautheit mit Unternehmensplattformen (z.B. ServiceNow, Jira Service Desk, Zendesk, Workday, Okta usw.) ist von Vorteil.
  • Sie haben Erfahrung mit Linux- und Windows-Umgebungen und der Verwendung der Befehlszeile.
  • Sie haben eine hervorragende Erfolgsbilanz bei der Förderung erfolgreicher technischer Akzeptanz bei mittelgroßen bis großen Unternehmensprojekten.
  • Sie bleiben über die neuesten KI-Tools und -Frameworks informiert und denken darüber nach, wie man sie sinnvoll einsetzen kann, um intelligenter zu arbeiten und zuverlässige, skalierbare Lösungen zu entwickeln.

Zusätzliche Informationen: Wir nähern uns unserer verteilten Arbeitswelt mit Flexibilität und Vertrauen. Arbeits-Personas (flexibel, remote oder im Büro erforderlich) sind Kategorien, die den Mitarbeitern von ServiceNow je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden. Um die Berechtigung für eine Arbeits-Persona zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Wohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieterdienstes bestätigen.

ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wir bemühen uns, ein barrierefreies und inklusives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected] zur Unterstützung.

Für Positionen, die Zugang zu kontrollierten Technologien erfordern, die den Exportkontrollvorschriften unterliegen, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, eine Genehmigung für den Exportkontroll von Regierungsbehörden für bestimmte Personen einzuholen. Alle Beschäftigungen sind davon abhängig, dass ServiceNow alle erforderlichen Exportlizenzen oder andere Genehmigungen von den relevanten Exportkontrollbehörden erhält.

Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment Arbeitgeber: ServiceNow

ServiceNow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Austauschs, fördert das Unternehmen eine Atmosphäre, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Einfluss auf den Erfolg der Kunden und die Evolution der Produkte hat. Die flexible Arbeitsweise und die Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in komplexe Geschäftsprozesse machen ServiceNow zu einem attraktiven Arbeitsplatz für technikaffine Talente, die nach einer sinnvollen Karriere streben.

ServiceNow

Kontaktdaten:

ServiceNow Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps, die dir helfen könnten, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.

Tipp Nummer 2

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir Videos oder Blogbeiträge über Moveworks an, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was sie antreibt. So kannst du im Gespräch zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut ins Team passt.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Staff AI Agent Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse über API-Integration und LLM-Systemdesign auffrischen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für die Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal auf den Bewerbungsprozess vorzubereiten. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die beste Chance hast, den Job zu bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment mit Bravour zu bestehen

Technische Fähigkeiten
API-Integration
LLM-Systemdesign
Prompt Engineering
Datenmodellierung
Kundenorientierte Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und Kundenservice zeigen. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.

Achte auf Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ServiceNow vorbereitet

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten von Moveworks vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig es ist, Menschen von Routineaufgaben zu befreien, und wie deine Rolle dazu beiträgt, diese Vision zu verwirklichen.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für API-basierte Systeme und LLM-Design hast. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du komplexe technische Herausforderungen gelöst hast.

Kundenorientierung demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden zu sprechen. Zeige, wie du Kundenbeziehungen aufgebaut hast und wie du ihre Bedürfnisse in technische Lösungen übersetzt hast. Das wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.

Fragen stellen, die zeigen, dass du interessiert bist

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Produktentwicklung und die Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dass du bereit bist, aktiv zur Weiterentwicklung des Produkts beizutragen.