Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle für innovative Marketingprojekte.
- Unternehmen: Führender Automobilhersteller mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit internationalen Kollegen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und arbeite an spannenden Projekten für globale Marken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Always ahead of the trend: For one of the world’s leading automobile manufacturers, The Marcom Engine brings together process and organisation design, digital media and digital marketing, data science, experience design, technology management, app development, e-commerce and project management.
All these facets coalesce to form a unique customer journey management platform.
In interdisciplinary teams, we develop data-driven, next-generation marketing for 26 markets.
- Data Scientist (all genders)
- Full Time
- München, Deutschland
- With Professional Experience
We are looking for a Data Scientist (all genders) to join THE MARCOM ENGINE (part of the Serviceplan Group) in Munich at the earliest possible start date in full-time.
In this role, you’ll be part of a multidisciplinary team bridging data science, strategy, and automation and contribute to exciting projects at the forefront of digital transformation, working on innovative consumer insights initiatives and personalization measures for globally recognized brands.
Responsibilities
- Develop and implement machine learning models and algorithms
- Conduct data analysis to identify patterns, trends and insights
- Participate in projects related to data and processing for AI Agents
- Work closely with internal and client stakeholders to formulate data-driven solutions
- Validate models and interpret results by performing statistical analysis and hypotheses
- Stay updated with the latest developments and best practices in data analytics and data science
- Ensure maintenance of data science model and process documentation
- Apply machine learning and automation to scale analyses and accelerate insights
- Create advanced analytical models that demonstrate how marketing contributes to business growth—from media effectiveness to customer lifetime value
- Work in a multidisciplinary team across data science, strategy, and automation to advance data-driven marketing measurement and optimization
Qualifications
- A completed degree in a quantitative, analytical, or business-related field (e. g.
Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Business Informatics) or a comparable qualification
- Several years of experience as a Data Scientist or Marketing Analyst, ideally with a strong focus on statistical modeling and marketing analytics, preferably in an agency or dynamic environment
- Excellent Python skills and experience with relevant libraries
- Excellent knowledge in handling data queries and confidence handling different data types (SQL, Redshift, Postgre SQL)
- Experience applying machine learning and automation to accelerate analytical workflows
- Familiarity with cloud environments such as GCP, AWS, or Azure, as well as visualization tools like Quicksight, Tableau, Power BI, or Looker
- Ability to translate complex statistical findings into clear, strategic insights
- Experience with Digital Analytics platforms or Marketing campaign data
- Excellent communication skills in English and German
- Curiosity, initiative, and a collaborative mindset
- Knowledge of information security and awareness of information security principles
Benefits
- Onboarding: Welcome round, digital onboarding day, newcomer coffee and newcomer round - we'll make sure your start is perfect continuing.
- Education: Your development is important to us. Whether through our internal campus training program, voluntary language courses or regular coaching - we keep you up to date!
- Flexibility: Flexible working hours, mobile office and job sharing models allow you to adapt your job to your life - and not the other way around.
- Fun: If you work, you also have to take a break.
Whether it's partying or working out - with us, you'll have plenty of opportunities thanks to regular after-work events and agency-sponsored fitness programs.
- Location: Our modern office in Munich’s creative district is easy to reach thanks to its convenient location.
- Internationality: As an internationally operating agency group, we offer you the opportunity to network and exchange ideas with colleagues from different disciplines all over the world.
We have made it our goal to create an inclusive culture where all forms of diversity are seen as added value for our agency group.
We are also on a first-name basis here - from interns to management.
This reduces unnecessary distance, fosters personal exchanges and enables us to work at ease and effectively with each other.
We welcome applications regardless of gender, age, ethnic and social background, sexual orientation or religion.
We are committed to equal opportunity and participation and we particularly encourage applicants from underrepresented groups to apply with us.
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Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Serviceplan Group Ukraine
AMP ist ein innovativer Arbeitgeber, der nicht nur kreative Inhalte produziert, sondern auch Systeme entwickelt, die Effizienz und Skalierbarkeit vereinen. Mit einem modernen Büro in München bietet das Unternehmen flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld, das auf persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit setzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise in Unreal Engine einzubringen und gleichzeitig von einem internationalen Netzwerk und einer lebendigen Unternehmenskultur zu profitieren.
Kontaktdaten:
Serviceplan Group Ukraine Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Serviceplan Group Ukraine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (all genders) bei Serviceplan Group Ukraine gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Group Ukraine vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Serviceplan Group Ukraine entscheidend sein!